ترسیم نمودار دایرهای در پایتون
برای اینکار می توانید از کتابخانه های seaborn و matplotlib استفاده کنید. فرض کنید 5 داروی مختلف را از لحاظ درصد الودگی مورد بررسی قرار داده اید، حال برای اینکه به صورت یک نمودار دایره ای این داده های بدست آمده را نشان دهید می توانید از کد زیر استفاده کنید. می توانید کد را برای داده های خودتان شخصی سازی کنید.
برای اینکار می توانید از کتابخانه های seaborn و matplotlib استفاده کنید. فرض کنید 5 داروی مختلف را از لحاظ درصد الودگی مورد بررسی قرار داده اید، حال برای اینکه به صورت یک نمودار دایره ای این داده های بدست آمده را نشان دهید می توانید از کد زیر استفاده کنید. می توانید کد را برای داده های خودتان شخصی سازی کنید.
# Load necessary libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Data
Drugs = ['D1', 'D2', 'D3', 'D4', 'D5']
Contamination = [55, 12, 18, 10, 5]
# Generate distinct colors
colors = sns.color_palette("pastel", len(Drugs))
# Create pie chart
plt.figure(figsize=(7, 7))
plt.pie(Contamination, labels=Drugs, autopct='%1.1f%%', colors=['#FF5733', '#33FF57', '#3357FF', '#F4C542', '#A833FF'], startangle=120,
wedgeprops={'edgecolor': 'black', 'linewidth': 1})
# Add title
plt.title("Total Contamination Percentage Among Evaluated Drugs")
# Show plot
plt.show()
👍7👏3💘2
tgoop.com/IRBioinformatics/2248
Create:
Last Update:
Last Update:
ترسیم نمودار دایرهای در پایتون
برای اینکار می توانید از کتابخانه های seaborn و matplotlib استفاده کنید. فرض کنید 5 داروی مختلف را از لحاظ درصد الودگی مورد بررسی قرار داده اید، حال برای اینکه به صورت یک نمودار دایره ای این داده های بدست آمده را نشان دهید می توانید از کد زیر استفاده کنید. می توانید کد را برای داده های خودتان شخصی سازی کنید.
برای اینکار می توانید از کتابخانه های seaborn و matplotlib استفاده کنید. فرض کنید 5 داروی مختلف را از لحاظ درصد الودگی مورد بررسی قرار داده اید، حال برای اینکه به صورت یک نمودار دایره ای این داده های بدست آمده را نشان دهید می توانید از کد زیر استفاده کنید. می توانید کد را برای داده های خودتان شخصی سازی کنید.
# Load necessary libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Data
Drugs = ['D1', 'D2', 'D3', 'D4', 'D5']
Contamination = [55, 12, 18, 10, 5]
# Generate distinct colors
colors = sns.color_palette("pastel", len(Drugs))
# Create pie chart
plt.figure(figsize=(7, 7))
plt.pie(Contamination, labels=Drugs, autopct='%1.1f%%', colors=['#FF5733', '#33FF57', '#3357FF', '#F4C542', '#A833FF'], startangle=120,
wedgeprops={'edgecolor': 'black', 'linewidth': 1})
# Add title
plt.title("Total Contamination Percentage Among Evaluated Drugs")
# Show plot
plt.show()
BY آکادمی بیوانفورماتیک محققان ایرانی


Share with your friend now:
tgoop.com/IRBioinformatics/2248