Заскуль питона (Data Science)

Внезапные влеты

Привет, мир! Я вернулся после сдачи экзаменов. Тема поста - влеты.

Что такое влет? Сидишь такой, решаешь свои задачки и тут бац, срочная задача, которая должна быть сделана еще вчера

Например

📊 Просела метрика, давайте поймем, почему так.

🧑‍💻 CEO нужно показать отчет, для этого нужно предоставить те данные, которая не покрывает отчетность (через час, разумеется).

🆎 Нужно помочь завести эксперимент, определить гипотезу, метрику, аудиторию.

Есть плюсы и минусы, конечно же, давайте рассмотрим.

🟢 Плюсы

Во-первых, появляется возможность дополнить отчётность в том виде, который реально нужен бизнесу.
Ты видишь, какие цифры действительно важны на уровне решений.

Во-вторых, точка роста. Необязательно любой влет разбирать как можно скорее.
Если научиться управлять ожиданиями, то стресса будет меньше, а результат — лучше.

Ну и ещё - это шанс выделиться. Быстро собрать информацию, выдать решение, спасти день и стать тем аналитиком, которому доверяют.

Если влеты регулярны (это уже не плюс, а тревожный звоночек) - значит, нужно автоматизировать.
Алерты, шаблоны - всё это спасает и время, и нервы.

🔴 Минусы

1. Внезапный стресс. Сложно может быть понимать контекст, резко смещать фокус в рамках спринта.
2. Местами может обесценивать твою работу (твои ресурсы, планирование и др.)
3. Нарушение границ. Если отвечать постоянно ДА, то высока вероятность, что следующий влет упадет в тебя, ну а затем выгорание)

🤷‍♂️ Что можно с этим сделать?

1. Управлять ожиданиями. Например, мы не можем сделать это сейчас, давайте запланируемся и разберем. Дополнительно определим ответственных, сроки, выделим на это ресурсы человека. Важно предлагать реалистичное решение

2. Если можно решить задачу на коленке грубо, можно предоставить вариант / MVP решения того, как можно закрыть проблему.

3. Делать выводы по влетам. А почему вообще возник? С чем связан? Является ли он критичным для бизнеса?

😖 Влеты раздражают, напрягают и сбивают с ритма.
Но и это точка, где аналитик становится не просто исполнителем, а партнёром: где ты думаешь не только про задачи, но и про приоритеты, коммуникацию, стабильность.
Главное - не брать всё на себя, фильтровать, проговаривать ожидания, и не бояться говорить с заказчиками.

Ставьте 🔥, если пост понравился! Делитесь с миром.
Как часто у вас бывают влеты на работе? Что с ними делаете? Пишите в комментариях

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

3894❤2

www.tgoop.com/zasql_python/356

4.07K viewsMay 26 at 06:39

Внезапные влеты

Привет, мир! Я вернулся после сдачи экзаменов. Тема поста - влеты.

Что такое влет? Сидишь такой, решаешь свои задачки и тут бац, срочная задача, которая должна быть сделана еще вчера

Например

📊 Просела метрика, давайте поймем, почему так.

🧑‍💻 CEO нужно показать отчет, для этого нужно предоставить те данные, которая не покрывает отчетность (через час, разумеется).

🆎 Нужно помочь завести эксперимент, определить гипотезу, метрику, аудиторию.

Есть плюсы и минусы, конечно же, давайте рассмотрим.

🟢 Плюсы

Во-первых, появляется возможность дополнить отчётность в том виде, который реально нужен бизнесу.
Ты видишь, какие цифры действительно важны на уровне решений.

Во-вторых, точка роста. Необязательно любой влет разбирать как можно скорее.
Если научиться управлять ожиданиями, то стресса будет меньше, а результат — лучше.

Ну и ещё - это шанс выделиться. Быстро собрать информацию, выдать решение, спасти день и стать тем аналитиком, которому доверяют.

Если влеты регулярны (это уже не плюс, а тревожный звоночек) - значит, нужно автоматизировать.
Алерты, шаблоны - всё это спасает и время, и нервы.

🔴 Минусы

1. Внезапный стресс. Сложно может быть понимать контекст, резко смещать фокус в рамках спринта.
2. Местами может обесценивать твою работу (твои ресурсы, планирование и др.)
3. Нарушение границ. Если отвечать постоянно ДА, то высока вероятность, что следующий влет упадет в тебя, ну а затем выгорание)

🤷‍♂️ Что можно с этим сделать?

1. Управлять ожиданиями. Например, мы не можем сделать это сейчас, давайте запланируемся и разберем. Дополнительно определим ответственных, сроки, выделим на это ресурсы человека. Важно предлагать реалистичное решение

2. Если можно решить задачу на коленке грубо, можно предоставить вариант / MVP решения того, как можно закрыть проблему.

3. Делать выводы по влетам. А почему вообще возник? С чем связан? Является ли он критичным для бизнеса?

😖 Влеты раздражают, напрягают и сбивают с ритма.
Но и это точка, где аналитик становится не просто исполнителем, а партнёром: где ты думаешь не только про задачи, но и про приоритеты, коммуникацию, стабильность.
Главное - не брать всё на себя, фильтровать, проговаривать ожидания, и не бояться говорить с заказчиками.

Ставьте 🔥, если пост понравился! Делитесь с миром.
Как часто у вас бывают влеты на работе? Что с ними делаете? Пишите в комментариях