ПОСЛЕЗАВТРА

Сотрудник OpenAI утверждает о достижении общего искусственного интеллекта (AGI)

Недавно сотрудник OpenAI, Вахид Каземи, заявил, что компания достигла уровня общего искусственного интеллекта (AGI). По его мнению, текущие модели способны выполнять широкий спектр задач на уровне, превосходящем большинство людей. Однако он уточнил, что это не означает превосходство над человеком в каждой конкретной задаче, а скорее способность эффективно решать разнообразные задачи.

Каземи также отметил, что, хотя некоторые считают, что большие языковые модели (LLM) лишь следуют заданным алгоритмам, на самом деле они способны к обучению и выработке гипотез, что схоже с научным методом. Он подчеркнул, что интуиция ученых формируется через многочисленные попытки и ошибки, и аналогично модели ИИ могут обучаться на основе примеров.

Эти заявления прозвучали на фоне новостей о том, что OpenAI рассматривает возможность удаления термина “AGI” из условий своего соглашения с Microsoft, что может иметь значительные бизнес-импликации.

Важно отметить, что, несмотря на достижения в области ИИ, пока не существует систем, способных конкурировать с человеческими работниками во всех аспектах. Заявления о достижении AGI остаются предметом дискуссий в научном сообществе.

www.tgoop.com/zen_dat/1023

691 viewsDec 22, 2024 at 09:35

Сотрудник OpenAI утверждает о достижении общего искусственного интеллекта (AGI)

Недавно сотрудник OpenAI, Вахид Каземи, заявил, что компания достигла уровня общего искусственного интеллекта (AGI). По его мнению, текущие модели способны выполнять широкий спектр задач на уровне, превосходящем большинство людей. Однако он уточнил, что это не означает превосходство над человеком в каждой конкретной задаче, а скорее способность эффективно решать разнообразные задачи.

Каземи также отметил, что, хотя некоторые считают, что большие языковые модели (LLM) лишь следуют заданным алгоритмам, на самом деле они способны к обучению и выработке гипотез, что схоже с научным методом. Он подчеркнул, что интуиция ученых формируется через многочисленные попытки и ошибки, и аналогично модели ИИ могут обучаться на основе примеров.

Эти заявления прозвучали на фоне новостей о том, что OpenAI рассматривает возможность удаления термина “AGI” из условий своего соглашения с Microsoft, что может иметь значительные бизнес-импликации.

Важно отметить, что, несмотря на достижения в области ИИ, пока не существует систем, способных конкурировать с человеческими работниками во всех аспектах. Заявления о достижении AGI остаются предметом дискуссий в научном сообществе.

BY ПОСЛЕЗАВТРА