tgoop.com/zasql_python/364
Last Update:
[Статья, EN] 7 Ecommerce A/B Testing Case Studies to Learn From
Это разбор реальных экспериментов от брендов: Clarks, Swiss Gear, SmartWool и других, которые проводили A/B-тесты с целью улучшения пользовательского опыта и увеличения конверсии в e-commerce. Ниже будет приведен краткий разбор кейсов (картинки в посте)
Гипотеза: Переместим кнопку "Add to Cart" выше, чтобы повысить конверсии - пользователи увидят её сразу, без прокрутки.
1. Размещение ключевых элементов, таких как кнопка "Добавить в корзину", должно быть сразу видно без прокрутки
2. Даже небольшие изменения в дизайне могут значительно повлиять на конверсию
3. Важно оптимизировать конверсию до масштабирования рекламных кампаний
Гипотеза: Акцент на бесплатную доставку повысит доверие и склонит к покупке
1. Яркое выделение бонусов, таких как бесплатная доставка, влияет на решение о покупке
2. Дизайн и пользовательский опыт имеют значение
3. Незначительные изменения в оформлении информации могут привести к значительному росту выручки
Гипотеза: Добавим сторителлинг о ценностях бренда - повысим вовлечённость и доверие
1. Клиенты положительно реагируют на честное, ценностное позиционирование
2. Истории, визуалы и смысловое наполнение сайта могут существенно повлиять на поведение пользователей
3. Соответствие ценностей бренда ожиданиям покупателей увеличивает доверие и лояльность
Гипотеза: Улучшение дизайна PDP повысит доход на посетителя
1. Следование лучшим практикам в дизайне улучшает пользовательский опыт и увеличивает продажи
2. Единый стиль отображения товаров и чёткая подача информации влияют на решение о покупке
3. Инвестиции в дизайн страниц окупаются за счёт роста выручки и удовлетворённости клиентов
Гипотеза: Покажем сроки доставки и добавим лого платёжных систем → снизим тревожность
1. Прозрачная информация о доставке уменьшает неуверенность и снижает фрикции
2. Простые элементы — логотипы платёжных систем и сообщения о безопасности — значительно уменьшают количество отказов от покупки
3. Улучшение через итерации и эксперименты позволяет устойчиво масштабироваться
Гипотеза: Уберём барьеры — чётко опишем политику возврата, покажем бандлы сразу
1. Прозрачность условий возврата снижает сомнения и увеличивает готовность к покупке
2. Выгоды и скидки (например, мульти-покупка) должны быть чётко видны и легко доступны
3. Приоритизация по данным помогает находить точки наибольшего трения в пользовательском пути
Гипотеза: Оптимизируем дизайн карточек, упростим восприятие информации - пользователи будут покупать чаще
1. Простота дизайна и акценты на ключевой информации помогают пользователям быстрее принять решение
2. Визуальная иерархия (цвета, шрифты) помогает выделить важное
3. Тестирование и подготовка страниц перед пиковыми периодами даёт экспоненциальный эффект
1. UX и структура страниц напрямую влияют на метрики: от кнопок до визуальной иерархии
2. Прозрачность и доверие (доставка, возвраты, логотипы) критичны для покупки
3. Ценностное позиционирование и сторителлинг усиливают восприятие бренда
4. Даже мелкие UI-изменения могут сильно повлиять на метрики
5. Итерации и эксперименты = устойчивый рост без кардинальных переделок
6. Чистота дизайна снижает фрустрацию и помогает принять решение
Понравился формат поста / хотите подобного рода посты? Ставьте реакции