ZASQL_PYTHON Telegram 356
Внезапные влеты

Привет, мир! Я вернулся после сдачи экзаменов. Тема поста - влеты.

Что такое влет? Сидишь такой, решаешь свои задачки и тут бац, срочная задача, которая должна быть сделана еще вчера

Например

📊 Просела метрика, давайте поймем, почему так.

🧑‍💻 CEO нужно показать отчет, для этого нужно предоставить те данные, которая не покрывает отчетность (через час, разумеется).

🆎 Нужно помочь завести эксперимент, определить гипотезу, метрику, аудиторию.

Есть плюсы и минусы, конечно же, давайте рассмотрим.

🟢 Плюсы

Во-первых, появляется возможность дополнить отчётность в том виде, который реально нужен бизнесу.
Ты видишь, какие цифры действительно важны на уровне решений.

Во-вторых, точка роста. Необязательно любой влет разбирать как можно скорее.
Если научиться управлять ожиданиями, то стресса будет меньше, а результат — лучше.

Ну и ещё - это шанс выделиться. Быстро собрать информацию, выдать решение, спасти день и стать тем аналитиком, которому доверяют.

Если влеты регулярны (это уже не плюс, а тревожный звоночек) - значит, нужно автоматизировать.
Алерты, шаблоны - всё это спасает и время, и нервы.

🔴 Минусы

1. Внезапный стресс. Сложно может быть понимать контекст, резко смещать фокус в рамках спринта.
2. Местами может обесценивать твою работу (твои ресурсы, планирование и др.)
3. Нарушение границ. Если отвечать постоянно ДА, то высока вероятность, что следующий влет упадет в тебя, ну а затем выгорание)

🤷‍♂️ Что можно с этим сделать?

1. Управлять ожиданиями. Например, мы не можем сделать это сейчас, давайте запланируемся и разберем. Дополнительно определим ответственных, сроки, выделим на это ресурсы человека. Важно предлагать реалистичное решение

2. Если можно решить задачу на коленке грубо, можно предоставить вариант / MVP решения того, как можно закрыть проблему.

3. Делать выводы по влетам. А почему вообще возник? С чем связан? Является ли он критичным для бизнеса?

😖 Влеты раздражают, напрягают и сбивают с ритма.
Но и это точка, где аналитик становится не просто исполнителем, а партнёром: где ты думаешь не только про задачи, но и про приоритеты, коммуникацию, стабильность.
Главное - не брать всё на себя, фильтровать, проговаривать ожидания, и не бояться говорить с заказчиками.

Ставьте 🔥, если пост понравился! Делитесь с миром.
Как часто у вас бывают влеты на работе? Что с ними делаете? Пишите в комментариях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
38942



tgoop.com/zasql_python/356
Create:
Last Update:

Внезапные влеты

Привет, мир! Я вернулся после сдачи экзаменов. Тема поста - влеты.

Что такое влет? Сидишь такой, решаешь свои задачки и тут бац, срочная задача, которая должна быть сделана еще вчера

Например

📊 Просела метрика, давайте поймем, почему так.

🧑‍💻 CEO нужно показать отчет, для этого нужно предоставить те данные, которая не покрывает отчетность (через час, разумеется).

🆎 Нужно помочь завести эксперимент, определить гипотезу, метрику, аудиторию.

Есть плюсы и минусы, конечно же, давайте рассмотрим.

🟢 Плюсы

Во-первых, появляется возможность дополнить отчётность в том виде, который реально нужен бизнесу.
Ты видишь, какие цифры действительно важны на уровне решений.

Во-вторых, точка роста. Необязательно любой влет разбирать как можно скорее.
Если научиться управлять ожиданиями, то стресса будет меньше, а результат — лучше.

Ну и ещё - это шанс выделиться. Быстро собрать информацию, выдать решение, спасти день и стать тем аналитиком, которому доверяют.

Если влеты регулярны (это уже не плюс, а тревожный звоночек) - значит, нужно автоматизировать.
Алерты, шаблоны - всё это спасает и время, и нервы.

🔴 Минусы

1. Внезапный стресс. Сложно может быть понимать контекст, резко смещать фокус в рамках спринта.
2. Местами может обесценивать твою работу (твои ресурсы, планирование и др.)
3. Нарушение границ. Если отвечать постоянно ДА, то высока вероятность, что следующий влет упадет в тебя, ну а затем выгорание)

🤷‍♂️ Что можно с этим сделать?

1. Управлять ожиданиями. Например, мы не можем сделать это сейчас, давайте запланируемся и разберем. Дополнительно определим ответственных, сроки, выделим на это ресурсы человека. Важно предлагать реалистичное решение

2. Если можно решить задачу на коленке грубо, можно предоставить вариант / MVP решения того, как можно закрыть проблему.

3. Делать выводы по влетам. А почему вообще возник? С чем связан? Является ли он критичным для бизнеса?

😖 Влеты раздражают, напрягают и сбивают с ритма.
Но и это точка, где аналитик становится не просто исполнителем, а партнёром: где ты думаешь не только про задачи, но и про приоритеты, коммуникацию, стабильность.
Главное - не брать всё на себя, фильтровать, проговаривать ожидания, и не бояться говорить с заказчиками.

Ставьте 🔥, если пост понравился! Делитесь с миром.
Как часто у вас бывают влеты на работе? Что с ними делаете? Пишите в комментариях

BY Заскуль питона (Data Science)


Share with your friend now:
tgoop.com/zasql_python/356

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Step-by-step tutorial on desktop: The SUCK Channel on Telegram, with a message saying some content has been removed by the police. Photo: Telegram screenshot. Over 33,000 people sent out over 1,000 doxxing messages in the group. Although the administrators tried to delete all of the messages, the posting speed was far too much for them to keep up. A Hong Kong protester with a petrol bomb. File photo: Dylan Hollingsworth/HKFP. Earlier, crypto enthusiasts had created a self-described “meme app” dubbed “gm” app wherein users would greet each other with “gm” or “good morning” messages. However, in September 2021, the gm app was down after a hacker reportedly gained access to the user data.
from us


Telegram Заскуль питона (Data Science)
FROM American