🎖برترین اخبار کوانتومی ماه ژوئیه 2025 از نگاه ما🎖
🔍برای مشاهده توضیحات تکمیلی هر کدوم از خبرها میتونید از لینک‌های زیر استفاده کنید.
1️⃣ تحولی در فوتونیک کوانتومی با استفاده از متاسطوح فوق‌نازک به‌عنوان جایگزین اجزای نوری حجیم
2️⃣ باتری کوانتومی که انرژی را هزار برابر بیشتر از نمونه‌های قبلی ذخیره میکند.
3️⃣ اولین تله‌پورت کوانتومی فوتون‌های مخابراتی به حافظه حالت‌جامد
4️⃣ نمایش نخستین فرآیند “تصفیه حالت جادویی” بر روی کیوبیت‌های منطقی
5️⃣ دستیابی به اولین مجموعه گیت کوانتومی جهان شمول و مقاوم در برابر خطا توسط شرکت Quantinuum
📎 join: @QuantumTEQ
🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._.
#برترین_اخبار_ماه
🔍برای مشاهده توضیحات تکمیلی هر کدوم از خبرها میتونید از لینک‌های زیر استفاده کنید.
1️⃣ تحولی در فوتونیک کوانتومی با استفاده از متاسطوح فوق‌نازک به‌عنوان جایگزین اجزای نوری حجیم
2️⃣ باتری کوانتومی که انرژی را هزار برابر بیشتر از نمونه‌های قبلی ذخیره میکند.
3️⃣ اولین تله‌پورت کوانتومی فوتون‌های مخابراتی به حافظه حالت‌جامد
4️⃣ نمایش نخستین فرآیند “تصفیه حالت جادویی” بر روی کیوبیت‌های منطقی
5️⃣ دستیابی به اولین مجموعه گیت کوانتومی جهان شمول و مقاوم در برابر خطا توسط شرکت Quantinuum
📎 join: @QuantumTEQ
_._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._.
#برترین_اخبار_ماه
🔥3❤1
⚠️شرکت Xanadu و HyperLight از پیشرفت جدیدی در تراشه‌های فوتونیکی رونمایی کردند⚠️
🔹شرکت #Xanadu به همراه شرکت #HyperLight، به پیشرفتی مهم در توسعه تراشه‌های فوتونیکی مبتنی بر لایه نازک لیتیوم نیوبات (TFLN) دست یافته‌اند. آنها موفق شدند تلفات موجبر کمتر از ۲ دسی‌بل بر متر و تلفات سوئیچ الکترواپتیکی در حدود ۲۰ میلی‌دسی‌بل را نشان دهند که به‌عنوان رکوردهایی جدید در سخت‌افزار #محاسبات_کوانتومی_فوتونیکی شناخته میشود. این تراشه‌ها در تأسیسات تولید نیمه‌رسانا در مقیاس بالا ساخته شده‌اند که برای مقیاس‌پذیری بسیار حیاتی است.
🔹این دستاورد از توسعه اخیر رایانه کوانتومی #Aurora شرکت زانادو پشتیبانی میکند؛ سیستمی متشکل از ۳۵ تراشه فوتونیکی که قابلیت‌های حیاتی برای رایانش کوانتومی مقاوم در برابر خطا نشان میدهد، از جمله سنتز حالت خوشه‌ای و تصحیح خطای آنی. این همکاری مسیر توسعه سخت‌افزار زانادو را تقویت کرده و توانمندی فناوری TFLN را در حوزه‌هایی چون مخابرات، هوش مصنوعی و رایانش کوانتومی برجسته میکند.
🔸جهت مطالعه جزییات بیشتر به سایت مراجعه کنید.
🌐لینک خبر
‼️لینک مقاله
📎join: @QuantumTEQ
🔵LinkedIn
_._._._
#اخبار
🔹شرکت #Xanadu به همراه شرکت #HyperLight، به پیشرفتی مهم در توسعه تراشه‌های فوتونیکی مبتنی بر لایه نازک لیتیوم نیوبات (TFLN) دست یافته‌اند. آنها موفق شدند تلفات موجبر کمتر از ۲ دسی‌بل بر متر و تلفات سوئیچ الکترواپتیکی در حدود ۲۰ میلی‌دسی‌بل را نشان دهند که به‌عنوان رکوردهایی جدید در سخت‌افزار #محاسبات_کوانتومی_فوتونیکی شناخته میشود. این تراشه‌ها در تأسیسات تولید نیمه‌رسانا در مقیاس بالا ساخته شده‌اند که برای مقیاس‌پذیری بسیار حیاتی است.
🔹این دستاورد از توسعه اخیر رایانه کوانتومی #Aurora شرکت زانادو پشتیبانی میکند؛ سیستمی متشکل از ۳۵ تراشه فوتونیکی که قابلیت‌های حیاتی برای رایانش کوانتومی مقاوم در برابر خطا نشان میدهد، از جمله سنتز حالت خوشه‌ای و تصحیح خطای آنی. این همکاری مسیر توسعه سخت‌افزار زانادو را تقویت کرده و توانمندی فناوری TFLN را در حوزه‌هایی چون مخابرات، هوش مصنوعی و رایانش کوانتومی برجسته میکند.
🔸جهت مطالعه جزییات بیشتر به سایت مراجعه کنید.
🌐لینک خبر
‼️لینک مقاله
📎join: @QuantumTEQ
_._._._
#اخبار
❤2👍1
⚠️شرکت ژاپنی Fujitsu توسعه کامپیوتر کوانتومی ابررسانای بیش از ۱۰,۰۰۰ کیوبیتی خود را آغاز کرده که تکمیل آن تا سال ۲۰۳۰ پیش‌بینی میشود⚠️
🔹با اعلام شرکت #Fujitsu (فوجیتسو) در تاریخ ۱ اوت، این شرکت پروژه‌ای بزرگ را آغاز کرده و قرار است تا پایان سال مالی ۲۰۳۰ یک کامپیوتر کوانتومی ابررسانا با بیش از ۱۰٬۰۰۰ کیوبیت فیزیکی و ۲۵۰ کیوبیت منطقی توسعه دهد.
🔸این سیستم بر پایه معماری اختصاصی STAR طراحی شده که برای #محاسبات_کوانتومی مقاوم در برابر خطا در مراحل اولیه توسعه یافته است. هدف اصلی، دستیابی به کاربردهای عملی در حوزه‌هایی مانند علوم مواد است که نیاز به شبیه‌سازی‌های بسیار پیچیده دارند.
🔹این پروژه بخشی از برنامه تحقیق و توسعه پس از 5G #ژاپن است که با حمایت سازمان NEDO و همکاری مؤسسات AIST و RIKEN تا سال ۲۰۲۷ ادامه خواهد داشت. فوجیتسو همچنین برنامه دارد تا پس از ۲۰۳۰ با ترکیب کیوبیت‌های ابررسانا و کیوبیت‌های اسپین الماس، به سیستمی با ۱٬۰۰۰ کیوبیت منطقی تا سال ۲۰۳۵ دست یابد.
🔸این تلاش‌ها بر پایه دستاوردهای قبلی فوجیتسو مانند ساخت سیستم ۲۵۶ کیوبیتی در سال ۲۰۲۵ بنا شده و این شرکت قصد دارد محاسبات کوانتومی را با نسل جدید رایانش قدرتمند خود که با پردازنده FUJITSU-MONAKA کار میکند، ترکیب کند.
🔹تمرکز اصلی تحقیق و توسعه بر بهبود دقت ساخت پیوندهای جوزفسون، اتصال تراشه به تراشه، بسته‌بندی در دمای پایین، و الگوریتم‌های تصحیح خطا در محاسبات کوانتومی خواهد بود.
🌐لینک خبر
📎join: @QuantumTEQ
🔵LinkedIn
_._._._
#اخبار #کیوبیت_ابررسانا
🔹با اعلام شرکت #Fujitsu (فوجیتسو) در تاریخ ۱ اوت، این شرکت پروژه‌ای بزرگ را آغاز کرده و قرار است تا پایان سال مالی ۲۰۳۰ یک کامپیوتر کوانتومی ابررسانا با بیش از ۱۰٬۰۰۰ کیوبیت فیزیکی و ۲۵۰ کیوبیت منطقی توسعه دهد.
🔸این سیستم بر پایه معماری اختصاصی STAR طراحی شده که برای #محاسبات_کوانتومی مقاوم در برابر خطا در مراحل اولیه توسعه یافته است. هدف اصلی، دستیابی به کاربردهای عملی در حوزه‌هایی مانند علوم مواد است که نیاز به شبیه‌سازی‌های بسیار پیچیده دارند.
🔹این پروژه بخشی از برنامه تحقیق و توسعه پس از 5G #ژاپن است که با حمایت سازمان NEDO و همکاری مؤسسات AIST و RIKEN تا سال ۲۰۲۷ ادامه خواهد داشت. فوجیتسو همچنین برنامه دارد تا پس از ۲۰۳۰ با ترکیب کیوبیت‌های ابررسانا و کیوبیت‌های اسپین الماس، به سیستمی با ۱٬۰۰۰ کیوبیت منطقی تا سال ۲۰۳۵ دست یابد.
🔸این تلاش‌ها بر پایه دستاوردهای قبلی فوجیتسو مانند ساخت سیستم ۲۵۶ کیوبیتی در سال ۲۰۲۵ بنا شده و این شرکت قصد دارد محاسبات کوانتومی را با نسل جدید رایانش قدرتمند خود که با پردازنده FUJITSU-MONAKA کار میکند، ترکیب کند.
🔹تمرکز اصلی تحقیق و توسعه بر بهبود دقت ساخت پیوندهای جوزفسون، اتصال تراشه به تراشه، بسته‌بندی در دمای پایین، و الگوریتم‌های تصحیح خطا در محاسبات کوانتومی خواهد بود.
🌐لینک خبر
📎join: @QuantumTEQ
_._._._
#اخبار #کیوبیت_ابررسانا
❤3🔥2
⚠️تکنیکی برای تثبیت فاز سیگنال‌های نور ضعیف در شبکه کوانتومی⚠️
🔹دانشمندان مؤسسه ملی استاندارد و فناوری (#NIST) روشی نوآورانه برای پایدارسازی فاز سیگنال‌های نوری بسیار ضعیف توسعه دادند که برای #ارتباطات_کوانتومی در مسافت‌های طولانی حیاتی است.
