Будущее ИИ, симуляция реальности, физика, игры | Лекс Фридман Подкаст

Демис Хассабис — CEO Google DeepMind и лауреат Нобелевской премии за прорывную работу в предсказании структуры белков с помощью ИИ.

🔥 Демис предполагает, что естественные системы, сформированные эволюцией, имеют базовые структуры, которые могут эффективно изучаться и моделироваться классическим ИИ, в отличие от случайных или произвольных систем, что позволяет добиться прорывов в решении таких сложных задач, как сворачивание белков и гидродинамика.

Основные моменты:
🔘 Классические алгоритмы обучения могут эффективно моделировать сложные природные системы благодаря развитым структурным моделям.
🔘 AlphaFold и Veo 3 демонстрируют возможности ИИ в понимании сворачивания белков и интуитивной физики на основе необработанных данных.
🔘 Разработка ОИИ, скорее всего, произойдет в течение десятилетия и потребует прорывов в творчестве, исследовательском вкусе и общности.
🔘 Видеоигры на базе искусственного интеллекта и интерактивные модели мира могут произвести революцию в сфере развлечений и персонализированного опыта.
🔘 Рассмотрение Вселенной как информационной системы переосмысливает фундаментальные вопросы физики, включая P и NP.
🔘 Моделирование клеток и происхождения жизни с помощью ИИ может трансформировать биологию, медицину и наше понимание самой жизни.
🔘 DeepMind делает акцент на ответственном управлении ИИ, междисциплинарном сотрудничестве и балансе между научной строгостью и человеческими ценностями.

🔥 Полный подкаст с переводом на русский язык можно посмотреть по ссылке
Подписывайтесь на наш YouTube-канал и делитесь нашим постом🚀

#видео_обзор