На собеседовании выбирают не только вас, но и вы. Составили список вопросов, которые можно и нужно задать эйчару. Итак, стеснение в сторону!

О вакансии

⭐️ В связи с чем открыта вакансия?
⭐️ Почему ушел прошлый сотрудник?
⭐️ С какими задачами я столкнусь в первые месяцы?
⭐️ Опишите идеального кандидата на должность — какие качества вам важны, помимо технических навыков?

Про испытательный срок

⭐️ По каким критериям вы будете оценивать мою работу?
⭐️ Какие ресурсы и поддержку вы предоставите?
⭐️ Как часто я смогу получать обратную связь о своей работе?

Об обязанностях и ожиданиях

⭐️ Опишите мой типичный рабочий день или неделю.
⭐️ На что будет уходить большая часть времени?
⭐️ Расскажите о работе над задачами: от ее постановки до решения.
⭐️ Какие есть KPI работы сотрудников?

О карьерном росте

⭐️ Какие возможности для профессионального развития и обучения есть в компании?
⭐️ Какие есть варианты карьерного роста внутри компании из текущей позиции?
⭐️ На основании каких критериев или чьих решений происходит повышение?

О команде

⭐️ Какая структура в команде?
⭐️ С кем из коллег я буду взаимодействовать чаще всего?
⭐️ С какими еще отделами теснее всего работает наша команда?
⭐️ Как в команде распределяют задачи и принимают решения по проектам?

Про оплату и премии

⭐️ Как результативность работы влияет на зарплату?
⭐️ Есть ли в компании система премий и как она устроена?
⭐️ Предусмотрена ли компенсация на обучение и профессиональное развитие?
⭐️ Как часто компания пересматривает оклады сотрудников и от чего зависит этот процесс?

Есть вопрос, которого нет в списке? Задавайте и его. Ведь важно не только формально показать вашу заинтересованность в вакансии, но и узнавать реально важные для вас рабочие нюансы. И желаем удачи 🧡

Хотите разобраться, как устроены современные LLM-системы в продакшене?
Подключайтесь к бесплатному вебинару «LLM и агентские системы: от хайпа до рабочих практик»

16 сентября, вторник, 19:00 по Мск
Спикер: Ярослав Хрипков, Data Scientist в области LLM в Авито, выпускник ШАД, действующий студент University of Oxford

На вебинаре вы узнаете:
➗ зачем нужны многоагентные системы и MCP (Model Context Protocol);
➗ как компании применяют LLM-агентов и решают вопросы безопасности;
➗ какие best practices реально эффективны в индустрии.

// Зарегистрироваться

Сентябрь — время новых знаний и старых друзей.
Вспомните, как учились в школе и университете. Делать уроки с друзьями всегда было проще и веселей. Мы хотим и сейчас дать вам такую возможность, поэтому запускаем новую акцию. Приходите учиться с другом и оба получайте скидку 20%.

Условия:

1️⃣ Выбираете курс и полностью его оплачиваете.
2️⃣ Получаете промокод для друга.
3️⃣ Друг вводит промокод при оплате курса и получает скидку 20%.
4️⃣ Через 2 недели после старта обучения возвращаем вам 20% от стоимости курса.

Акция действует с 15 сентября до 27 октября 2025 года.
Сделайте осень стартом новых достижений — и пройдите этот интересный путь вместе с товарищем.
\\ Узнать больше об условиях акции и выбрать курс

Условия оферты

Только постучитесь — и Анатолий Карпов откроет вам дверь в мир аналитики
20 сентября в 12:00 мск собираемся в гостях у Анатолия Карпова. Ждем на вебинаре всех, кто неравнодушен к работе в сфере данных. Брать с собой знание SQL и навыки Python необязательно: дресс-кода нет, вход свободный.

Будем говорить об аналитике на простом и понятном языке:
📌 Зачем бизнесу анализировать данные — и насколько ценен этот навык;
📌 Что нужно знать и уметь, чтобы уже завтра приступить к работе;
📌 Как с нуля разобраться в SQL, Python и A/B-тестах.

А еще расскажем, как обновили курс «Аналитик данных», чтобы учиться аналитике стало проще и удобнее:
— Почему теперь программа начинается с модуля по SQL
— Какие новые лекции записали с Анатолием Карповым
— Как обновили видеоинструкцию по Git и конспекты
— Что улучшили в блоках по теории вероятностей, статистике и визуализации

На вебинаре можно будет задать вопросы и про курс, и про реальные задачи аналитика.

// Зарегистрироваться

Встречаемся с Анатолием Карповым сегодня в 12:00 по Мск!
Обсудим на кейсах из практики, как устроена индустрия, чем занимаются специалисты и какие навыки востребованы на рынке.
Хотите в аналитики? Спросите, с чего начать, у Анатолия Карпова — основателя karpovꓸcоurses и самого цитируемого эксперта в аналитике по версии NEWHR.

➗Подключиться к вебинару

Мы часто слышим, что для роста в профессии нужна практика. Но почему? Потому что только через реальные задачи можно подготовиться к первым трудностям, получить уверенность в своих навыках и насмотренность.

Не каждая практика одинаково полезна
📌 Простые упражнения, вроде заданий с тренажеров, помогают освоить базу.
📌 Но настоящий рост приходит через другие задачи — сложные, размытые, не до конца понятные. Они максимально приближены к реальным.
📌 На таких проектах приходится много гуглить, засыпать вопросами менторов, размышлять о возможных решениях перед сном. Именно такой опыт формирует крепкие навыки и ускоряет рост.

Так практикуются в karpov.cоurses
На каждой программе студентов ждут:
➗ Задания — короткие упражнения для закрепления теории.
➗ Мини-проекты — практические задачи повышенной сложности, приближенные к реальным. Позволяют применить знания в деле.
➗ Финальный проект — полноценный кейс, который задействует все навыки с курса. Сложный, долгий, зато точно достойный вашего портфолио.

Секретный ингредиент
Сделать практику максимально эффективной помогает обратная связь от действующих специалистов из мира аналитики и ML. Многие из них доросли до руководящих позиций в топовых компаниях: Ozon, «Яндекс», AliExpress. Теперь делятся опытом с начинающими специалистами.

Если вам близок такой подход обучения, ждем вас на наших программах: посмотреть варианты обучения

Хотите учиться в karpov.cоurses, но не уверены в выбранном направлении?
Это нормально. По нашей внутренней статистике, с такой проблемой сталкивается 4 из 10 людей, планирующих развиваться в IT. Поэтому мы подготовили небольшой опрос, который поможет:
➗ определить ваши сильные стороны;
➗ выяснить карьерные ожидания;
➗ узнать лучшее направление для старта.
Чтобы пройти опрос, отправьте кодовое слово «РАЗБОР» нашим спецам на аккаунт @salesteam_kc