🔹برخلاف روش‌های کلاسیکی که بر نور لیزری پرقدرت تکیه دارند، تکنیک آنها از نوری با کمتر از یک میلیون فوتون در ثانیه استفاده میکند و بدین ترتیب، از اختلال در درهم‌تنیدگی کوانتومی حساس جلوگیری میشود.
🔹آنها با استفاده از تداخل بین یک لیزر مرجع پایدار و سیگنال ضعیف در یک لینک فیبر نوری به طول ۱۲۰ کیلومتر، به‌طور دقیق تغییرات فاز را اندازه‌گیری و اصلاح کردند.
🔹 این روش موفق شد لغزش زمانی را به کمتر از ۰٫۱۲ فمتوثانیه کاهش دهد—دقتی فراتر از محدودیت‌های کلاسیکی—و امکان استفاده همزمان از سیگنال‌های کوانتومی و کلاسیکی را از طریق مالتی پلکسینگ تقسیم زمانی در یک فیبر نوری فراهم میسازد. این دستاورد راه را برای ساخت شبکه‌های کوانتومی مقاوم و گسترده هموار میکند.
🔸جهت مطالعه جزییات بیشتر به سایت مراجعه کنید.
🌐لینک خبر
‼️لینک مقاله
📎join: @QuantumTEQ
🔵LinkedIn
_._.
#اخبار
🔹دانشمندان مؤسسه ملی استاندارد و فناوری (#NIST) روشی نوآورانه برای پایدارسازی فاز سیگنال‌های نوری بسیار ضعیف توسعه دادند که برای #ارتباطات_کوانتومی در مسافت‌های طولانی حیاتی است.
🔹برخلاف روش‌های کلاسیکی که بر نور لیزری پرقدرت تکیه دارند، تکنیک آنها از نوری با کمتر از یک میلیون فوتون در ثانیه استفاده میکند و بدین ترتیب، از اختلال در درهم‌تنیدگی کوانتومی حساس جلوگیری میشود.
🔹آنها با استفاده از تداخل بین یک لیزر مرجع پایدار و سیگنال ضعیف در یک لینک فیبر نوری به طول ۱۲۰ کیلومتر، به‌طور دقیق تغییرات فاز را اندازه‌گیری و اصلاح کردند.
🔹 این روش موفق شد لغزش زمانی را به کمتر از ۰٫۱۲ فمتوثانیه کاهش دهد—دقتی فراتر از محدودیت‌های کلاسیکی—و امکان استفاده همزمان از سیگنال‌های کوانتومی و کلاسیکی را از طریق مالتی پلکسینگ تقسیم زمانی در یک فیبر نوری فراهم میسازد. این دستاورد راه را برای ساخت شبکه‌های کوانتومی مقاوم و گسترده هموار میکند.
🔸جهت مطالعه جزییات بیشتر به سایت مراجعه کنید.
🌐لینک خبر
‼️لینک مقاله
📎join: @QuantumTEQ
_._.
#اخبار
❤1👍1
⚠️بهبود نرخ‌های کلید مخفی در توزیع کلید کوانتومی متغیر پیوسته با شبکه‌های عصبی⚠️
🔹#توزیع_کلید_کوانتومی متغیر پیوسته (CV-QKD) یکی از روش‌های پیشرو برای ارتباط امن است که با بهره‌گیری از خواص کوانتومی نور، امکان تبادل رمزنگاری‌شده‌ی کلید را فراهم میسازد. با این حال، در سناریوهای دنیای واقعی - به ویژه با داده‌های محدود - تخمین دقیق پارامتر به یک گلوگاه حیاتی تبدیل میشود.
🔸این پارامترها، مانند انتقال کانال و نویز اضافی، برای تعیین اینکه آیا تولید کلید ایمن امکان‌پذیر است یا خیر، ضروری هستند. روش‌های سنتی که بر اساس بدبینانه‌ترین سناریوها طراحی شده‌اند، به‌ویژه در رژیم سایز محدود، باعث کاهش چشمگیر نرخ تولید کلید میشوند.
🔹در مطالعه‌ای جدید، پژوهشگرانی از جمله مؤسسه QuIIN و دانشگاه صنعتی دانمارک نشان دادند که شبکه‌های عصبی میتوانند جایگزینی مطمئن و امن برای تخمین پارامترها در CV-QKD باشند.
🔸روش آنها—که از لحاظ عملکردی معادل پروتکل‌های استاندارد است—باعث تولید بازه‌های اطمینان بسیار فشرده‌تری برای پارامترها ، حتی تحت تهدید حملات جمعی گاوسی، میشود. این افزایش دقت در تخمین، مستقیماً به نرخ‌های بالاتر تولید کلید و امکان ارتباط امن در فواصل طولانی‌تر منجر میشود.
🔹نکته کلیدی در این تحقیق، ارائه‌ی یک تحلیل امنیتی دقیق در سایز محدود است که احتمال شکست تخمین با #شبکه_عصبی را به‌صورت کمی مشخص میکند؛ این موضوع تضمین میکند که امنیت ترکیبی سیستم حفظ میشود—پیشرفتی مهم نسبت به کارهای پیشین که فاقد این ارزیابی بودند.
🔸نتایج نشان میدهد که استفاده از شبکه‌های عصبی نه‌تنها امنیت نظری CV-QKD را تضعیف نمی‌کند، بلکه در بسیاری از سناریوهای عملی عملکرد بهتری نیز دارد.
🔹این پژوهش نه‌تنها یکی از چالش‌های اصلی در پیاده‌سازی CV-QKD را برطرف میکند، بلکه راه را برای به‌کارگیری گسترده‌تر #یادگیری_ماشین در پروتکل‌های #رمزنگاری_کوانتومی باز میسازد و افق جدیدی برای توسعه شبکه‌های ارتباطی کوانتومی کارآمد، امن و مقیاس‌پذیر ترسیم میکند.
🌐لینک خبر
‼️لینک پیش چاپ مقاله
📎join: @QuantumTEQ
🔵LinkedIn
_._._._
#اخبار #QKD
🔹#توزیع_کلید_کوانتومی متغیر پیوسته (CV-QKD) یکی از روش‌های پیشرو برای ارتباط امن است که با بهره‌گیری از خواص کوانتومی نور، امکان تبادل رمزنگاری‌شده‌ی کلید را فراهم میسازد. با این حال، در سناریوهای دنیای واقعی - به ویژه با داده‌های محدود - تخمین دقیق پارامتر به یک گلوگاه حیاتی تبدیل میشود.
🔸این پارامترها، مانند انتقال کانال و نویز اضافی، برای تعیین اینکه آیا تولید کلید ایمن امکان‌پذیر است یا خیر، ضروری هستند. روش‌های سنتی که بر اساس بدبینانه‌ترین سناریوها طراحی شده‌اند، به‌ویژه در رژیم سایز محدود، باعث کاهش چشمگیر نرخ تولید کلید میشوند.
🔹در مطالعه‌ای جدید، پژوهشگرانی از جمله مؤسسه QuIIN و دانشگاه صنعتی دانمارک نشان دادند که شبکه‌های عصبی میتوانند جایگزینی مطمئن و امن برای تخمین پارامترها در CV-QKD باشند.
🔸روش آنها—که از لحاظ عملکردی معادل پروتکل‌های استاندارد است—باعث تولید بازه‌های اطمینان بسیار فشرده‌تری برای پارامترها ، حتی تحت تهدید حملات جمعی گاوسی، میشود. این افزایش دقت در تخمین، مستقیماً به نرخ‌های بالاتر تولید کلید و امکان ارتباط امن در فواصل طولانی‌تر منجر میشود.
🔹نکته کلیدی در این تحقیق، ارائه‌ی یک تحلیل امنیتی دقیق در سایز محدود است که احتمال شکست تخمین با #شبکه_عصبی را به‌صورت کمی مشخص میکند؛ این موضوع تضمین میکند که امنیت ترکیبی سیستم حفظ میشود—پیشرفتی مهم نسبت به کارهای پیشین که فاقد این ارزیابی بودند.
🔸نتایج نشان میدهد که استفاده از شبکه‌های عصبی نه‌تنها امنیت نظری CV-QKD را تضعیف نمی‌کند، بلکه در بسیاری از سناریوهای عملی عملکرد بهتری نیز دارد.
🔹این پژوهش نه‌تنها یکی از چالش‌های اصلی در پیاده‌سازی CV-QKD را برطرف میکند، بلکه راه را برای به‌کارگیری گسترده‌تر #یادگیری_ماشین در پروتکل‌های #رمزنگاری_کوانتومی باز میسازد و افق جدیدی برای توسعه شبکه‌های ارتباطی کوانتومی کارآمد، امن و مقیاس‌پذیر ترسیم میکند.
🌐لینک خبر
‼️لینک پیش چاپ مقاله
📎join: @QuantumTEQ
_._._._
#اخبار #QKD
❤1👍1
⚠️شرکت Keysight بزرگترین سیستم کنترل کوانتومی تجاری جهان را به ژاپن تحویل داد⚠️
🔹شرکت Keysight Technologies با موفقیت بزرگترین سیستم کنترل کوانتومی تجاری جهان را به مؤسسه ملی علوم و فناوری صنعتی پیشرفته #ژاپن (AIST) تحویل داده است.
🔸این سامانه پیشرفته اکنون در مرکز جهانی تحقیق و توسعه کسب‌وکار بر پایه فناوری کوانتومی–هوش مصنوعی (G-QuAT) ادغام شده و به‌عنوان زیرساخت اصلی یک بستر آزمایشی ارزیابی محاسبات کوانتومی عمل خواهد کرد. انتظار می‌رود این ادغام، پیشرفت چشمگیری در مقیاس‌پذیری و عملکرد سیستم‌های کوانتومی ایجاد کند.
🔹سیستم‌های کنترل کوانتومی نقش حیاتی در اتصال دنیای کلاسیک به دنیای کوانتومی دارند و با تبدیل سیگنال‌ها و کدهای سنتی به عملیات روی کیوبیت‌ها و فوتون‌ها، امکان اجرای برنامه‌های کوانتومی را فراهم می‌سازند.
🔸با افزایش مقیاس و پیچیدگی رایانه‌های کوانتومی، الزامات فنی این سیستم‌های کنترلی نیز شدیدتر میشود—از جمله کاهش نویز، حفظ همدوسی فاز و دقت در زمان‌بندی.
