⚡️ Qwen2 - самый крутой релиз откртых LLM со времен Llama 3!
Alibaba только что выпустили свое новое семейство мультиязычных моделей, которых превосходят по производительности Llama 3 по многим параметрам.
🤯 Qwen2 выпущен в 5 размерах и понимает 27 языков. В таких задачах, как написания кода и решения математических задач, Llama3 остает на всех тестах.
5️⃣ Размеры: 0.5B, 1.5B, 7B, 57B-14B (MoE), 72B.
✅ Контекст: 32k для 0.5B & 1.5B, 64k для 57B MoE, 128k для 7B и 72B
✅ Поддерживает 29 языков.
📜 Выпущены под лицензией Apache 2.0, за исключением версии 72B.
📖 BLOG: https://qwenlm.github.io/blog/qwen2/
🤗 HF collection: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen2-6659360b33528ced941e557f
🤖 https://modelscope.cn/organization/qwen
💻 GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen2
@ai_machinelearning_big_data
Alibaba только что выпустили свое новое семейство мультиязычных моделей, которых превосходят по производительности Llama 3 по многим параметрам.
🤯 Qwen2 выпущен в 5 размерах и понимает 27 языков. В таких задачах, как написания кода и решения математических задач, Llama3 остает на всех тестах.
5️⃣ Размеры: 0.5B, 1.5B, 7B, 57B-14B (MoE), 72B.
✅ Контекст: 32k для 0.5B & 1.5B, 64k для 57B MoE, 128k для 7B и 72B
✅ Поддерживает 29 языков.
📜 Выпущены под лицензией Apache 2.0, за исключением версии 72B.
📖 BLOG: https://qwenlm.github.io/blog/qwen2/
🤗 HF collection: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen2-6659360b33528ced941e557f
🤖 https://modelscope.cn/organization/qwen
💻 GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen2
@ai_machinelearning_big_data
🔥65👍15❤3🥰1
tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/4779
Create:
Last Update:
Last Update:
⚡️ Qwen2 - самый крутой релиз откртых LLM со времен Llama 3!
Alibaba только что выпустили свое новое семейство мультиязычных моделей, которых превосходят по производительности Llama 3 по многим параметрам.
🤯 Qwen2 выпущен в 5 размерах и понимает 27 языков. В таких задачах, как написания кода и решения математических задач, Llama3 остает на всех тестах.
5️⃣ Размеры: 0.5B, 1.5B, 7B, 57B-14B (MoE), 72B.
✅ Контекст: 32k для 0.5B & 1.5B, 64k для 57B MoE, 128k для 7B и 72B
✅ Поддерживает 29 языков.
📜 Выпущены под лицензией Apache 2.0, за исключением версии 72B.
📖 BLOG: https://qwenlm.github.io/blog/qwen2/
🤗 HF collection: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen2-6659360b33528ced941e557f
🤖 https://modelscope.cn/organization/qwen
💻 GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen2
@ai_machinelearning_big_data
Alibaba только что выпустили свое новое семейство мультиязычных моделей, которых превосходят по производительности Llama 3 по многим параметрам.
🤯 Qwen2 выпущен в 5 размерах и понимает 27 языков. В таких задачах, как написания кода и решения математических задач, Llama3 остает на всех тестах.
5️⃣ Размеры: 0.5B, 1.5B, 7B, 57B-14B (MoE), 72B.
✅ Контекст: 32k для 0.5B & 1.5B, 64k для 57B MoE, 128k для 7B и 72B
✅ Поддерживает 29 языков.
📜 Выпущены под лицензией Apache 2.0, за исключением версии 72B.
📖 BLOG: https://qwenlm.github.io/blog/qwen2/
🤗 HF collection: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen2-6659360b33528ced941e557f
🤖 https://modelscope.cn/organization/qwen
💻 GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen2
@ai_machinelearning_big_data
BY Machinelearning
Share with your friend now:
tgoop.com/ai_machinelearning_big_data/4779