ZEN_OF_PYTHON Telegram 4546
Фабрики в Python

В программировании довольно часто встречается задача: в зависимости от входных данных нужно выбрать подходящий класс для обработки. Например, у нас есть XML-файлы и JSON-файлы, и мы хотим написать систему, которая будет их импортировать.

На первый взгляд решение простое — внутри метода проверять расширение файла и создавать соответствующий объект. Но у такого подхода есть несколько серьёзных недостатков. Именно здесь на помощь приходит паттерн «Фабрика».

Рассмотрим упрощённый пример кода:


class XMLImporter:
def __init__(self, filename):
self.filename = filename

def execute(self):
print("XML imported from", self.filename)


class JSONImporter:
def __init__(self, filename):
self.filename = filename

def execute(self):
print("JSON imported from", self.filename)


class Document:
def import_file(self, filename):
if filename.endswith(".xml"):
importer = XMLImporter(filename)
elif filename.endswith(".json"):
importer = JSONImporter(filename)
data = importer.execute()


document = Document()
document.import_file("text.xml")
document.import_file("text.json")


На первый взгляд код рабочий, но здесь нарушаются два принципа SOLID:

1️⃣ Принцип единственной ответственности (Single Responsibility Principle): класс Document отвечает сразу за создание объектов XMLImporter, JSONImporter и их использование.

2️⃣ Принцип открытости / закрытости (Open / Closed Principle).
Если появится новый формат (например, CSV), придётся снова лезть в метод import_file и расширять блок if / elif.


Решение: фабрика

Чтобы убрать ответственность за создание объектов из класса Document, вводится так называемася фабрика. Это объект, который берёт на себя ответственность за создание других объектов. Она не избавляет нас полностью от изменения кода при добавлении новых форматов, но значительно улучшает читаемость, гибкость и расширяемость системы.


class ImporterFactory:
def get_importer(self, filename):
if filename.endswith(".xml"):
return XMLImporter(filename)
elif filename.endswith(".json"):
return JSONImporter(filename)


Теперь Document больше не знает, как именно создаются нужные классы. Ему просто передают готовую фабрику:


class Document:
def __init__(self, factory):
self.factory = factory

def import_file(self, filename):
importer = self.factory.get_importer(filename)
data = importer.execute()


factory = ImporterFactory()
document = Document(factory)

document.import_file("text.xml")
document.import_file("text.json")


Преимущества фабрики

1️⃣ Изоляция ответственности: логика создания объектов теперь сосредоточена только в одном месте — в ImporterFactory.
2️⃣ Гибкость: если нужно добавить поддержку нового формата (CSV, YAML и т.д.), достаточно изменить фабрику, не трогая Document.
3️⃣ Удобное тестирование: в тестах можно подменить фабрику на «фиктивную» (mock) и проверять работу Document независимо от импортеров.


Что дальше?

Фабрика — это базовый паттерн. На его основе строятся более сложные подходы, например:

🔘 Factory Method — когда создание объектов делегируется подклассам.
🔘 Abstract Factory — когда фабрика создаёт целые семейства объектов, согласованных между собой.

#основы
@zen_of_python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎4🔥21



tgoop.com/zen_of_python/4546
Create:
Last Update:

Фабрики в Python

В программировании довольно часто встречается задача: в зависимости от входных данных нужно выбрать подходящий класс для обработки. Например, у нас есть XML-файлы и JSON-файлы, и мы хотим написать систему, которая будет их импортировать.

На первый взгляд решение простое — внутри метода проверять расширение файла и создавать соответствующий объект. Но у такого подхода есть несколько серьёзных недостатков. Именно здесь на помощь приходит паттерн «Фабрика».

Рассмотрим упрощённый пример кода:


class XMLImporter:
def __init__(self, filename):
self.filename = filename

def execute(self):
print("XML imported from", self.filename)


class JSONImporter:
def __init__(self, filename):
self.filename = filename

def execute(self):
print("JSON imported from", self.filename)


class Document:
def import_file(self, filename):
if filename.endswith(".xml"):
importer = XMLImporter(filename)
elif filename.endswith(".json"):
importer = JSONImporter(filename)
data = importer.execute()


document = Document()
document.import_file("text.xml")
document.import_file("text.json")


На первый взгляд код рабочий, но здесь нарушаются два принципа SOLID:

1️⃣ Принцип единственной ответственности (Single Responsibility Principle): класс Document отвечает сразу за создание объектов XMLImporter, JSONImporter и их использование.

2️⃣ Принцип открытости / закрытости (Open / Closed Principle).
Если появится новый формат (например, CSV), придётся снова лезть в метод import_file и расширять блок if / elif.


Решение: фабрика

Чтобы убрать ответственность за создание объектов из класса Document, вводится так называемася фабрика. Это объект, который берёт на себя ответственность за создание других объектов. Она не избавляет нас полностью от изменения кода при добавлении новых форматов, но значительно улучшает читаемость, гибкость и расширяемость системы.


class ImporterFactory:
def get_importer(self, filename):
if filename.endswith(".xml"):
return XMLImporter(filename)
elif filename.endswith(".json"):
return JSONImporter(filename)


Теперь Document больше не знает, как именно создаются нужные классы. Ему просто передают готовую фабрику:


class Document:
def __init__(self, factory):
self.factory = factory

def import_file(self, filename):
importer = self.factory.get_importer(filename)
data = importer.execute()


factory = ImporterFactory()
document = Document(factory)

document.import_file("text.xml")
document.import_file("text.json")


Преимущества фабрики

1️⃣ Изоляция ответственности: логика создания объектов теперь сосредоточена только в одном месте — в ImporterFactory.
2️⃣ Гибкость: если нужно добавить поддержку нового формата (CSV, YAML и т.д.), достаточно изменить фабрику, не трогая Document.
3️⃣ Удобное тестирование: в тестах можно подменить фабрику на «фиктивную» (mock) и проверять работу Document независимо от импортеров.


Что дальше?

Фабрика — это базовый паттерн. На его основе строятся более сложные подходы, например:

🔘 Factory Method — когда создание объектов делегируется подклассам.
🔘 Abstract Factory — когда фабрика создаёт целые семейства объектов, согласованных между собой.

#основы
@zen_of_python

BY Zen of Python


Share with your friend now:
tgoop.com/zen_of_python/4546

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

How to Create a Private or Public Channel on Telegram? But a Telegram statement also said: "Any requests related to political censorship or limiting human rights such as the rights to free speech or assembly are not and will not be considered." Hui said the time period and nature of some offences “overlapped” and thus their prison terms could be served concurrently. The judge ordered Ng to be jailed for a total of six years and six months. Co-founder of NFT renting protocol Rentable World emiliano.eth shared the group Tuesday morning on Twitter, calling out the "degenerate" community, or crypto obsessives that engage in high-risk trading. As of Thursday, the SUCK Channel had 34,146 subscribers, with only one message dated August 28, 2020. It was an announcement stating that police had removed all posts on the channel because its content “contravenes the laws of Hong Kong.”
from us


Telegram Zen of Python
FROM American