🔹سامانه تحویل‌داده‌شده توسط Keysight به‌طور خاص برای پشتیبانی از بیش از ۱۰۰۰ کیوبیت طراحی شده و از معماری کنترل مقیاس‌پذیر بهره می‌برد. تست‌های اعتبارسنجی گسترده، عملکرد دقیق سیستم را در زمینه کاهش نویز، هماهنگی زمانی و پایداری فاز در تمام کانال‌های کنترلی تأیید کرده‌اند.
🔸این دستاورد، نقطه عطف مهمی در صنعت محسوب میشود و #Keysight را به اولین فروشنده تجاری تبدیل کرده که موفق به عرضه سامانه‌ای در این مقیاس شده است.
🔹همکاری با موسسه AIST و ادغام این سیستم در مرکز G-QuAT ژاپن، گامی مهم در جهت کاربردی‌سازی واقعی #محاسبات_کوانتومی است و زیرساختی کلیدی برای توسعه آینده این فناوری در ژاپن و فراتر از آن فراهم میسازد.
🌐لینک خبر
📎join: @QuantumTEQ
🔵LinkedIn
_._._._
#اخبار #کنترل_کوانتومی
🔹شرکت Keysight Technologies با موفقیت بزرگترین سیستم کنترل کوانتومی تجاری جهان را به مؤسسه ملی علوم و فناوری صنعتی پیشرفته #ژاپن (AIST) تحویل داده است.
🔸این سامانه پیشرفته اکنون در مرکز جهانی تحقیق و توسعه کسب‌وکار بر پایه فناوری کوانتومی–هوش مصنوعی (G-QuAT) ادغام شده و به‌عنوان زیرساخت اصلی یک بستر آزمایشی ارزیابی محاسبات کوانتومی عمل خواهد کرد. انتظار می‌رود این ادغام، پیشرفت چشمگیری در مقیاس‌پذیری و عملکرد سیستم‌های کوانتومی ایجاد کند.
🔹سیستم‌های کنترل کوانتومی نقش حیاتی در اتصال دنیای کلاسیک به دنیای کوانتومی دارند و با تبدیل سیگنال‌ها و کدهای سنتی به عملیات روی کیوبیت‌ها و فوتون‌ها، امکان اجرای برنامه‌های کوانتومی را فراهم می‌سازند.
🔸با افزایش مقیاس و پیچیدگی رایانه‌های کوانتومی، الزامات فنی این سیستم‌های کنترلی نیز شدیدتر میشود—از جمله کاهش نویز، حفظ همدوسی فاز و دقت در زمان‌بندی.
🔹سامانه تحویل‌داده‌شده توسط Keysight به‌طور خاص برای پشتیبانی از بیش از ۱۰۰۰ کیوبیت طراحی شده و از معماری کنترل مقیاس‌پذیر بهره می‌برد. تست‌های اعتبارسنجی گسترده، عملکرد دقیق سیستم را در زمینه کاهش نویز، هماهنگی زمانی و پایداری فاز در تمام کانال‌های کنترلی تأیید کرده‌اند.
🔸این دستاورد، نقطه عطف مهمی در صنعت محسوب میشود و #Keysight را به اولین فروشنده تجاری تبدیل کرده که موفق به عرضه سامانه‌ای در این مقیاس شده است.
🔹همکاری با موسسه AIST و ادغام این سیستم در مرکز G-QuAT ژاپن، گامی مهم در جهت کاربردی‌سازی واقعی #محاسبات_کوانتومی است و زیرساختی کلیدی برای توسعه آینده این فناوری در ژاپن و فراتر از آن فراهم میسازد.
🌐لینک خبر
📎join: @QuantumTEQ
_._._._
#اخبار #کنترل_کوانتومی
👍4🔥1
⚠️معرفی یک معماری فوتونیکی مقاوم در برابر خطا با استفاده از نقاط کوانتومی⚠️
🔹پژوهشگران معماری یک رایانه کوانتومی فوتونیکی مقیاس‌پذیر و مقاوم در برابر خطا را بر اساس انتشار قطعی فوتون‌های درهم‌تنیده از نقاط کوانتومی پیشنهاد کرده‌اند. این طرح بر اساس مدل #محاسبات_کوانتومی مبتنی بر همجوشی (FBQC) عمل میکند که در آن فوتون‌های کدگذاری‌شده در حوزه زمانی از یک شبکه نوری با عمق کم عبور میکنند تا تلفات کاهش یابد.
🔹یک کد تصحیح خطای ویژه به نام foliated Floquet color code به‌صورت آنی خطاها را اصلاح میکند و گیت های همجوشی «تکرار تا موفقیت» تولید درهم‌تنیدگی را بهبود می‌بخشند. شبیه‌سازی‌های نویز از جمله تلفات فوتون، واهمدوسی اسپین و عدم تطابق مُد نشان میدهد این سامانه میتواند به آستانه تحمل خطا در شرایط واقعی برسد. چالش‌های اصلی شامل بهبود زمان همدوسی اسپین (بیش از ۱۲ میکروثانیه)، دستیابی به تمیزناپذیری فوتونی بالاتر از ۹۶٪، و کاهش تلفات در سوئیچینگ نوری است.
🔸جهت مطالعه جزییات بیشتر به سایت مراجعه کنید.
🌐لینک خبر
‼️لینک پیش چاپ مقاله
📎join: @QuantumTEQ
🔵LinkedIn
_._.
#اخبار #نقطه_کوانتومی
🔹پژوهشگران معماری یک رایانه کوانتومی فوتونیکی مقیاس‌پذیر و مقاوم در برابر خطا را بر اساس انتشار قطعی فوتون‌های درهم‌تنیده از نقاط کوانتومی پیشنهاد کرده‌اند. این طرح بر اساس مدل #محاسبات_کوانتومی مبتنی بر همجوشی (FBQC) عمل میکند که در آن فوتون‌های کدگذاری‌شده در حوزه زمانی از یک شبکه نوری با عمق کم عبور میکنند تا تلفات کاهش یابد.
🔹یک کد تصحیح خطای ویژه به نام foliated Floquet color code به‌صورت آنی خطاها را اصلاح میکند و گیت های همجوشی «تکرار تا موفقیت» تولید درهم‌تنیدگی را بهبود می‌بخشند. شبیه‌سازی‌های نویز از جمله تلفات فوتون، واهمدوسی اسپین و عدم تطابق مُد نشان میدهد این سامانه میتواند به آستانه تحمل خطا در شرایط واقعی برسد. چالش‌های اصلی شامل بهبود زمان همدوسی اسپین (بیش از ۱۲ میکروثانیه)، دستیابی به تمیزناپذیری فوتونی بالاتر از ۹۶٪، و کاهش تلفات در سوئیچینگ نوری است.
🔸جهت مطالعه جزییات بیشتر به سایت مراجعه کنید.
🌐لینک خبر
‼️لینک پیش چاپ مقاله
📎join: @QuantumTEQ
_._.
#اخبار #نقطه_کوانتومی
👍2❤1
⚠️افزایش ده‌برابری دقت تصحیح خطا با الگوریتم جدید IBM⚠️
🔹شرکت #IBM از الگوریتم Relay-BP رونمایی کرده است؛ یک رمزگشا (Decoder) برای #تصحیح_خطای_کوانتومی که تا ده برابر دقت بالاتری نسبت به روش‌های پیشین ارائه میدهد و همزمان منابع محاسباتی کمتری مصرف میکند، به طوری که برای استفاده آنی روی سخت‌افزارهای فشرده مانند FPGAها مناسب است.
🔸این الگوریتم که برای کدهای تصحیح خطای quantum low-density parity-check (qLDPC) طراحی شده، بر پایه روش Belief Propagation ساخته شده اما با افزودن پارامترهای حافظه قابل تنظیم، به هر گره محاسباتی اجازه میدهد پیام‌های گذشته را به‌صورت انتخابی «به یاد بسپارد» یا «فراموش کند».
🔹این نوآوری باعث اجتناب از دام‌های محاسباتی رایج، بهبود سرعت همگرایی، و دستیابی همزمان به چهار معیار کلیدی رمزگشاهای واقعی — سرعت، فشردگی، انعطاف‌پذیری و دقت — شده است؛ چیزی که تاکنون هیچ روش دیگری محقق نکرده بود.
🔸سیستم‌های کوانتومی به دلیل شکنندگی و حساسیت کیوبیت‌ها به نویز، به تصحیح خطای قوی نیاز دارند. Relay-BP با تحلیل «سندروم‌ها» (اندازه‌گیری‌های غیرمستقیم) خطاها را شناسایی و بدون اختلال در کیوبیت‌ها تصحیح میکند. این رویکرد با بهینه‌سازی همزمان دقت و کارایی محاسباتی، یکی از گلوگاه‌های مهم در مسیر مقیاس‌پذیری #محاسبات_کوانتومی مقاوم در برابر خطا را برطرف میکند.
🔹شرکت IBM قصد دارد در سال ۲۰۲۶ آزمایش‌های عملی را روی سامانه Kookaburra برای حافظه کوانتومی مقاوم در برابر خطا آغاز کند و در آینده با بهبود این الگوریتم، آن را برای عملیات منطقی کوانتومی آنی آماده سازد.
🔸هرچند Relay-BP ممکن است راه‌حل نهایی نباشد، اما گامی اساسی در جهت رایانش کوانتومی مقیاس‌پذیر و تصحیح‌شده با خطا است که با نقشه راه IBM به سمت مزیت کوانتومی همسو است.
🌐لینک خبر
‼️لینک پیش چاپ مقاله
📎join: @QuantumTEQ
🔵LinkedIn
_._._._
#اخبار
🔹شرکت #IBM از الگوریتم Relay-BP رونمایی کرده است؛ یک رمزگشا (Decoder) برای #تصحیح_خطای_کوانتومی که تا ده برابر دقت بالاتری نسبت به روش‌های پیشین ارائه میدهد و همزمان منابع محاسباتی کمتری مصرف میکند، به طوری که برای استفاده آنی روی سخت‌افزارهای فشرده مانند FPGAها مناسب است.
🔸این الگوریتم که برای کدهای تصحیح خطای quantum low-density parity-check (qLDPC) طراحی شده، بر پایه روش Belief Propagation ساخته شده اما با افزودن پارامترهای حافظه قابل تنظیم، به هر گره محاسباتی اجازه میدهد پیام‌های گذشته را به‌صورت انتخابی «به یاد بسپارد» یا «فراموش کند».
