Заскуль питона (Data Science)

📺 Мок интервью для Продакт Менеджера | Кейсы из Яндекса

🎯 Формат: 2 кейса, реальные задачи с собеседований на продакт-менеджеров. Обсуждение кандидатами по ~15–20 минут, далее фидбек и обсуждение с продакт-менеджерами.

🧺 Кейс 1: Стиральная машина в Средневековой Европе

❓ Задача: Разработать MVP стиральной машины для условий средневековья (нет электричества, нет водопровода, другие социальные условия).

💡 Ключевые аспекты решения:

1. Целевая аудитория: прачки, служанки, крестьянские семьи.
2. Боли: тяжёлый труд, холодная вода, отсутствие времени, неудобство.
3. Конкуренты: ручная стирка, природные решения (водяные колёса).
4. Идея MVP: механическое устройство на водяной мельнице, стирающее сразу несколько вещей.
5. Метрики: количество отстиранного белья, удовлетворённость, сокращение времени.
6. Маркетинг: гонцы, слухи, ярмарки, церкви.
7. Ограничения: отсутствие технологий, нужны простые материалы (дерево, канаты).
8. Модели распространения: аренда, прачечные, версии для феодалов.

🤌 Обратная связь:

1. Плюсы: структура, работа с аудиторией.
2. Минусы: мало конкретики, не все гипотезы протестированы, нужны вопросы к нанимающему менеджеру (например: эпоха, регион, цели).

Как мне кажется, тут нужно было еще оценить объем рынка, необходимые инвестиции, возможно, к этому можно было бы подступиться через интервью, чтобы закрыть боли потенциальных клиентов.

🫙 Кейс 2: Подписка в Яндекс Банке

❓ Задача: Разработать и обосновать подписочную модель для Яндекс Банка по аналогии с Тинькофф.

💡 Ключевые аспекты решения:

1. Анализ конкурентов: Тинькофф, Сбер, Альфа -> кэшбэк, статус, бонусы.
2. Цели Яндекса: рост LTV, удержание, рост выручки.
3. Гипотеза: пользователи хотят кэшбэк и статус.
4. ЦА: частые пользователи Яндекс-сервисов, миллениалы, городские жители.
5. Фичи: доп. кэшбэк в экосистеме, приоритетная поддержка, лимит на переводы.
6. Тестирование: MVP за 2 (4?) недели, A/B-тесты, тест на разных ЦА.
7. Метрики: конверсия в подписку, выручка, удержание, NPS, ARPU.
8. Запуск: бесплатный пробный период, ретаргетинг, промо-кампании.
9. Юнит-экономика: оценка затрат, возврата, LT/CPA.
10. Приоритизация: фичи, которые решают боли, легко объясняются и измеримы.

🤌 Обратная связь:

* Сильная сторона - рыночный анализ и работа с метриками.
* Рекомендация: больше вопросов к контексту, чётче проработка бизнес-целей.

🧠 Чему учат эти кейсы:

Показывают важность структурного мышления, установки границ, работы с метриками и понимания целей бизнеса.

Умение задать правильные вопросы нанимающему менеджеру - ключ к успешному решению.

Понравился пост? Ставьте 🐳, пишите комментарии!

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥22🐳9❤44👍2

www.tgoop.com/zasql_python/389

4.66K viewsJul 24 at 05:18

📺 Мок интервью для Продакт Менеджера | Кейсы из Яндекса

🎯 Формат: 2 кейса, реальные задачи с собеседований на продакт-менеджеров. Обсуждение кандидатами по ~15–20 минут, далее фидбек и обсуждение с продакт-менеджерами.

🧺 Кейс 1: Стиральная машина в Средневековой Европе

❓ Задача: Разработать MVP стиральной машины для условий средневековья (нет электричества, нет водопровода, другие социальные условия).

💡 Ключевые аспекты решения:

1. Целевая аудитория: прачки, служанки, крестьянские семьи.
2. Боли: тяжёлый труд, холодная вода, отсутствие времени, неудобство.
3. Конкуренты: ручная стирка, природные решения (водяные колёса).
4. Идея MVP: механическое устройство на водяной мельнице, стирающее сразу несколько вещей.
5. Метрики: количество отстиранного белья, удовлетворённость, сокращение времени.
6. Маркетинг: гонцы, слухи, ярмарки, церкви.
7. Ограничения: отсутствие технологий, нужны простые материалы (дерево, канаты).
8. Модели распространения: аренда, прачечные, версии для феодалов.

🤌 Обратная связь:

1. Плюсы: структура, работа с аудиторией.
2. Минусы: мало конкретики, не все гипотезы протестированы, нужны вопросы к нанимающему менеджеру (например: эпоха, регион, цели).

Как мне кажется, тут нужно было еще оценить объем рынка, необходимые инвестиции, возможно, к этому можно было бы подступиться через интервью, чтобы закрыть боли потенциальных клиентов.

🫙 Кейс 2: Подписка в Яндекс Банке

❓ Задача: Разработать и обосновать подписочную модель для Яндекс Банка по аналогии с Тинькофф.

💡 Ключевые аспекты решения:

1. Анализ конкурентов: Тинькофф, Сбер, Альфа -> кэшбэк, статус, бонусы.
2. Цели Яндекса: рост LTV, удержание, рост выручки.
3. Гипотеза: пользователи хотят кэшбэк и статус.
4. ЦА: частые пользователи Яндекс-сервисов, миллениалы, городские жители.
5. Фичи: доп. кэшбэк в экосистеме, приоритетная поддержка, лимит на переводы.
6. Тестирование: MVP за 2 (4?) недели, A/B-тесты, тест на разных ЦА.
7. Метрики: конверсия в подписку, выручка, удержание, NPS, ARPU.
8. Запуск: бесплатный пробный период, ретаргетинг, промо-кампании.
9. Юнит-экономика: оценка затрат, возврата, LT/CPA.
10. Приоритизация: фичи, которые решают боли, легко объясняются и измеримы.

🤌 Обратная связь:

* Сильная сторона - рыночный анализ и работа с метриками.
* Рекомендация: больше вопросов к контексту, чётче проработка бизнес-целей.

🧠 Чему учат эти кейсы:

Показывают важность структурного мышления, установки границ, работы с метриками и понимания целей бизнеса.

Умение задать правильные вопросы нанимающему менеджеру - ключ к успешному решению.

Понравился пост? Ставьте 🐳, пишите комментарии!