tgoop.com/IRBioinformatics/2289
Last Update:
روش های
TPM (Transcripts Per Million)
FPKM (Fragments Per Kilobase of transcript per Million mapped reads) RPKM (Reads Per Kilobase of transcript per Million mapped reads) از جمله روشهای نرمالسازی دادههای RNA-Seq هستند که برای مقایسه سطح بیان ژنها به کار میروند.
هدف این روشها حذف اثرات طول ژن و عمق توالییابی (sequencing depth) برای مقایسه عادلانهتر بین ژنها و نمونهها است. در روش RPKM (برای خوانش های single end) و FPKM (برای خوانش های paired end)، تعداد خوانشهای تراز شده به هر ژن بر طول ژن (به کیلوباز) و تعداد کل خوانشها (به میلیون) تقسیم میشود.
اما روش TPM ابتدا دادهها را بر طول ژن نرمالسازی کرده و سپس بهگونهای مقیاسبندی میکند که مجموع بیان تمام ژنها در هر نمونه برابر یک میلیون شود. این ویژگی باعث میشود TPM برای مقایسه بین نمونهها مناسبتر از RPKM/FPKM باشد.
BY آکادمی بیوانفورماتیک محققان ایرانی

Share with your friend now:
tgoop.com/IRBioinformatics/2289