🔹این نوآوری باعث اجتناب از دام‌های محاسباتی رایج، بهبود سرعت همگرایی، و دستیابی همزمان به چهار معیار کلیدی رمزگشاهای واقعی — سرعت، فشردگی، انعطاف‌پذیری و دقت — شده است؛ چیزی که تاکنون هیچ روش دیگری محقق نکرده بود.
🔸سیستم‌های کوانتومی به دلیل شکنندگی و حساسیت کیوبیت‌ها به نویز، به تصحیح خطای قوی نیاز دارند. Relay-BP با تحلیل «سندروم‌ها» (اندازه‌گیری‌های غیرمستقیم) خطاها را شناسایی و بدون اختلال در کیوبیت‌ها تصحیح میکند. این رویکرد با بهینه‌سازی همزمان دقت و کارایی محاسباتی، یکی از گلوگاه‌های مهم در مسیر مقیاس‌پذیری #محاسبات_کوانتومی مقاوم در برابر خطا را برطرف میکند.
🔹شرکت IBM قصد دارد در سال ۲۰۲۶ آزمایش‌های عملی را روی سامانه Kookaburra برای حافظه کوانتومی مقاوم در برابر خطا آغاز کند و در آینده با بهبود این الگوریتم، آن را برای عملیات منطقی کوانتومی آنی آماده سازد.
🔸هرچند Relay-BP ممکن است راه‌حل نهایی نباشد، اما گامی اساسی در جهت رایانش کوانتومی مقیاس‌پذیر و تصحیح‌شده با خطا است که با نقشه راه IBM به سمت مزیت کوانتومی همسو است.
🌐لینک خبر
‼️لینک پیش چاپ مقاله
📎join: @QuantumTEQ
_._._._
#اخبار
👍1
⚠️نخستین رایانه کوانتومی ابررسانای کاملاً بومی‌سازی‌شده در ژاپن⚠️
🔹#ژاپن نخستین #کامپیوتر_کوانتومی ابررسانای کاملاً بومی‌سازی‌شده خود را در مرکز اطلاعات و زیست‌شناسی کوانتومی دانشگاه اوساکا (QIQB) رونمایی کرده و به خودکفایی کامل ملی در حوزهٔ سخت‌افزار و نرم‌افزار کوانتومی دست یافته است.
🔸تمامی قطعات وارداتی پیشین، از جمله یخچال رقیق‌ساز، با نمونه‌های ساخت ژاپن جایگزین شده و کل سیستم با استفاده از OQTOPUS، اِستَکِ نرم‌افزاری متن‌باز توسعه‌یافته در این کشور، اجرا میشود.
🔹این پروژه که با رهبری QIQB و همکاری مؤسسهٔ RIKEN و شرکت‌هایی همچون ULVAC، فوجیتسو و QunaSys پیش رفته، نشان‌دهندهٔ تسلط کامل ژاپن بر فناوری ساخت و یکپارچه‌سازی سیستم های رایانهٔ کوانتومی است.
🔸این توانمندی، جایگاه ژاپن را برای پیشبرد کاربردهایی همچون کشف مواد جدید، توسعهٔ دارو، بهینه‌سازی سامانه‌های پیچیده و ارائهٔ راهکارهای زیست‌محیطی ارتقا میدهد. به عنوان بخشی از نمایشگاه اکسپو ۲۰۲۵، از ۱۴ تا ۲۰ اوت، عموم مردم میتوانند از طریق اتصال ابری به این رایانهٔ کوانتومی دسترسی پیدا کنند.
🌐لینک خبر
📎join: @QuantumTEQ
🔵LinkedIn
_._.
#اخبار
🔹#ژاپن نخستین #کامپیوتر_کوانتومی ابررسانای کاملاً بومی‌سازی‌شده خود را در مرکز اطلاعات و زیست‌شناسی کوانتومی دانشگاه اوساکا (QIQB) رونمایی کرده و به خودکفایی کامل ملی در حوزهٔ سخت‌افزار و نرم‌افزار کوانتومی دست یافته است.
🔸تمامی قطعات وارداتی پیشین، از جمله یخچال رقیق‌ساز، با نمونه‌های ساخت ژاپن جایگزین شده و کل سیستم با استفاده از OQTOPUS، اِستَکِ نرم‌افزاری متن‌باز توسعه‌یافته در این کشور، اجرا میشود.
🔹این پروژه که با رهبری QIQB و همکاری مؤسسهٔ RIKEN و شرکت‌هایی همچون ULVAC، فوجیتسو و QunaSys پیش رفته، نشان‌دهندهٔ تسلط کامل ژاپن بر فناوری ساخت و یکپارچه‌سازی سیستم های رایانهٔ کوانتومی است.
🔸این توانمندی، جایگاه ژاپن را برای پیشبرد کاربردهایی همچون کشف مواد جدید، توسعهٔ دارو، بهینه‌سازی سامانه‌های پیچیده و ارائهٔ راهکارهای زیست‌محیطی ارتقا میدهد. به عنوان بخشی از نمایشگاه اکسپو ۲۰۲۵، از ۱۴ تا ۲۰ اوت، عموم مردم میتوانند از طریق اتصال ابری به این رایانهٔ کوانتومی دسترسی پیدا کنند.
🌐لینک خبر
📎join: @QuantumTEQ
_._.
#اخبار
👍7❤1
⚠️انتشار یک افزونه مقاوم در برابر کوانتوم به منظور محافظت از اسناد امضا شده دیجیتالی⚠️
🔹شرکت #SignQuantum یک راهکار #رمزنگاری_پساکوانتومی معرفی کرده است که هدف آن محافظت از اسناد امضاشده دیجیتال در برابر تهدیدات آینده ناشی از محاسبات کوانتومی است؛ تهدیدی که پیش‌بینی میشود تا سال ۲۰۳۰ الگوریتم‌های رمزنگاری فعلی را تضعیف کند.
🔸این نرم‌افزار به عنوان یک افزونه برای پلتفرم‌های امضای الکترونیکی موجود عمل میکند و به سازمان‌ها امکان میدهد بدون تغییر در جریان کاری خود، امنیت مقاوم در برابر کوانتوم را به‌کار گیرند.
🔹این سیستم دو چالش اصلی را برطرف میکند — حفظ اصالت امضا و ارائه اثبات زمان‌بندی تغییرناپذیر — که با ترکیب الگوریتم امضای دیجیتال پساکوانتومی پیشنهادی اصلی NIST و بلاکچین مقاوم در برابر کوانتوم QANplatform محقق میشود. این رویکرد دو لایه اطمینان میدهد که اسناد امضاشده حتی توسط مهاجمان مجهز به رایانش کوانتومی نیز به‌صورت بازگشتی قابل تغییر نباشند.
🔸رونمایی این محصول در دوحه، #قطر، در شرایطی انجام شد که بازار امضای دیجیتال رشدی چشمگیر دارد؛ این بازار در سال ۲۰۲۵ ارزشی معادل ۱۰.۸ میلیارد دلار داشته و پیش‌بینی میشود تا سال ۲۰۳۲ به ۱۱۸.۹ میلیارد دلار برسد (با نرخ رشد مرکب سالانه ۴۰.۹٪)؛ رشدی که ناشی از تحول دیجیتال، الزامات مقرراتی و گسترش کار از راه دور است. NIST سازمان‌ها را به پذیرش زودهنگام رمزنگاری پساکوانتومی فراخوانده و هشدار داده است که الگوریتم‌های فعلی پس از سال ۲۰۳۰ منسوخ خواهند شد.
🔹طراحی یکپارچه، پایبندی به استانداردهای NIST و استفاده از اثبات زمان‌بندی مبتنی بر بلاکچین، SignQuantum را به یک راهکار ایمن و آینده‌نگر برای امنیت امضاهای دیجیتال در بخش‌های خصوصی و دولتی تبدیل میکند. این شرکت تأکید دارد که ترکیب الگوریتم‌های پساکوانتومی با بلاکچین مقاوم در برابر کوانتوم برای حفظ اعتماد پایدار در تراکنش‌های دیجیتال ضروری است.
🌐لینک خبر
📎join: @QuantumTEQ
🔵LinkedIn
_._._._
#اخبار
🔹شرکت #SignQuantum یک راهکار #رمزنگاری_پساکوانتومی معرفی کرده است که هدف آن محافظت از اسناد امضاشده دیجیتال در برابر تهدیدات آینده ناشی از محاسبات کوانتومی است؛ تهدیدی که پیش‌بینی میشود تا سال ۲۰۳۰ الگوریتم‌های رمزنگاری فعلی را تضعیف کند.
🔸این نرم‌افزار به عنوان یک افزونه برای پلتفرم‌های امضای الکترونیکی موجود عمل میکند و به سازمان‌ها امکان میدهد بدون تغییر در جریان کاری خود، امنیت مقاوم در برابر کوانتوم را به‌کار گیرند.
🔹این سیستم دو چالش اصلی را برطرف میکند — حفظ اصالت امضا و ارائه اثبات زمان‌بندی تغییرناپذیر — که با ترکیب الگوریتم امضای دیجیتال پساکوانتومی پیشنهادی اصلی NIST و بلاکچین مقاوم در برابر کوانتوم QANplatform محقق میشود. این رویکرد دو لایه اطمینان میدهد که اسناد امضاشده حتی توسط مهاجمان مجهز به رایانش کوانتومی نیز به‌صورت بازگشتی قابل تغییر نباشند.
🔸رونمایی این محصول در دوحه، #قطر، در شرایطی انجام شد که بازار امضای دیجیتال رشدی چشمگیر دارد؛ این بازار در سال ۲۰۲۵ ارزشی معادل ۱۰.۸ میلیارد دلار داشته و پیش‌بینی میشود تا سال ۲۰۳۲ به ۱۱۸.۹ میلیارد دلار برسد (با نرخ رشد مرکب سالانه ۴۰.۹٪)؛ رشدی که ناشی از تحول دیجیتال، الزامات مقرراتی و گسترش کار از راه دور است. NIST سازمان‌ها را به پذیرش زودهنگام رمزنگاری پساکوانتومی فراخوانده و هشدار داده است که الگوریتم‌های فعلی پس از سال ۲۰۳۰ منسوخ خواهند شد.
