Заскуль питона (Data Science)

Формирование пользовательской привычки: почему одни продукты входят в повседневность, а другие нет?

Недавно наткнулся на интересную концепцию из книги Hooked от Нира Эяля.

Суть в том, что привычные продукты формируются на пересечении двух факторов:

1. Частоты использования – чем чаще мы совершаем действие, тем быстрее оно закрепляется
2. Воспринимаемой ценности – насколько полезным это кажется пользователю

🔍 Google – высокая частота использования, люди ищут информацию каждый день, поэтому привычка сформирована
🚔 Amazon – покупки совершаются реже, но воспринимаемая ценность высокая, поэтому пользователи возвращаются

Что здесь важно понимать?

Некоторые действия не становятся привычными, даже если они полезны, потому что происходят слишком редко. Например, покупка страховки – это важно, но никто не делает это регулярно, поэтому нет "привычки" взаимодействовать с сервисом.

Если продукт используется нечасто, но его воспринимаемая ценность огромна (например, Airbnb), пользователи всё равно возвращаются
Не всегда можно просто "увеличить частоту" – если пользователю не нужна ежедневная покупка товаров, пытаться формировать привычку через увеличение касаний может быть бесполезно

Как это применимо к продуктам и аналитике?

Если стоит задача увеличить вовлечённость, важно понимать, в какой зоне на графике находится продукт.

🍪 Высокая частота, но низкая ценность? Сделайте так, чтобы взаимодействие приносило больше пользы
🍪 Высокая ценность, но низкая частота? Напомните пользователю о возможностях продукта через персонализацию, дополнительной коммуникации.

Нет универсального рецепта, каждая компания решает эту задачу по-своему, опираясь на специфику продукта, аудитории и данных.

😏 Понравился пост? Наберется 100 рекций, продолжу дальше обозревать концепции из книг. А какие книги по продукту или аналитике читали вы? Какие концепции показались вам полезными?

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

2🐳2716👍88

www.tgoop.com/zasql_python/315

3.85K viewsFeb 22 at 10:22

Формирование пользовательской привычки: почему одни продукты входят в повседневность, а другие нет?

Недавно наткнулся на интересную концепцию из книги Hooked от Нира Эяля.

Суть в том, что привычные продукты формируются на пересечении двух факторов:

1. Частоты использования – чем чаще мы совершаем действие, тем быстрее оно закрепляется
2. Воспринимаемой ценности – насколько полезным это кажется пользователю

🔍 Google – высокая частота использования, люди ищут информацию каждый день, поэтому привычка сформирована
🚔 Amazon – покупки совершаются реже, но воспринимаемая ценность высокая, поэтому пользователи возвращаются

Что здесь важно понимать?

Некоторые действия не становятся привычными, даже если они полезны, потому что происходят слишком редко. Например, покупка страховки – это важно, но никто не делает это регулярно, поэтому нет "привычки" взаимодействовать с сервисом.

Если продукт используется нечасто, но его воспринимаемая ценность огромна (например, Airbnb), пользователи всё равно возвращаются
Не всегда можно просто "увеличить частоту" – если пользователю не нужна ежедневная покупка товаров, пытаться формировать привычку через увеличение касаний может быть бесполезно

Как это применимо к продуктам и аналитике?

Если стоит задача увеличить вовлечённость, важно понимать, в какой зоне на графике находится продукт.

🍪 Высокая частота, но низкая ценность? Сделайте так, чтобы взаимодействие приносило больше пользы
🍪 Высокая ценность, но низкая частота? Напомните пользователю о возможностях продукта через персонализацию, дополнительной коммуникации.

Нет универсального рецепта, каждая компания решает эту задачу по-своему, опираясь на специфику продукта, аудитории и данных.

😏 Понравился пост? Наберется 100 рекций, продолжу дальше обозревать концепции из книг. А какие книги по продукту или аналитике читали вы? Какие концепции показались вам полезными?