ZEN_OF_PYTHON Telegram 4322
TypedDict | Куда, зачем

Для тех, кто стремится писать поддерживаемый код, существует TypedDict («Типизированный словарь»). В этом посте разберём, зачем нужен, как правильно использовать и какие возможности открывает.

TypedDict — это специальный тип данных, что позволяет создавать словари с явно заданными типами для ключей и значений. Таким образом, вы можете описать структуру словаря, как будто это объект с фиксированными полями.


from typing import TypedDict

class User(TypedDict):
name: str
age: int
email: str


В обычных словарях Python ключи и значения могут быть абсолютно любыми, и это даёт большую гибкость, но вместе с тем усложняет контроль и проверку данных. TypedDict позволяет добавить статическую типизацию к словарям, тем самым снизить вероятность неожиданных ситуаций с вашими экземплярами.

В примере выше мы создаем класс User, который наследуется от TypedDict. Теперь словари типа User должны иметь ключи name, age и email с типами str, int и str соответственно.

Теперь при создании экземпляра:


user: User = {
"name": "Alice",
"age": 30,
"email": "[email protected]"
}


если в словаре отсутствует обязательный ключ или тип значения не совпадает, современные инструменты статической типизации (например, mypy) выдадут ворнинг.


Опциональные ключи

Бывает, что не всегда все ключи словаря на месте. В TypedDict их можно сделать необязательными (total=False):


class User(TypedDict, total=False):
nickname: str
bio: str


#основы
@zen_of_python
9



tgoop.com/zen_of_python/4322
Create:
Last Update:

TypedDict | Куда, зачем

Для тех, кто стремится писать поддерживаемый код, существует TypedDict («Типизированный словарь»). В этом посте разберём, зачем нужен, как правильно использовать и какие возможности открывает.

TypedDict — это специальный тип данных, что позволяет создавать словари с явно заданными типами для ключей и значений. Таким образом, вы можете описать структуру словаря, как будто это объект с фиксированными полями.


from typing import TypedDict

class User(TypedDict):
name: str
age: int
email: str


В обычных словарях Python ключи и значения могут быть абсолютно любыми, и это даёт большую гибкость, но вместе с тем усложняет контроль и проверку данных. TypedDict позволяет добавить статическую типизацию к словарям, тем самым снизить вероятность неожиданных ситуаций с вашими экземплярами.

В примере выше мы создаем класс User, который наследуется от TypedDict. Теперь словари типа User должны иметь ключи name, age и email с типами str, int и str соответственно.

Теперь при создании экземпляра:


user: User = {
"name": "Alice",
"age": 30,
"email": "[email protected]"
}


если в словаре отсутствует обязательный ключ или тип значения не совпадает, современные инструменты статической типизации (например, mypy) выдадут ворнинг.


Опциональные ключи

Бывает, что не всегда все ключи словаря на месте. В TypedDict их можно сделать необязательными (total=False):


class User(TypedDict, total=False):
nickname: str
bio: str


#основы
@zen_of_python

BY Zen of Python


Share with your friend now:
tgoop.com/zen_of_python/4322

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

To delete a channel with over 1,000 subscribers, you need to contact user support As of Thursday, the SUCK Channel had 34,146 subscribers, with only one message dated August 28, 2020. It was an announcement stating that police had removed all posts on the channel because its content “contravenes the laws of Hong Kong.” The court said the defendant had also incited people to commit public nuisance, with messages calling on them to take part in rallies and demonstrations including at Hong Kong International Airport, to block roads and to paralyse the public transportation system. Various forms of protest promoted on the messaging platform included general strikes, lunchtime protests and silent sit-ins. Telegram offers a powerful toolset that allows businesses to create and manage channels, groups, and bots to broadcast messages, engage in conversations, and offer reliable customer support via bots. fire bomb molotov November 18 Dylan Hollingsworth yau ma tei
from us


Telegram Zen of Python
FROM American