🔹طراحی یکپارچه، پایبندی به استانداردهای NIST و استفاده از اثبات زمان‌بندی مبتنی بر بلاکچین، SignQuantum را به یک راهکار ایمن و آینده‌نگر برای امنیت امضاهای دیجیتال در بخش‌های خصوصی و دولتی تبدیل میکند. این شرکت تأکید دارد که ترکیب الگوریتم‌های پساکوانتومی با بلاکچین مقاوم در برابر کوانتوم برای حفظ اعتماد پایدار در تراکنش‌های دیجیتال ضروری است.
🌐لینک خبر
📎join: @QuantumTEQ
_._._._
#اخبار
❤4
⚠️اولین تراشه فوتونیکی هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی در خاورمیانه⚠️
🔹مرکز تحقیق و توسعه QuantLase در #امارات، نخستین تراشه فوتونیکی هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی منطقه را طراحی و تأیید کرده است. این تراشه هم‌اکنون در یک کارخانه اروپایی در حال ساخت بوده و قرار است در ژانویه ۲۰۲۶ تحویل داده شود، آزمایش آن در مارس و بسته‌بندی در مه انجام خواهد شد.
🔹این تراشه مبتنی بر #فوتونیک سیلیکونی بوده و با استفاده از تداخل‌سنج‌های ماخ–زِندر عملیات ضرب ماتریسی – از وظایف کلیدی #هوش_مصنوعی – را با نور به‌جای الکتریسیته انجام میدهد که مصرف انرژی و تولید گرما را نسبت به GPUها کاهش میدهد. این تراشه ۵×۱۰ میلی‌متری با مدل بدون کارخانه (fabless) توسعه یافته و با استانداردهای کنترل صادرات سازگار است.
🔹درحالیکه این نسل از استنتاج هوش مصنوعی کم‌سرعت و تنظیم ترمواپتیکی پشتیبانی میکند، نسخه‌های آینده به تنظیم الکترو-اپتیکی و موادی چون ایندیم فسفید برای سرعت و پهنای باند بالاتر مجهز خواهند شد.
🔸جهت مطالعه جزییات بیشتر به سایت مراجعه کنید.
🌐لینک خبر
📎join: @QuantumTEQ
🔵LinkedIn
_._.
#اخبار
🔹مرکز تحقیق و توسعه QuantLase در #امارات، نخستین تراشه فوتونیکی هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی منطقه را طراحی و تأیید کرده است. این تراشه هم‌اکنون در یک کارخانه اروپایی در حال ساخت بوده و قرار است در ژانویه ۲۰۲۶ تحویل داده شود، آزمایش آن در مارس و بسته‌بندی در مه انجام خواهد شد.
🔹این تراشه مبتنی بر #فوتونیک سیلیکونی بوده و با استفاده از تداخل‌سنج‌های ماخ–زِندر عملیات ضرب ماتریسی – از وظایف کلیدی #هوش_مصنوعی – را با نور به‌جای الکتریسیته انجام میدهد که مصرف انرژی و تولید گرما را نسبت به GPUها کاهش میدهد. این تراشه ۵×۱۰ میلی‌متری با مدل بدون کارخانه (fabless) توسعه یافته و با استانداردهای کنترل صادرات سازگار است.
🔹درحالیکه این نسل از استنتاج هوش مصنوعی کم‌سرعت و تنظیم ترمواپتیکی پشتیبانی میکند، نسخه‌های آینده به تنظیم الکترو-اپتیکی و موادی چون ایندیم فسفید برای سرعت و پهنای باند بالاتر مجهز خواهند شد.
🔸جهت مطالعه جزییات بیشتر به سایت مراجعه کنید.
🌐لینک خبر
📎join: @QuantumTEQ
_._.
#اخبار
❤3👍1
⚠️محققان دانشگاه رایس، شکل قدرتمندی از تداخل کوانتومی را کشف کردند⚠️
🔹پژوهشگران دانشگاه رایس و همکارانشان موفق به دستیابی به شکلی بی‌سابقه از تداخل کوانتومی فونون‌ها شدند که دو مرتبه بزرگی قوی‌تر از گزارش‌های پیشین است. آنها با استفاده از یک لایه فلز-نقره دوبعدی بر روی سیلیکون کاربید و به‌کارگیری روش هترواپیتاکسی محصورسازی (Confinement Heteroepitaxy)، پدیده رزونانس فانو را بین فونون‌ها ــ کوانتای گرما و صوت ــ ایجاد کردند و کنترل بی‌سابقه‌ای بر ارتعاشات به دست آوردند.
🔹طیف‌سنجی رامان شکل‌خط‌های نامتقارن و الگوهای آنتی‌رزونانس را نشان داد که به حدی حساسیت داشتند که می‌توانستند وجود یک تک مولکول را بدون نیاز به برچسب‌گذاری شناسایی کنند. این اثر صرفاً ناشی از برهم‌کنش فونون‌ها بوده و در فلزات توده‌ای مشاهده نمی‌شود. این رویکرد میتواند راه را برای نسل بعدی حسگرهای مولکولی، فناوری‌های کوانتومی، بازیابی انرژی و مدیریت حرارتی با استفاده از رابط‌های فلز دوبعدی مهندسی‌شده هموار کند.
🌐لینک خبر
‼️لینک مقاله
📎join: @QuantumTEQ
🔵LinkedIn
_._.
#اخبار #تداخل_کوانتومی
🔹پژوهشگران دانشگاه رایس و همکارانشان موفق به دستیابی به شکلی بی‌سابقه از تداخل کوانتومی فونون‌ها شدند که دو مرتبه بزرگی قوی‌تر از گزارش‌های پیشین است. آنها با استفاده از یک لایه فلز-نقره دوبعدی بر روی سیلیکون کاربید و به‌کارگیری روش هترواپیتاکسی محصورسازی (Confinement Heteroepitaxy)، پدیده رزونانس فانو را بین فونون‌ها ــ کوانتای گرما و صوت ــ ایجاد کردند و کنترل بی‌سابقه‌ای بر ارتعاشات به دست آوردند.
🔹طیف‌سنجی رامان شکل‌خط‌های نامتقارن و الگوهای آنتی‌رزونانس را نشان داد که به حدی حساسیت داشتند که می‌توانستند وجود یک تک مولکول را بدون نیاز به برچسب‌گذاری شناسایی کنند. این اثر صرفاً ناشی از برهم‌کنش فونون‌ها بوده و در فلزات توده‌ای مشاهده نمی‌شود. این رویکرد میتواند راه را برای نسل بعدی حسگرهای مولکولی، فناوری‌های کوانتومی، بازیابی انرژی و مدیریت حرارتی با استفاده از رابط‌های فلز دوبعدی مهندسی‌شده هموار کند.
🌐لینک خبر
‼️لینک مقاله
📎join: @QuantumTEQ
_._.
#اخبار #تداخل_کوانتومی
👍3🎉1
⚠️ترکیب محاسبات کوانتومی و کلاسیک برای بهبود حرکت ربات‌های پیشرفته⚠️
🔹پژوهشگران یک روش ترکیبی کوانتومی–کلاسیک برای تسریع حل سینماتیک معکوس در #رباتیک توسعه داده‌اند؛ جایی که زاویه‌های مفصل‌ها برای رسیدن به موقعیت هدف محاسبه میشود. در این روش، مفاصل ربات به کیوبیت‌ها نگاشت میشوند، گیت‌های چرخشی برای شبیه‌سازی حرکت مفصل و گیت‌های درهم‌تنیدگی برای ثبت وابستگی‌های مکانیکی بین لینک‌ها به کار میروند. این مرحله کوانتومیِ سینماتیک مستقیم به یک بهینه‌ساز کلاسیک داده شده و تعداد تکرارهای لازم برای همگرایی را کاهش میدهد.
🔹در شبیه‌سازی‌ها، مدارهای درهم‌تنیده تنها در هشت تکرار به دقت بالا رسیدند و از هردو روش کوانتومی بدون درهم‌تنیدگی و کلاسیک بهتر عمل کردند. آزمایش روی یک #رایانه_کوانتومی ابررسانای ۶۴ کیوبیتی نیز با وجود نویز، کاهش خطای موقعیتی تا ۴۳٪ را نشان داد. این کار نشان میدهد که مدارهای کوانتومی میتوانند برنامه‌ریزی حرکت به صورت آنی را برای ربات‌های پیچیده در تولید، جراحی و اکتشاف بهبود بخشند.
🔸جهت مطالعه جزییات بیشتر به سایت مراجعه کنید.
🌐لینک خبر
‼️لینک مقاله
📎join: @QuantumTEQ
🔵LinkedIn
_._.
#اخبار
🔹پژوهشگران یک روش ترکیبی کوانتومی–کلاسیک برای تسریع حل سینماتیک معکوس در #رباتیک توسعه داده‌اند؛ جایی که زاویه‌های مفصل‌ها برای رسیدن به موقعیت هدف محاسبه میشود. در این روش، مفاصل ربات به کیوبیت‌ها نگاشت میشوند، گیت‌های چرخشی برای شبیه‌سازی حرکت مفصل و گیت‌های درهم‌تنیدگی برای ثبت وابستگی‌های مکانیکی بین لینک‌ها به کار میروند. این مرحله کوانتومیِ سینماتیک مستقیم به یک بهینه‌ساز کلاسیک داده شده و تعداد تکرارهای لازم برای همگرایی را کاهش میدهد.
🔹در شبیه‌سازی‌ها، مدارهای درهم‌تنیده تنها در هشت تکرار به دقت بالا رسیدند و از هردو روش کوانتومی بدون درهم‌تنیدگی و کلاسیک بهتر عمل کردند. آزمایش روی یک #رایانه_کوانتومی ابررسانای ۶۴ کیوبیتی نیز با وجود نویز، کاهش خطای موقعیتی تا ۴۳٪ را نشان داد. این کار نشان میدهد که مدارهای کوانتومی میتوانند برنامه‌ریزی حرکت به صورت آنی را برای ربات‌های پیچیده در تولید، جراحی و اکتشاف بهبود بخشند.
🔸جهت مطالعه جزییات بیشتر به سایت مراجعه کنید.
🌐لینک خبر
‼️لینک مقاله
📎join: @QuantumTEQ
_._.
