ابزار D-I-TASSER یک روش جدید و پیشرفته برای پیشبینی ساختار و عملکرد پروتئینها با دقت بالا است که از یادگیری عمیق بهره میبرد.
این سیستم از دادههای ژنومی و متاژنومی برای ایجاد ترازهای چندگانه توالی و نقشههای تماس و فاصله بین اسیدهای آمینه استفاده میکند. همچنین از مدلهای یادگیری عمیق و الگوریتمهای هوشمند برای یافتن الگوهای ساختاری مشابه در پایگاه داده PDB کمک میگیرد.
در نهایت، مدلهای ساختاری پروتئینها با استفاده از شبیهسازی مونتکارلو و محدودیتهای یادگیری عمیق ساخته شده و عملکرد بیولوژیکی آنها با روش COFACTOR تعیین میشود. این روش در آزمون CASP15 عملکرد برتری نسبت به AlphaFold2 و AlphaFold3 داشته است.
برای دانلود نسخه آفلاین این ابزار به حجم 20 گیگابایت از این لینک اقدام کنید (قابل نصب بر روی لینوکس 64 بیتی-تست شده توسط تیم ادمین کانال)
این سیستم از دادههای ژنومی و متاژنومی برای ایجاد ترازهای چندگانه توالی و نقشههای تماس و فاصله بین اسیدهای آمینه استفاده میکند. همچنین از مدلهای یادگیری عمیق و الگوریتمهای هوشمند برای یافتن الگوهای ساختاری مشابه در پایگاه داده PDB کمک میگیرد.
در نهایت، مدلهای ساختاری پروتئینها با استفاده از شبیهسازی مونتکارلو و محدودیتهای یادگیری عمیق ساخته شده و عملکرد بیولوژیکی آنها با روش COFACTOR تعیین میشود. این روش در آزمون CASP15 عملکرد برتری نسبت به AlphaFold2 و AlphaFold3 داشته است.
برای دانلود نسخه آفلاین این ابزار به حجم 20 گیگابایت از این لینک اقدام کنید (قابل نصب بر روی لینوکس 64 بیتی-تست شده توسط تیم ادمین کانال)
tgoop.com/IRBioinformatics/2357
Create:
Last Update:
Last Update:
ابزار D-I-TASSER یک روش جدید و پیشرفته برای پیشبینی ساختار و عملکرد پروتئینها با دقت بالا است که از یادگیری عمیق بهره میبرد.
این سیستم از دادههای ژنومی و متاژنومی برای ایجاد ترازهای چندگانه توالی و نقشههای تماس و فاصله بین اسیدهای آمینه استفاده میکند. همچنین از مدلهای یادگیری عمیق و الگوریتمهای هوشمند برای یافتن الگوهای ساختاری مشابه در پایگاه داده PDB کمک میگیرد.
در نهایت، مدلهای ساختاری پروتئینها با استفاده از شبیهسازی مونتکارلو و محدودیتهای یادگیری عمیق ساخته شده و عملکرد بیولوژیکی آنها با روش COFACTOR تعیین میشود. این روش در آزمون CASP15 عملکرد برتری نسبت به AlphaFold2 و AlphaFold3 داشته است.
برای دانلود نسخه آفلاین این ابزار به حجم 20 گیگابایت از این لینک اقدام کنید (قابل نصب بر روی لینوکس 64 بیتی-تست شده توسط تیم ادمین کانال)
این سیستم از دادههای ژنومی و متاژنومی برای ایجاد ترازهای چندگانه توالی و نقشههای تماس و فاصله بین اسیدهای آمینه استفاده میکند. همچنین از مدلهای یادگیری عمیق و الگوریتمهای هوشمند برای یافتن الگوهای ساختاری مشابه در پایگاه داده PDB کمک میگیرد.
در نهایت، مدلهای ساختاری پروتئینها با استفاده از شبیهسازی مونتکارلو و محدودیتهای یادگیری عمیق ساخته شده و عملکرد بیولوژیکی آنها با روش COFACTOR تعیین میشود. این روش در آزمون CASP15 عملکرد برتری نسبت به AlphaFold2 و AlphaFold3 داشته است.
برای دانلود نسخه آفلاین این ابزار به حجم 20 گیگابایت از این لینک اقدام کنید (قابل نصب بر روی لینوکس 64 بیتی-تست شده توسط تیم ادمین کانال)
BY آکادمی بیوانفورماتیک محققان ایرانی





Share with your friend now:
tgoop.com/IRBioinformatics/2357