ZASQL_PYTHON Telegram 341
Глобальный контроль — кто это вообще и зачем он нужен?

😍 В практически любом приложении на вашем телефоне проводятся тысячи экспериментов за год на различных поверхностях / в различных направлениях. Как для пользователя изменения могут быть заметными, а могут вообще ни на что не влиять. Представьте, что вы попали в группу, в которой вообще ничего не происходит длительное время (то есть каких-то новых фичей не выкатывается). Если это так, знайте, что вы попали в глобальный контроль.

🥳 Раз в определенное время на различных срезах бизнеса (или вообще во всем бизнесе) отбирается небольшой процент пользователей, у которых вообще ничего не происходит. Например, в глобальном контроле представлены пользователи, которым не будет отправляться коммуникация (это может быть нам нужно для оценки тех коммуникаций, которые будут спустя время). Список пользователей может быть статичным и обновляться раз в какое-то время.

❗️ Тут важно, чтобы глобальный контроль оставался репрезентативным и отражал поведение всей аудитории. Но со временем поведение пользователей может меняться: кто-то уходит, кто-то становится менее активным, и группа теряет однородность. Поэтому её периодически пересобирают: делают новую случайную выборку.

🙅‍♂️ Зачем это нужно?

Когда мы проводим A/B эксперимент, мы смотрим на фактическую дельту между контролем и тестом. То, насколько изменилась метрика при внедрении какой-то фичи на целевом срезе (на чекауте / корзине / главной / в поиске и так далее). Получили значимый эффект, раскатили, зафиксировали эффект. По факту комбинация раскатанных вариантов не равняется простой фиксации эффекта в эксперименте. Глобальный контроль позволяет оценить долгосрочный эффект от выкаченных изменений + мы можем замерить реальный глобальный аплифт. Короткие интервалы помогают заметить локальные проблемы, а длинные — увидеть общую картину и оценить полный эффект. Также глобальный контроль позволяет поймать перекрестные эффекты, которые вместе дают негативный эффект (это как раз про оценку суммарного эффекта).

А у вас в компании есть глобальный контроль? Анализировали долгосрочный эффект от внедрения фичей в нашем направлении? Делитесь в комментариях кейсами)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
995



tgoop.com/zasql_python/341
Create:
Last Update:

Глобальный контроль — кто это вообще и зачем он нужен?

😍 В практически любом приложении на вашем телефоне проводятся тысячи экспериментов за год на различных поверхностях / в различных направлениях. Как для пользователя изменения могут быть заметными, а могут вообще ни на что не влиять. Представьте, что вы попали в группу, в которой вообще ничего не происходит длительное время (то есть каких-то новых фичей не выкатывается). Если это так, знайте, что вы попали в глобальный контроль.

🥳 Раз в определенное время на различных срезах бизнеса (или вообще во всем бизнесе) отбирается небольшой процент пользователей, у которых вообще ничего не происходит. Например, в глобальном контроле представлены пользователи, которым не будет отправляться коммуникация (это может быть нам нужно для оценки тех коммуникаций, которые будут спустя время). Список пользователей может быть статичным и обновляться раз в какое-то время.

❗️ Тут важно, чтобы глобальный контроль оставался репрезентативным и отражал поведение всей аудитории. Но со временем поведение пользователей может меняться: кто-то уходит, кто-то становится менее активным, и группа теряет однородность. Поэтому её периодически пересобирают: делают новую случайную выборку.

🙅‍♂️ Зачем это нужно?

Когда мы проводим A/B эксперимент, мы смотрим на фактическую дельту между контролем и тестом. То, насколько изменилась метрика при внедрении какой-то фичи на целевом срезе (на чекауте / корзине / главной / в поиске и так далее). Получили значимый эффект, раскатили, зафиксировали эффект. По факту комбинация раскатанных вариантов не равняется простой фиксации эффекта в эксперименте. Глобальный контроль позволяет оценить долгосрочный эффект от выкаченных изменений + мы можем замерить реальный глобальный аплифт. Короткие интервалы помогают заметить локальные проблемы, а длинные — увидеть общую картину и оценить полный эффект. Также глобальный контроль позволяет поймать перекрестные эффекты, которые вместе дают негативный эффект (это как раз про оценку суммарного эффекта).

А у вас в компании есть глобальный контроль? Анализировали долгосрочный эффект от внедрения фичей в нашем направлении? Делитесь в комментариях кейсами)

BY Заскуль питона (Data Science)




Share with your friend now:
tgoop.com/zasql_python/341

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The group’s featured image is of a Pepe frog yelling, often referred to as the “REEEEEEE” meme. Pepe the Frog was created back in 2005 by Matt Furie and has since become an internet symbol for meme culture and “degen” culture. Don’t publish new content at nighttime. Since not all users disable notifications for the night, you risk inadvertently disturbing them. 6How to manage your Telegram channel? Your posting frequency depends on the topic of your channel. If you have a news channel, it’s OK to publish new content every day (or even every hour). For other industries, stick with 2-3 large posts a week. Telegram users themselves will be able to flag and report potentially false content.
from us


Telegram Заскуль питона (Data Science)
FROM American