#اخبار
👍3🔥3❤2
⚠️معرفی نخستین سرور NVIDIA مقاوم در برابر حملات کوانتومی⚠️
🔹شرکت‌های OPTIA و Patero نخستین سرور مجهز به پردازنده گرافیکی #NVIDIA با رمزنگاری مقاوم در برابر محاسبات کوانتومی (#رمزنگاری_پساکوانتومی) را معرفی کرده‌اند که محاسبات با توان بالا (HPC) و مقاوم‌سازی‌شده را با رمزنگاری امن در برابر تهدیدات کوانتومی برای کاربردهای حیاتی دفاعی، صنعتی و تجاری ترکیب میکند.
🔸این پلتفرم با ادغام مجموعه رمزنگاری CryptoQoR™ شرکت Patero در سیستم‌های قابل‌حمل مبتنی بر NVIDIA شرکت OPTIA، حفاظت سرتاسری برای بارهای کاری هوش مصنوعی/یادگیری ماشین (AI/ML)، استخراج و شناسایی اطلاعات (ISR)، تحلیل لبه تاکتیکی (tactical edge)، لجستیک و رباتیک در برابر تهدیدات سایبری کنونی و حملات کوانتومی آینده فراهم میکند.
🔹این راهکار که برای استقرار در محیط‌های عملیاتی دشوار طراحی شده، با دستور اجرایی 14028 ایالات متحده (الزام معماری امنیتی Zero-Trust)، یادداشت امنیت ملی شماره 10 (شروع گذار به رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم)، و الزامات ابتکار JADC2 (فرماندهی و کنترل مشترک همه حوزه‌ها) همسو است.
🔸از ویژگی‌های شاخص این سیستم می‌توان به قابلیت حمل آسان، سازگاری با راهنمای مهاجرت PQ وزارت دفاع، وزارت امنیت داخلی و آژانس امنیت ملی آمریکا، و معماری یکپارچه از پیش نصب‌شده که جریان داده‌ها را از مبدأ تا انتقال رمزگذاری میکند، اشاره کرد.
🔹این دو شرکت قصد دارند این محصول را در قالب‌های امنیتی متنوع برای پشتیبانی از برنامه‌های دفاعی، زیرساخت‌های حیاتی و کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی گسترش دهند.
🌐لینک خبر
📎join: @QuantumTEQ
🔵LinkedIn
_._.
#اخبار #PQC
🔹شرکت‌های OPTIA و Patero نخستین سرور مجهز به پردازنده گرافیکی #NVIDIA با رمزنگاری مقاوم در برابر محاسبات کوانتومی (#رمزنگاری_پساکوانتومی) را معرفی کرده‌اند که محاسبات با توان بالا (HPC) و مقاوم‌سازی‌شده را با رمزنگاری امن در برابر تهدیدات کوانتومی برای کاربردهای حیاتی دفاعی، صنعتی و تجاری ترکیب میکند.
🔸این پلتفرم با ادغام مجموعه رمزنگاری CryptoQoR™ شرکت Patero در سیستم‌های قابل‌حمل مبتنی بر NVIDIA شرکت OPTIA، حفاظت سرتاسری برای بارهای کاری هوش مصنوعی/یادگیری ماشین (AI/ML)، استخراج و شناسایی اطلاعات (ISR)، تحلیل لبه تاکتیکی (tactical edge)، لجستیک و رباتیک در برابر تهدیدات سایبری کنونی و حملات کوانتومی آینده فراهم میکند.
🔹این راهکار که برای استقرار در محیط‌های عملیاتی دشوار طراحی شده، با دستور اجرایی 14028 ایالات متحده (الزام معماری امنیتی Zero-Trust)، یادداشت امنیت ملی شماره 10 (شروع گذار به رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم)، و الزامات ابتکار JADC2 (فرماندهی و کنترل مشترک همه حوزه‌ها) همسو است.
🔸از ویژگی‌های شاخص این سیستم می‌توان به قابلیت حمل آسان، سازگاری با راهنمای مهاجرت PQ وزارت دفاع، وزارت امنیت داخلی و آژانس امنیت ملی آمریکا، و معماری یکپارچه از پیش نصب‌شده که جریان داده‌ها را از مبدأ تا انتقال رمزگذاری میکند، اشاره کرد.
🔹این دو شرکت قصد دارند این محصول را در قالب‌های امنیتی متنوع برای پشتیبانی از برنامه‌های دفاعی، زیرساخت‌های حیاتی و کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی گسترش دهند.
🌐لینک خبر
📎join: @QuantumTEQ
_._.
#اخبار #PQC
❤3👍2
⚠️تنظیم تعداد بی‌سابقه‌ای از اتم‌های خنثی در یک آرایه با کمک هوش مصنوعی⚠️
🔹پژوهشگران دانشگاه علم و صنعت #چین موفق شده‌اند دستاوردی مهم در #محاسبات_کوانتومی مبتنی بر اتم‌های خنثی به دست آورند. آنها بیش از ۲۰۲۴ اتم روبیدیوم را در آرایه‌های دوبعدی و سه‌بعدی بدون نقص مرتب کردند. تیم پژوهشی یک پروتکل بازآرایی با سربار ثابت توسعه داده است که با استفاده از #هوش_مصنوعی و مدولاتورهای نوری پرسرعت، اتم‌ها را تنها در ۶۰ میلی‌ثانیه،بدن توجه به اندازه سیستم، در موقعیت دقیق قرار میدهد.
🔹این روش یک گلوگاه اساسی در مقیاس‌پذیری را برطرف کرده و امکان معماری‌هایی با ده‌ها هزار کیوبیت را فراهم میسازد. این سیستم به فیدلیتی هایی در سطح جهانی دست یافته است: ۹۹.۹۷٪ برای عملیات تک‌کیوبیتی، ۹۹.۵٪ برای گیت های دوکیوبیتی، و ۹۹.۹۲٪ برای خوانش. هرچند محدودیت‌هایی همچون حرکت سه‌بعدی و توان نوری محدود باقی مانده، این دستاورد گامی مهم به سوی رایانه‌های کوانتومی مقاوم در برابر خطا و در مقیاس بزرگ محسوب میشود.
🔸جهت مطالعه جزییات بیشتر به سایت مراجعه کنید.
🌐لینک خبر
‼️لینک مقاله
📎join: @QuantumTEQ
🔵LinkedIn
_._.
#اخبار
🔹پژوهشگران دانشگاه علم و صنعت #چین موفق شده‌اند دستاوردی مهم در #محاسبات_کوانتومی مبتنی بر اتم‌های خنثی به دست آورند. آنها بیش از ۲۰۲۴ اتم روبیدیوم را در آرایه‌های دوبعدی و سه‌بعدی بدون نقص مرتب کردند. تیم پژوهشی یک پروتکل بازآرایی با سربار ثابت توسعه داده است که با استفاده از #هوش_مصنوعی و مدولاتورهای نوری پرسرعت، اتم‌ها را تنها در ۶۰ میلی‌ثانیه،بدن توجه به اندازه سیستم، در موقعیت دقیق قرار میدهد.
🔹این روش یک گلوگاه اساسی در مقیاس‌پذیری را برطرف کرده و امکان معماری‌هایی با ده‌ها هزار کیوبیت را فراهم میسازد. این سیستم به فیدلیتی هایی در سطح جهانی دست یافته است: ۹۹.۹۷٪ برای عملیات تک‌کیوبیتی، ۹۹.۵٪ برای گیت های دوکیوبیتی، و ۹۹.۹۲٪ برای خوانش. هرچند محدودیت‌هایی همچون حرکت سه‌بعدی و توان نوری محدود باقی مانده، این دستاورد گامی مهم به سوی رایانه‌های کوانتومی مقاوم در برابر خطا و در مقیاس بزرگ محسوب میشود.
🔸جهت مطالعه جزییات بیشتر به سایت مراجعه کنید.
🌐لینک خبر
‼️لینک مقاله
📎join: @QuantumTEQ
_._.
#اخبار
❤2
⚠️افزایش بی‌سابقه زمان ذخیره‌سازی کیوبیت‌ها با کمک نوسانگرهای مکانیکی بسیار کوچک⚠️
🔹پژوهشگران کلتک موفق به توسعه یک #حافظه‌ی_کوانتومی ترکیبی شده‌اند که میتواند حالت‌های کوانتومی کیوبیت‌های ابررسانا را به صورت ارتعاشات مکانیکی یا «صدا» ذخیره کند؛ رویکردی که زمان نگهداری اطلاعات را تا ۳۰ برابر بیشتر از روش‌های متداول افزایش داده است.
🔸در این طرح، #کیوبیت_ابررسانا روی یک تراشه ساخته شده و به یک نوسان‌گر مکانیکی بسیار کوچک متصل شده است؛ دستگاهی شبیه به یک «دیافراگم مینیاتوری شبیه دیاپازون» که در فرکانس‌های گیگاهرتز مرتعش میشود.
🔹بار الکتریکی اعمال‌شده بر صفحات این نوسان‌گر، امکان تعامل با سیگنال‌های الکتریکی حامل اطلاعات کوانتومی را فراهم میکند. بدین ترتیب اطلاعات به صورت ارتعاشات مکانیکی (فونون‌ها) ذخیره شده و سپس در زمان مورد نیاز دوباره بازیابی میشوند.
🔸مزیت اصلی این روش در مقایسه با ذخیره‌سازی صرفاً الکترومغناطیسی، در طول عمر بالای نوسان‌گرهاست؛ آزمایش‌ها نشان داده‌اند که این نوسان‌گرها دارای زمان energy decay یا واپاشی انرژی (T1) حدود ۲۵ میلی‌ثانیه هستند که به‌طور قابل‌توجهی از بهترین کیوبیت‌های ابررسانا طولانی‌تر است.
🔹همچنین با اجرای توالی‌های «دی‌کوپلینگ دینامیکی دوپالسی»، پژوهشگران توانسته‌اند زمان همدوسی (T2) را از ۶۴ میکروثانیه به ۱ میلی‌ثانیه افزایش دهند. این ویژگی‌ها نشان می‌دهند که نوسانگرهای مکانیکی میتوانند به عنوان حافظه‌های کوانتومی پایدار برای سامانه‌های ابررسانا عمل کنند.
