Notice: file_put_contents(): Write of 11209 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 19401 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Zen of Python@zen_of_python P.4336
ZEN_OF_PYTHON Telegram 4336
logging | Эволюционируем от дебага с print()

Вместо хаотичного использования print() стоит освоить встроенный модуль logging.

Почему print() — не лучший выбор

На начальном этапе разработки многие прибегают к такому для отладки. Однако в продакшене такой подход не подходит:

print() не имеет уровней важности (debug, info, error…);
— нельзя гибко управлять выводом (в файл, консоль, внешнюю систему)
— невозможно централизованно отключить или настроить поведение.

logging решает все эти задачи и стал стандартом в профессиональной разработке.

База

Минимальный пример:


import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.info("Программа запущена")


Этот код выведет в консоль строку «информирующего» уровня. Метод basicConfig задает базовые настройки — например, какой минимальный уровень логов выводить. Уровней несколько:

— DEBUG: подробная отладочная информация;
— INFO: стандартный рабочий поток;
— WARNING: потенциальные проблемы;
— ERROR: ошибки, но программа продолжает работать;
— CRITICAL: фатальные ошибки, возможно аварийное завершение.

Они позволяют фильтровать отладочные данные в зависимости от задачи.

Форматирование вывода

Полезно выводить время, уровень и контекст:


logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s"
)


Выведется нечто подобное:


2025-07-07 14:00:00,123 [INFO] Программа запущена


Запись логов в файл

Конечно, командная строка не бесконечная, как и ваше рабочее время, так что разумно записывать логи в файл, чтобы почитать их в нужное время:


logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
filename='app.log',
filemode='a',
format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s"
)


Обособленные логгеры

Функция getLogger(name) позволяет создавать независимые логгеры с именем:


logger = logging.getLogger("myapp")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug("Отладочная информация")


Такие логгеры можно конфигурировать по отдельности, что удобно в модульных проектах.

Обработчики (Handlers)

В примере ниже все сообщения уровня DEBUG и выше пишутся в файл, а WARNING+ отображаются в консоли:


handler = logging.FileHandler("debug.log")
handler.setLevel(logging.DEBUG)

console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.WARNING)

formatter = logging.Formatter("%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s")
handler.setFormatter(formatter)
console.setFormatter(formatter)

logger = logging.getLogger("myapp")
logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(console)
logger.setLevel(logging.DEBUG)


И напоследок: пишите логи в файл или систему мониторинга вроде Sentry или Grafana.
#основы
10🔥2👌1



tgoop.com/zen_of_python/4336
Create:
Last Update:

logging | Эволюционируем от дебага с print()

Вместо хаотичного использования print() стоит освоить встроенный модуль logging.

Почему print() — не лучший выбор

На начальном этапе разработки многие прибегают к такому для отладки. Однако в продакшене такой подход не подходит:

print() не имеет уровней важности (debug, info, error…);
— нельзя гибко управлять выводом (в файл, консоль, внешнюю систему)
— невозможно централизованно отключить или настроить поведение.

logging решает все эти задачи и стал стандартом в профессиональной разработке.

База

Минимальный пример:


import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.info("Программа запущена")


Этот код выведет в консоль строку «информирующего» уровня. Метод basicConfig задает базовые настройки — например, какой минимальный уровень логов выводить. Уровней несколько:

— DEBUG: подробная отладочная информация;
— INFO: стандартный рабочий поток;
— WARNING: потенциальные проблемы;
— ERROR: ошибки, но программа продолжает работать;
— CRITICAL: фатальные ошибки, возможно аварийное завершение.

Они позволяют фильтровать отладочные данные в зависимости от задачи.

Форматирование вывода

Полезно выводить время, уровень и контекст:


logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s"
)


Выведется нечто подобное:


2025-07-07 14:00:00,123 [INFO] Программа запущена


Запись логов в файл

Конечно, командная строка не бесконечная, как и ваше рабочее время, так что разумно записывать логи в файл, чтобы почитать их в нужное время:


logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
filename='app.log',
filemode='a',
format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s"
)


Обособленные логгеры

Функция getLogger(name) позволяет создавать независимые логгеры с именем:


logger = logging.getLogger("myapp")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug("Отладочная информация")


Такие логгеры можно конфигурировать по отдельности, что удобно в модульных проектах.

Обработчики (Handlers)

В примере ниже все сообщения уровня DEBUG и выше пишутся в файл, а WARNING+ отображаются в консоли:


handler = logging.FileHandler("debug.log")
handler.setLevel(logging.DEBUG)

console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.WARNING)

formatter = logging.Formatter("%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s")
handler.setFormatter(formatter)
console.setFormatter(formatter)

logger = logging.getLogger("myapp")
logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(console)
logger.setLevel(logging.DEBUG)


И напоследок: пишите логи в файл или систему мониторинга вроде Sentry или Grafana.
#основы

BY Zen of Python


Share with your friend now:
tgoop.com/zen_of_python/4336

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Add the logo from your device. Adjust the visible area of your image. Congratulations! Now your Telegram channel has a face Click “Save”.! Members can post their voice notes of themselves screaming. Interestingly, the group doesn’t allow to post anything else which might lead to an instant ban. As of now, there are more than 330 members in the group. During the meeting with TSE Minister Edson Fachin, Perekopsky also mentioned the TSE channel on the platform as one of the firm's key success stories. Launched as part of the company's commitments to tackle the spread of fake news in Brazil, the verified channel has attracted more than 184,000 members in less than a month. How to Create a Private or Public Channel on Telegram? Your posting frequency depends on the topic of your channel. If you have a news channel, it’s OK to publish new content every day (or even every hour). For other industries, stick with 2-3 large posts a week.
from us


Telegram Zen of Python
FROM American