tgoop.com/QuantumTEQ/1223
Last Update:
⚠️بهبود نرخ‌های کلید مخفی در توزیع کلید کوانتومی متغیر پیوسته با شبکه‌های عصبی⚠️
🔹#توزیع_کلید_کوانتومی متغیر پیوسته (CV-QKD) یکی از روش‌های پیشرو برای ارتباط امن است که با بهره‌گیری از خواص کوانتومی نور، امکان تبادل رمزنگاری‌شده‌ی کلید را فراهم می‌سازد. با این حال، در سناریوهای دنیای واقعی - به ویژه با داده‌های محدود - تخمین دقیق پارامتر به یک گلوگاه حیاتی تبدیل می‌شود.
🔸این پارامترها، مانند انتقال کانال و نویز اضافی، برای تعیین اینکه آیا تولید کلید ایمن امکان‌پذیر است یا خیر، ضروری هستند. روش‌های سنتی که بر اساس بدبینانه‌ترین سناریوها طراحی شده‌اند، به‌ویژه در رژیم سایز محدود، باعث کاهش چشمگیر نرخ تولید کلید می‌شوند.
🔹در مطالعه‌ای جدید، پژوهشگرانی از جمله مؤسسه QuIIN و دانشگاه صنعتی دانمارک نشان دادند که شبکه‌های عصبی می‌توانند جایگزینی مطمئن و امن برای تخمین پارامترها در CV-QKD باشند.
🔸روش آن‌ها—که از لحاظ عملکردی معادل پروتکل‌های استاندارد است—باعث تولید بازه‌های اطمینان بسیار فشرده‌تری برای پارامترها ، حتی تحت تهدید حملات جمعی گاوسی، می‌شود. این افزایش دقت در تخمین، مستقیماً به نرخ‌های بالاتر تولید کلید و امکان ارتباط امن در فواصل طولانی‌تر منجر می‌شود.
🔹نکته کلیدی در این تحقیق، ارائه‌ی یک تحلیل امنیتی دقیق در سایز محدود است که احتمال شکست تخمین با #شبکه_عصبی را به‌صورت کمی مشخص می‌کند؛ این موضوع تضمین می‌کند که امنیت ترکیبی سیستم حفظ می‌شود—پیشرفتی مهم نسبت به کارهای پیشین که فاقد این ارزیابی بودند.
🔸نتایج نشان می‌دهد که استفاده از شبکه‌های عصبی نه‌تنها امنیت نظری CV-QKD را تضعیف نمی‌کند، بلکه در بسیاری از سناریوهای عملی عملکرد بهتری نیز دارد.
🔹این پژوهش نه‌تنها یکی از چالش‌های اصلی در پیاده‌سازی CV-QKD را برطرف می‌کند، بلکه راه را برای به‌کارگیری گسترده‌تر #یادگیری_ماشین در پروتکل‌های #رمزنگاری_کوانتومی باز می‌سازد و افق جدیدی برای توسعه شبکه‌های ارتباطی کوانتومی کارآمد، امن و مقیاس‌پذیر ترسیم می‌کند.
🌐لینک خبر
‼️لینک پیش چاپ مقاله
📎join: @QuantumTEQ
🔵LinkedIn
_._._._
#اخبار #QKD
BY Quantum News
Share with your friend now:
tgoop.com/QuantumTEQ/1223