🔸علاوه بر افزایش زمان ذخیره‌سازی، امواج آکوستیکی به دلیل سرعت کمتر نسبت به امواج الکترومغناطیسی و عدم انتشار در فضای آزاد، موجب کاهش نشتی انرژی و افزایش تراکم‌پذیری در طراحی تراشه میشوند. این موضوع راه را برای یکپارچه‌سازی تعداد زیادی از این حافظه‌ها روی یک تراشه واحد هموار میکند.
🔹در حالی که نمونه اولیه فعلی زمان ذخیره‌سازی طولانی را نشان میدهد، میرحسینی خاطرنشان میکند که برای کاربردهای محاسبات کوانتومی عملی، به نرخ‌های انتقال اطلاعات سریع‌تر - سه تا ده برابر بیشتر از آنچه در حال حاضر به دست آمده است - نیاز است.
🔸این کار، نوسانگرهای مکانیکی را به عنوان یک پلتفرم امیدوارکننده برای حافظه‌های کوانتومی با عمر طولانی معرفی میکند، که نه تنها برای محاسبات کوانتومی، بلکه برای فناوری‌های حسگری و انتقال کوانتومی نیز پیامدهایی دارد.
🌐لینک خبر
‼️لینک مقاله
📎join: @QuantumTEQ
🔵LinkedIn
_._._._._
#اخبار
🔹پژوهشگران کلتک موفق به توسعه یک #حافظه‌ی_کوانتومی ترکیبی شده‌اند که میتواند حالت‌های کوانتومی کیوبیت‌های ابررسانا را به صورت ارتعاشات مکانیکی یا «صدا» ذخیره کند؛ رویکردی که زمان نگهداری اطلاعات را تا ۳۰ برابر بیشتر از روش‌های متداول افزایش داده است.
🔸در این طرح، #کیوبیت_ابررسانا روی یک تراشه ساخته شده و به یک نوسان‌گر مکانیکی بسیار کوچک متصل شده است؛ دستگاهی شبیه به یک «دیافراگم مینیاتوری شبیه دیاپازون» که در فرکانس‌های گیگاهرتز مرتعش میشود.
🔹بار الکتریکی اعمال‌شده بر صفحات این نوسان‌گر، امکان تعامل با سیگنال‌های الکتریکی حامل اطلاعات کوانتومی را فراهم میکند. بدین ترتیب اطلاعات به صورت ارتعاشات مکانیکی (فونون‌ها) ذخیره شده و سپس در زمان مورد نیاز دوباره بازیابی میشوند.
🔸مزیت اصلی این روش در مقایسه با ذخیره‌سازی صرفاً الکترومغناطیسی، در طول عمر بالای نوسان‌گرهاست؛ آزمایش‌ها نشان داده‌اند که این نوسان‌گرها دارای زمان energy decay یا واپاشی انرژی (T1) حدود ۲۵ میلی‌ثانیه هستند که به‌طور قابل‌توجهی از بهترین کیوبیت‌های ابررسانا طولانی‌تر است.
🔹همچنین با اجرای توالی‌های «دی‌کوپلینگ دینامیکی دوپالسی»، پژوهشگران توانسته‌اند زمان همدوسی (T2) را از ۶۴ میکروثانیه به ۱ میلی‌ثانیه افزایش دهند. این ویژگی‌ها نشان می‌دهند که نوسانگرهای مکانیکی میتوانند به عنوان حافظه‌های کوانتومی پایدار برای سامانه‌های ابررسانا عمل کنند.
🔸علاوه بر افزایش زمان ذخیره‌سازی، امواج آکوستیکی به دلیل سرعت کمتر نسبت به امواج الکترومغناطیسی و عدم انتشار در فضای آزاد، موجب کاهش نشتی انرژی و افزایش تراکم‌پذیری در طراحی تراشه میشوند. این موضوع راه را برای یکپارچه‌سازی تعداد زیادی از این حافظه‌ها روی یک تراشه واحد هموار میکند.
🔹در حالی که نمونه اولیه فعلی زمان ذخیره‌سازی طولانی را نشان میدهد، میرحسینی خاطرنشان میکند که برای کاربردهای محاسبات کوانتومی عملی، به نرخ‌های انتقال اطلاعات سریع‌تر - سه تا ده برابر بیشتر از آنچه در حال حاضر به دست آمده است - نیاز است.
🔸این کار، نوسانگرهای مکانیکی را به عنوان یک پلتفرم امیدوارکننده برای حافظه‌های کوانتومی با عمر طولانی معرفی میکند، که نه تنها برای محاسبات کوانتومی، بلکه برای فناوری‌های حسگری و انتقال کوانتومی نیز پیامدهایی دارد.
🌐لینک خبر
‼️لینک مقاله
📎join: @QuantumTEQ
_._._._._
#اخبار
❤2
⚠️رکوردشکنی چین با معرفی پردازنده فوتونیکی Jiuzhang 4.0 و اثبات برتری کوانتومی⚠️
🔹پژوهشگران #چین سیستم Jiuzhang 4.0 را معرفی کرده‌اند؛ یک #پردازنده_کوانتومی_فوتونیکی که مرز تازه‌ای در توان #محاسبات_کوانتومی ایجاد میکند.
❗این تیم با استفاده از روش نمونه‌برداری بوزونی گاوسی (GBS)، تعداد ۱۰۲۴ حالت نور فشرده (نور چلانده شده) را به یک مدار فوتونیکی قابل برنامه‌ریزی با ۸۱۷۶ مُد تزریق کردند و تا ۳۰۵۰ رویداد فوتونی را آشکارسازی نمودند.
🔹این مقیاس و پیچیدگی بسیار فراتر از توان شبیه‌سازی کلاسیک است: حتی پیشرفته‌ترین الگوریتم‌ها مانند روش Matrix Product State (MPS) بر روی ابررایانه کلاسیک El Capitan به بیش از 42^10 سال زمان نیاز دارند، در حالی که Jiuzhang 4.0 همین کار را تنها در ۲۵٫۶ میکروثانیه انجام میدهد.
🔹نوآوری‌های کلیدی شامل کدگذاری مکانی–زمانی و منبع نور چلانده شده با بازده ۹۲٪ است. نتایج به‌روشنی #برتری_کوانتومی را نشان داده و حتی در حضور اتلاف فوتون نیز پایدار باقی می‌مانند.
🔸جهت مطالعه جزییات بیشتر به سایت مراجعه کنید.
🌐لینک خبر
‼️لینک پیش چاپ مقاله
📎join: @QuantumTEQ
🔵LinkedIn
_._._._
#اخبار
🔹پژوهشگران #چین سیستم Jiuzhang 4.0 را معرفی کرده‌اند؛ یک #پردازنده_کوانتومی_فوتونیکی که مرز تازه‌ای در توان #محاسبات_کوانتومی ایجاد میکند.
❗این تیم با استفاده از روش نمونه‌برداری بوزونی گاوسی (GBS)، تعداد ۱۰۲۴ حالت نور فشرده (نور چلانده شده) را به یک مدار فوتونیکی قابل برنامه‌ریزی با ۸۱۷۶ مُد تزریق کردند و تا ۳۰۵۰ رویداد فوتونی را آشکارسازی نمودند.
🔹این مقیاس و پیچیدگی بسیار فراتر از توان شبیه‌سازی کلاسیک است: حتی پیشرفته‌ترین الگوریتم‌ها مانند روش Matrix Product State (MPS) بر روی ابررایانه کلاسیک El Capitan به بیش از 42^10 سال زمان نیاز دارند، در حالی که Jiuzhang 4.0 همین کار را تنها در ۲۵٫۶ میکروثانیه انجام میدهد.
🔹نوآوری‌های کلیدی شامل کدگذاری مکانی–زمانی و منبع نور چلانده شده با بازده ۹۲٪ است. نتایج به‌روشنی #برتری_کوانتومی را نشان داده و حتی در حضور اتلاف فوتون نیز پایدار باقی می‌مانند.
🔸جهت مطالعه جزییات بیشتر به سایت مراجعه کنید.
🌐لینک خبر
‼️لینک پیش چاپ مقاله
📎join: @QuantumTEQ
_._._._
#اخبار
👍2❤1🎉1
⚠️حمله‌ی جدید QubitVise: تهدیدی جدی برای امنیت رایانه‌های کوانتومی ابری⚠️
🔹پژوهشگران آزمایشگاه معماری و امنیت رایانه دانشگاه نورث‌وسترن روش جدیدی به نام QubitVise معرفی کرده‌اند که یک حمله‌ی «تداخل دوطرفه» بر روی رایانه‌های کوانتومی ابررسانا است و نگرانی‌هایی جدی برای سیستم‌های چند-کاربره مبتنی بر محاسبات ابری ایجاد میکند.
🔸برخلاف کارهای پیشین که تنها تداخل از یک سمت را بررسی کرده بودند، QubitVise مدارهای مخرب را هم در بالا و هم در پایین مدار قربانی قرار میدهد و از تداخل ناشی از گیت‌های CNOT تکراری بهره‌برداری میکند.
🔹این نویز به کیوبیت‌های مجاور سرریز شده و محاسبات را بدون نیاز به دسترسی‌های سطح بالا مختل میسازد. از آنجا که بارهای کاری مخرب شبیه الگوریتم‌های مشروعی مانند QAOA هستند، تشخیص آنها در سطح کامپایلر دشوار است.
🔸آزمایش‌ها بر روی پردازنده Ankaa-3 شرکت Rigetti از طریق پلتفرم Amazon Braket این حمله را تأیید کردند: مدارهای معیار همچون حالت بل، مدل Ising چهارکیوبیتی، و حالت GHZ شش‌کیوبیتی دچار تخریب قابل توجه شدند.
🔹نتایج نشان داد که انحراف خروجی‌ها در حملات دوطرفه به طور میانگین ۱۳ درصد بیشتر از حملات یک‌طرفه بود و در بیشترین حالت به ۳۵ درصد رسید؛ در یک مدار بل دو کیوبیتی حتی خطا تا ۲۲۳ درصد افزایش یافت.
🔸اگرچه به دلیل قضیه‌ی عدم کپی‌برداری امکان سرقت داده وجود ندارد، ولی تخریب نتایج میتواند اعتماد به خدمات کوانتومی ابری را به‌شدت تهدید کند؛ مشابه آنچه در حملات کانال جانبی کلاسیک مانند Rowhammer رخ میدهد که یک حمله حافظه است که در آن دسترسی مکرر به ردیف‌های خاص DRAM، بیت‌ها را در ردیف‌های مجاور جابجا میکند
🔹پژوهشگران تأکید میکنند که برای ایمن‌سازی پلتفرم‌های کوانتومی آینده، باید سازوکارهای ایزولاسیون قوی‌تر، سیاست‌های زمان‌بندی مطمئن‌تر، و طراحی سخت‌افزاری جدیدتر به‌کار گرفته شود.
