ATOJOURNAL Telegram 7068
ИИ в российских авиакомпаниях: от экспериментов к практическому внедрению

Использование искусственного интеллекта в деятельности авиакомпаний переходит от стадии экспериментов к практическому внедрению. Это показало обсуждение на специальной панельной дискуссии, посвященной ИИ, в рамках форума Digital Aviation & Travel Forum, прошедшего в конце мая в Москве.

Компании начинают более четко осознавать как текущие возможности ИИ, так и его ограничения и перспективы. Все больше кейсов выходит за пределы пилотных проектов, а ИИ становится реальным инструментом повышения эффективности. Основной акцент смещается от теоретических рассуждений к поиску конкретной пользы, измеримых эффектов и безопасных сценариев применения.

Так, в авиакомпании "ЮТэйр" выделяют три уровня использования ИИ: как самостоятельного продукта, как компонента существующих решений (например, чат-ботов) и как средства ускорения разработки новых решений.

В "Уральских авиалиниях", активно применяющих ИИ в клиентском сервисе, наиболее успешным кейсом стало внедрение в колл-центр речевой аналитики от "Яндекса". Активно рассматривается применение ИИ в планировании экипажей и парка ВС.

"Аэрофлот" и его IT-интегратор AFLT Systems подошли к вопросу системно. Компания структурирует ИИ по направлениям: компьютерное зрение для безопасности, речевая аналитика для клиентского сервиса, машинное обучение и нейросети для анализа телеметрии, планирования рейсов и экономии топлива.

S7 Airlines также подтверждает переход от тестирования к прикладному использованию: активны проекты по чат-ботам, предиктивной аналитике продаж и техническому обслуживанию ВС.

Как подчеркнул модератор панельной дискуссии, гендиректор компании ORS Александр Сизинцев, ИИ уже не воспринимается как нечто абстрактное или модное — он становится реальным инструментом в арсенале авиакомпаний.
Об этом же свидетельствуют и результаты проведенного ORS масштабного исследования мнений, в котором приняли участие сорок топ-менеджеров из авиакомпаний, обслуживающих 95% российского трафика, а также из крупнейших российских вендоров и онлайн-тревел-агентств (OTA).

Согласно данным исследования, 67% компаний-респондентов используют ИИ в своих бизнес-процессах, а увеличение своих инвестиций в ИИ планирует 81% респондентов. Приведенная диаграмма детально показывает уже действующие и планируемые направления применения искусственного интеллекта.

Наиболее активно идет внедрение функций ИИ в направления, непосредственно связанные с работой с пассажирами: обслуживание клиентов, маркетинг и продажи, планирование и контроль качества.
Далее и подробнее
👍9🔥6🆒32❤‍🔥1



tgoop.com/ATOjournal/7068
Create:
Last Update:

ИИ в российских авиакомпаниях: от экспериментов к практическому внедрению

Использование искусственного интеллекта в деятельности авиакомпаний переходит от стадии экспериментов к практическому внедрению. Это показало обсуждение на специальной панельной дискуссии, посвященной ИИ, в рамках форума Digital Aviation & Travel Forum, прошедшего в конце мая в Москве.

Компании начинают более четко осознавать как текущие возможности ИИ, так и его ограничения и перспективы. Все больше кейсов выходит за пределы пилотных проектов, а ИИ становится реальным инструментом повышения эффективности. Основной акцент смещается от теоретических рассуждений к поиску конкретной пользы, измеримых эффектов и безопасных сценариев применения.

Так, в авиакомпании "ЮТэйр" выделяют три уровня использования ИИ: как самостоятельного продукта, как компонента существующих решений (например, чат-ботов) и как средства ускорения разработки новых решений.

В "Уральских авиалиниях", активно применяющих ИИ в клиентском сервисе, наиболее успешным кейсом стало внедрение в колл-центр речевой аналитики от "Яндекса". Активно рассматривается применение ИИ в планировании экипажей и парка ВС.

"Аэрофлот" и его IT-интегратор AFLT Systems подошли к вопросу системно. Компания структурирует ИИ по направлениям: компьютерное зрение для безопасности, речевая аналитика для клиентского сервиса, машинное обучение и нейросети для анализа телеметрии, планирования рейсов и экономии топлива.

S7 Airlines также подтверждает переход от тестирования к прикладному использованию: активны проекты по чат-ботам, предиктивной аналитике продаж и техническому обслуживанию ВС.

Как подчеркнул модератор панельной дискуссии, гендиректор компании ORS Александр Сизинцев, ИИ уже не воспринимается как нечто абстрактное или модное — он становится реальным инструментом в арсенале авиакомпаний.
Об этом же свидетельствуют и результаты проведенного ORS масштабного исследования мнений, в котором приняли участие сорок топ-менеджеров из авиакомпаний, обслуживающих 95% российского трафика, а также из крупнейших российских вендоров и онлайн-тревел-агентств (OTA).

Согласно данным исследования, 67% компаний-респондентов используют ИИ в своих бизнес-процессах, а увеличение своих инвестиций в ИИ планирует 81% респондентов. Приведенная диаграмма детально показывает уже действующие и планируемые направления применения искусственного интеллекта.

Наиболее активно идет внедрение функций ИИ в направления, непосредственно связанные с работой с пассажирами: обслуживание клиентов, маркетинг и продажи, планирование и контроль качества.
Далее и подробнее

BY Авиатранспортное обозрение




Share with your friend now:
tgoop.com/ATOjournal/7068

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Among the requests, the Brazilian electoral Court wanted to know if they could obtain data on the origins of malicious content posted on the platform. According to the TSE, this would enable the authorities to track false content and identify the user responsible for publishing it in the first place. Developing social channels based on exchanging a single message isn’t exactly new, of course. Back in 2014, the “Yo” app was launched with the sole purpose of enabling users to send each other the greeting “Yo.” Add the logo from your device. Adjust the visible area of your image. Congratulations! Now your Telegram channel has a face Click “Save”.! Polls Over 33,000 people sent out over 1,000 doxxing messages in the group. Although the administrators tried to delete all of the messages, the posting speed was far too much for them to keep up.
from us


Telegram Авиатранспортное обозрение
FROM American