ПОСЛЕЗАВТРА

Интеллект-сканер: MIT научил робота «видеть через коробки» при помощи Wi‑Fi

Учёные из MIT разработали инновационную систему mmNorm, которая позволяет роботам и сенсорам видеть скрытые объекты — даже через картон и пластик. Секрет в использовании отражений миллиметровых радиоволн (аналогичных Wi‑Fi), которые проходят через обычные материалы, а затем анализируются системой для восстановления 3D‑формы спрятанного предмета .

Технология измеряет не просто расстояние, а ориентацию поверхности объекта — то, чем волны отражаются обратно. Это позволяет строить детальные 3D‑реконструкции с высокой точностью: по данным исследования, средняя ошибка меньше на 40 % по сравнению с предыдущими методами, а способность выявлять объекты достигла впечатляющих 96 % .

В тестах учёные “сканировали” самые разные предметы — от ручек до дрелей — спрятанные в коробках, и ммNorm четко повторял их форму и изгибы . Это открывает путь роботам, которые смогут безопасно и точно находить нужные инструменты в ящиках, а также улучшать визуализацию в системах контроля качества на складах и в промышленности. Кроме того, технология может быть интегрирована в системы дополненной реальности для отображения скрытых объектов пользователям ().

Ещё одно преимущество mmNorm — он не требует дополнительной пропускной способности, что упрощает быстрый доступ к технологии и её масштабирование .

🔧 Будущее: склады и фабрики, где роботы проникнут за угол любой коробки, или ваши очки подскажут, что лежит под столом — всё благодаря умению видеть сквозь препятствия радиоволнами.

www.tgoop.com/zen_dat/1339

56 viewsJul 7 at 12:25

Интеллект-сканер: MIT научил робота «видеть через коробки» при помощи Wi‑Fi

Учёные из MIT разработали инновационную систему mmNorm, которая позволяет роботам и сенсорам видеть скрытые объекты — даже через картон и пластик. Секрет в использовании отражений миллиметровых радиоволн (аналогичных Wi‑Fi), которые проходят через обычные материалы, а затем анализируются системой для восстановления 3D‑формы спрятанного предмета .

Технология измеряет не просто расстояние, а ориентацию поверхности объекта — то, чем волны отражаются обратно. Это позволяет строить детальные 3D‑реконструкции с высокой точностью: по данным исследования, средняя ошибка меньше на 40 % по сравнению с предыдущими методами, а способность выявлять объекты достигла впечатляющих 96 % .

В тестах учёные “сканировали” самые разные предметы — от ручек до дрелей — спрятанные в коробках, и ммNorm четко повторял их форму и изгибы . Это открывает путь роботам, которые смогут безопасно и точно находить нужные инструменты в ящиках, а также улучшать визуализацию в системах контроля качества на складах и в промышленности. Кроме того, технология может быть интегрирована в системы дополненной реальности для отображения скрытых объектов пользователям ().

Ещё одно преимущество mmNorm — он не требует дополнительной пропускной способности, что упрощает быстрый доступ к технологии и её масштабирование .

🔧 Будущее: склады и фабрики, где роботы проникнут за угол любой коробки, или ваши очки подскажут, что лежит под столом — всё благодаря умению видеть сквозь препятствия радиоволнами.

BY ПОСЛЕЗАВТРА