🌐لینک خبر
📎join: @QuantumTEQ
🔵LinkedIn
_._._._._._
#اخبار #حملات_کوانتومی #کیوبیت_ابررسانا #محاسبات_کوانتومی
🔹پژوهشگران آزمایشگاه معماری و امنیت رایانه دانشگاه نورث‌وسترن روش جدیدی به نام QubitVise معرفی کرده‌اند که یک حمله‌ی «تداخل دوطرفه» بر روی رایانه‌های کوانتومی ابررسانا است و نگرانی‌هایی جدی برای سیستم‌های چند-کاربره مبتنی بر محاسبات ابری ایجاد میکند.
🔸برخلاف کارهای پیشین که تنها تداخل از یک سمت را بررسی کرده بودند، QubitVise مدارهای مخرب را هم در بالا و هم در پایین مدار قربانی قرار میدهد و از تداخل ناشی از گیت‌های CNOT تکراری بهره‌برداری میکند.
🔹این نویز به کیوبیت‌های مجاور سرریز شده و محاسبات را بدون نیاز به دسترسی‌های سطح بالا مختل میسازد. از آنجا که بارهای کاری مخرب شبیه الگوریتم‌های مشروعی مانند QAOA هستند، تشخیص آنها در سطح کامپایلر دشوار است.
🔸آزمایش‌ها بر روی پردازنده Ankaa-3 شرکت Rigetti از طریق پلتفرم Amazon Braket این حمله را تأیید کردند: مدارهای معیار همچون حالت بل، مدل Ising چهارکیوبیتی، و حالت GHZ شش‌کیوبیتی دچار تخریب قابل توجه شدند.
🔹نتایج نشان داد که انحراف خروجی‌ها در حملات دوطرفه به طور میانگین ۱۳ درصد بیشتر از حملات یک‌طرفه بود و در بیشترین حالت به ۳۵ درصد رسید؛ در یک مدار بل دو کیوبیتی حتی خطا تا ۲۲۳ درصد افزایش یافت.
🔸اگرچه به دلیل قضیه‌ی عدم کپی‌برداری امکان سرقت داده وجود ندارد، ولی تخریب نتایج میتواند اعتماد به خدمات کوانتومی ابری را به‌شدت تهدید کند؛ مشابه آنچه در حملات کانال جانبی کلاسیک مانند Rowhammer رخ میدهد که یک حمله حافظه است که در آن دسترسی مکرر به ردیف‌های خاص DRAM، بیت‌ها را در ردیف‌های مجاور جابجا میکند
🔹پژوهشگران تأکید میکنند که برای ایمن‌سازی پلتفرم‌های کوانتومی آینده، باید سازوکارهای ایزولاسیون قوی‌تر، سیاست‌های زمان‌بندی مطمئن‌تر، و طراحی سخت‌افزاری جدیدتر به‌کار گرفته شود.
🌐لینک خبر
📎join: @QuantumTEQ
_._._._._._
#اخبار #حملات_کوانتومی #کیوبیت_ابررسانا #محاسبات_کوانتومی
👍2
⚠️شبیه‌سازی طولانی‌ترین الگوی mRNA بدون استفاده از هوش مصنوعی⚠️
🔹پژوهشگران #IBM و Moderna به دستاورد مهمی در حوزه #زیست‌شناسی_کوانتومی رسید‌ه‌اند و توانسته‌اند با استفاده از یک الگوریتم #شبیه‌سازی_کوانتومی، ساختار ثانویه پروتئینی یک توالی mRNA با طول ۶۰ نوکلئوتید را پیش‌بینی کنند؛ طولانی‌ترین توالی‌ای که تاکنون روی یک رایانه‌ی کوانتومی شبیه‌سازی شده است.
🔸این mRNA ها نقش انتقال‌دهنده اطلاعات ژنتیکی از DNA به ریبوزوم‌ها را برای سنتز پروتئین بر عهده دارند و در توسعه واکسن‌ها اهمیت بنیادی دارند. ساختار ثانویه آن، شامل تاشدگی های پیچیده‌ای مانند شبه‌گره‌ها(pseudoknots)، تعیین‌کننده‌ی عملکرد زیستی مولکول است، اما پیش‌بینی این ساختارها به دلیل افزایش نمایی تعداد حالت‌های ممکن، بسیار دشوار است.
🔹ابررایانه‌های کلاسیک و مدل‌های هوش مصنوعی مانند AlphaFold از شرکت DeepMind میتوانند توالی‌های طولانی را پردازش کنند، اما اغلب ویژگی‌های مرتبه بالاتر مانندشبه‌گره‌ها را حذف میکنند که دقت پیش‌بینی را کاهش میدهد.
🔸در این پژوهش تیم تحقیقاتی از پردازنده‌ی کوانتومی R2 Heron شرکت IBM بهره گرفت. آنها با استفاده از حداکثر ۸۰ کیوبیت (از مجموع ۱۵۶ کیوبیت در دسترس) و به‌کارگیری الگوریتم بهینه‌سازی کوانتومی مبتنی بر CVaR-VQA – که ریشه در تحلیل ریسک و بهینه‌سازی دارد – موفق شدند ساختار ثانویه توالی ۶۰ نوکلئوتیدی را شبیه‌سازی کنند.
🔹این رکورد نسبت به رکورد قبلی ۴۲ نوکلئوتیدی در شبیه‌سازی کوانتومی پیشرفت چشمگیری محسوب میشود. همچنین از روش‌های اصلاح خطا برای کاهش نویز محاسبات کوانتومی استفاده شد.
🔸نتایج اولیه نشان میدهد که این رویکرد قابلیت مقیاس‌پذیری دارد؛ به‌گونه‌ای که در شرایط ایده‌آل و بدون نویز می‌توان از ۳۵۴ کیوبیت برای شبیه‌سازی توالی‌های طولانی‌تر و پیچیده‌تر استفاده کرد.
🔹پژوهشگران بر این باورند که روش‌های کوانتومی میتوانند محدودیت‌های مدل‌های کلاسیک را پشت سر گذاشته و به پیش‌بینی دقیق‌تر فرآیند تاشدگی پروتئین و در نتیجه طراحی واکسن‌های mRNA مؤثرتر کمک کنند. با این حال، برای دستیابی به این هدف، توسعه روش‌های پیشرفته‌تر جهت پیاده‌سازی مدارهای اختصاصی روی سخت‌افزار کوانتومی و ارتقای معماری پردازنده‌ها ضروری خواهد بود.
🌐لینک خبر
‼️لینک پیش چاپ مقاله
📎join: @QuantumTEQ
🔵LinkedIn
_._._._._
#اخبار #محاسبات_کوانتومی
🔹پژوهشگران #IBM و Moderna به دستاورد مهمی در حوزه #زیست‌شناسی_کوانتومی رسید‌ه‌اند و توانسته‌اند با استفاده از یک الگوریتم #شبیه‌سازی_کوانتومی، ساختار ثانویه پروتئینی یک توالی mRNA با طول ۶۰ نوکلئوتید را پیش‌بینی کنند؛ طولانی‌ترین توالی‌ای که تاکنون روی یک رایانه‌ی کوانتومی شبیه‌سازی شده است.
🔸این mRNA ها نقش انتقال‌دهنده اطلاعات ژنتیکی از DNA به ریبوزوم‌ها را برای سنتز پروتئین بر عهده دارند و در توسعه واکسن‌ها اهمیت بنیادی دارند. ساختار ثانویه آن، شامل تاشدگی های پیچیده‌ای مانند شبه‌گره‌ها(pseudoknots)، تعیین‌کننده‌ی عملکرد زیستی مولکول است، اما پیش‌بینی این ساختارها به دلیل افزایش نمایی تعداد حالت‌های ممکن، بسیار دشوار است.
🔹ابررایانه‌های کلاسیک و مدل‌های هوش مصنوعی مانند AlphaFold از شرکت DeepMind میتوانند توالی‌های طولانی را پردازش کنند، اما اغلب ویژگی‌های مرتبه بالاتر مانندشبه‌گره‌ها را حذف میکنند که دقت پیش‌بینی را کاهش میدهد.
🔸در این پژوهش تیم تحقیقاتی از پردازنده‌ی کوانتومی R2 Heron شرکت IBM بهره گرفت. آنها با استفاده از حداکثر ۸۰ کیوبیت (از مجموع ۱۵۶ کیوبیت در دسترس) و به‌کارگیری الگوریتم بهینه‌سازی کوانتومی مبتنی بر CVaR-VQA – که ریشه در تحلیل ریسک و بهینه‌سازی دارد – موفق شدند ساختار ثانویه توالی ۶۰ نوکلئوتیدی را شبیه‌سازی کنند.
🔹این رکورد نسبت به رکورد قبلی ۴۲ نوکلئوتیدی در شبیه‌سازی کوانتومی پیشرفت چشمگیری محسوب میشود. همچنین از روش‌های اصلاح خطا برای کاهش نویز محاسبات کوانتومی استفاده شد.
🔸نتایج اولیه نشان میدهد که این رویکرد قابلیت مقیاس‌پذیری دارد؛ به‌گونه‌ای که در شرایط ایده‌آل و بدون نویز می‌توان از ۳۵۴ کیوبیت برای شبیه‌سازی توالی‌های طولانی‌تر و پیچیده‌تر استفاده کرد.
🔹پژوهشگران بر این باورند که روش‌های کوانتومی میتوانند محدودیت‌های مدل‌های کلاسیک را پشت سر گذاشته و به پیش‌بینی دقیق‌تر فرآیند تاشدگی پروتئین و در نتیجه طراحی واکسن‌های mRNA مؤثرتر کمک کنند. با این حال، برای دستیابی به این هدف، توسعه روش‌های پیشرفته‌تر جهت پیاده‌سازی مدارهای اختصاصی روی سخت‌افزار کوانتومی و ارتقای معماری پردازنده‌ها ضروری خواهد بود.
🌐لینک خبر
‼️لینک پیش چاپ مقاله
📎join: @QuantumTEQ
_._._._._
#اخبار #محاسبات_کوانتومی