Используете ли вы LLM в аналитике? (или просто для продакшн-решений)
🗯 Многие уже применяют их в повседневной работе: ускоряют написание кода, SQL, помогают с формулировками гипотез, объясняют пайплайны, адаптируют текст под бизнес — это, кажется, уже стало базовым инструментом. Иногда, сталкиваемся с такими крайностями, как vibe code, когда просто копируются и вставляются ошибки с готово решения под разные модели GPT.
💭 Интересен другой кейс, как по мне. Задачи, где модель помогала не только вам, но и влиянию на сам процесс? Например, сбор ассистента, который отвечает за какой-то контекст бизнеса на основе скормленной документации / правил, или автоматизация аналитических выводов из отзывов пользователей / на основе имеющихся данных. Это может быть не просто базовый чат-бот, но и инструмент с возможностью разметки, решения задач на основе различных агентов (DeepSeek, OpenAI и др.).
Первый вариант понятен, этим пользуются почти все (поправить что-то, сделать под себя). Но во втором случае интересно: доводили ли вы такие проекты до MVP или продакшена? Или, может, делали ресёрч, который показал потенциал, но не стал продуктом?
🐳Если тема зайдёт, хочу собрать отдельный пост с кейсами: где и как можно использовать LLM в аналитике, какие проекты реально работают.Возможно, даже попробую собрать простой продакшн-пример — и описать, где он может быть уместен.
Используете ли вы LLM в аналитике? (или просто для продакшн-решений)
🗯 Многие уже применяют их в повседневной работе: ускоряют написание кода, SQL, помогают с формулировками гипотез, объясняют пайплайны, адаптируют текст под бизнес — это, кажется, уже стало базовым инструментом. Иногда, сталкиваемся с такими крайностями, как vibe code, когда просто копируются и вставляются ошибки с готово решения под разные модели GPT.
💭 Интересен другой кейс, как по мне. Задачи, где модель помогала не только вам, но и влиянию на сам процесс? Например, сбор ассистента, который отвечает за какой-то контекст бизнеса на основе скормленной документации / правил, или автоматизация аналитических выводов из отзывов пользователей / на основе имеющихся данных. Это может быть не просто базовый чат-бот, но и инструмент с возможностью разметки, решения задач на основе различных агентов (DeepSeek, OpenAI и др.).
Первый вариант понятен, этим пользуются почти все (поправить что-то, сделать под себя). Но во втором случае интересно: доводили ли вы такие проекты до MVP или продакшена? Или, может, делали ресёрч, который показал потенциал, но не стал продуктом?
🐳Если тема зайдёт, хочу собрать отдельный пост с кейсами: где и как можно использовать LLM в аналитике, какие проекты реально работают.Возможно, даже попробую собрать простой продакшн-пример — и описать, где он может быть уместен.
Earlier, crypto enthusiasts had created a self-described “meme app” dubbed “gm” app wherein users would greet each other with “gm” or “good morning” messages. However, in September 2021, the gm app was down after a hacker reportedly gained access to the user data. Administrators Those being doxxed include outgoing Chief Executive Carrie Lam Cheng Yuet-ngor, Chung and police assistant commissioner Joe Chan Tung, who heads police's cyber security and technology crime bureau. The main design elements of your Telegram channel include a name, bio (brief description), and avatar. Your bio should be: Hashtags are a fast way to find the correct information on social media. To put your content out there, be sure to add hashtags to each post. We have two intelligent tips to give you:
from us
