ترسیم نمودار ستونی در پایتون
برای ترسیم نمودار ستونی در پایتون از کتابخانه های seaborn و matplotlib می توانید استفاده کنید.
برای اینکار کافی است که داده های خود را به صورت یک لیست به پایتون داده و سپس مطابق کد زیر یک نمودار ستونی زیبا از داده های خود ترسیم کنید. در اینجا از داده های درصد پلی فنول های اندازه گیری شده برای 5 نمونه گیاهی استفاده شده است.
برای ترسیم نمودار ستونی در پایتون از کتابخانه های seaborn و matplotlib می توانید استفاده کنید.
برای اینکار کافی است که داده های خود را به صورت یک لیست به پایتون داده و سپس مطابق کد زیر یک نمودار ستونی زیبا از داده های خود ترسیم کنید. در اینجا از داده های درصد پلی فنول های اندازه گیری شده برای 5 نمونه گیاهی استفاده شده است.
# Load necessary libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Data
samples = ['S1', 'S2', 'S3', 'S4', 'S5']
Percentage = [55, 70, 43, 78, 23]
# Generate distinct colors for each bar
colors = sns.color_palette("husl", len(samples))
# Create bar plot
plt.figure(figsize=(8, 5))
plt.bar(samples, Percentage, color=colors, edgecolor='black')
# Labels and title
plt.xlabel("Studied plants")
plt.ylabel("Polyphenols Content (%)")
plt.title("Total Polyphenols Percentages Among Studied Plants")
# Show plot
plt.show()
tgoop.com/IRBioinformatics/2247
Create:
Last Update:
Last Update:
ترسیم نمودار ستونی در پایتون
برای ترسیم نمودار ستونی در پایتون از کتابخانه های seaborn و matplotlib می توانید استفاده کنید.
برای اینکار کافی است که داده های خود را به صورت یک لیست به پایتون داده و سپس مطابق کد زیر یک نمودار ستونی زیبا از داده های خود ترسیم کنید. در اینجا از داده های درصد پلی فنول های اندازه گیری شده برای 5 نمونه گیاهی استفاده شده است.
برای ترسیم نمودار ستونی در پایتون از کتابخانه های seaborn و matplotlib می توانید استفاده کنید.
برای اینکار کافی است که داده های خود را به صورت یک لیست به پایتون داده و سپس مطابق کد زیر یک نمودار ستونی زیبا از داده های خود ترسیم کنید. در اینجا از داده های درصد پلی فنول های اندازه گیری شده برای 5 نمونه گیاهی استفاده شده است.
# Load necessary libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Data
samples = ['S1', 'S2', 'S3', 'S4', 'S5']
Percentage = [55, 70, 43, 78, 23]
# Generate distinct colors for each bar
colors = sns.color_palette("husl", len(samples))
# Create bar plot
plt.figure(figsize=(8, 5))
plt.bar(samples, Percentage, color=colors, edgecolor='black')
# Labels and title
plt.xlabel("Studied plants")
plt.ylabel("Polyphenols Content (%)")
plt.title("Total Polyphenols Percentages Among Studied Plants")
# Show plot
plt.show()
BY آکادمی بیوانفورماتیک محققان ایرانی


Share with your friend now:
tgoop.com/IRBioinformatics/2247