ZASQL_PYTHON Telegram 305
Когда дашборд превращается в хаос

Когда только начинал работать аналитиком, казалось, что чем больше метрик в отчёте, тем лучше. Детализация, графики, таблички - это красиво, значит полезно. Сделать какую-то сложную логику, добавить парочку элементов, которые оказываются полезными для вас, но решения по ним вы не принимаете. Всю эту историю можно обсудить с продуктом на предмет полезности при принятии важных решений.

Но потом оказывалось, что в реальности смотрят на 3-5 ключевые метрики и пару срезов. А если дашборд перегружен ненужными деталями, он не помогает принимать решения, а мешает. В результате смежникам он может перестать быть интересен и на него могут забить.

___________________________

Как сделать дашборд, который реально нужен бизнесу?

Частая ошибка: не уточнить контекст задачи. Получил запрос, построил отчёт, принёс и тут начинаются уточнения:

“А это для выгрузок или для ежедневного контроля?”

“Нам вообще-то важен срез по регионам, почему его нет? А по приложениям? Точкам входа в продукт?”

“А где сравнение с прошлым месяцем?”

"А нам еще важно следить за этим, сделаешь парочку графиков?

"Смежникам важно смотреть на это, а давай еще сделаем так: на одной вкладке будет общая информация, а на второй возможность для финансов грепнуть

(вопросов может быть много)

1. Почему так произошло?

Не зафиксировали цель дашборда. Какую проблему позволяет решить данный дашборд?

Не проверили, а покрывает ли эту задачу существующая отчётность?

Не уточнили, какие срезы реально важны
. Заказчик сам может не знать, пока не увидит готовый отчёт.

В итоге аналитик теряет время на правки (вместо каких-то исследований, решений проблем), а бизнесу приходится разбираться в ненужных метриках.

2. Как избежать переделок?

1️⃣ Сначала обсуждать контекст задачи. Зачем решили делать этот отчёт именно сейчас?

2️⃣ Формулировать основные показатели заранее. Бизнесу нужна конкретика, а не “что-нибудь полезное”.

3️⃣ Закладывать время на доработки, но минимизировать их за счёт хорошего брифинга на старте. Каждую отчетность важно документировать и подсветить основным пользователям за что он отвечает и почему он выглядит именно так.

4️⃣ Понять, кто будет пользоваться дашбордом. Одним важно смотреть верхнеуровнево, другим необходима детализация

5️⃣ Спроектировать с заказчиком то, как будет выглядеть дашборд, накидать примерные чарты, блоки, которые потенцииально решают проблемы в нужных метриках.

Было у вас такое, что делали сложный отчёт, а потом оказалось, что его никто не смотрит или вы постоянно вносили в него правки? Делитесь в комментариях!
Понравился формат? Ставьте 🐳, буду рассказывать подробнее с чем сталкивался и чего бы я не хотел допускать в будущем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳2555👍21🔥1



tgoop.com/zasql_python/305
Create:
Last Update:

Когда дашборд превращается в хаос

Когда только начинал работать аналитиком, казалось, что чем больше метрик в отчёте, тем лучше. Детализация, графики, таблички - это красиво, значит полезно. Сделать какую-то сложную логику, добавить парочку элементов, которые оказываются полезными для вас, но решения по ним вы не принимаете. Всю эту историю можно обсудить с продуктом на предмет полезности при принятии важных решений.

Но потом оказывалось, что в реальности смотрят на 3-5 ключевые метрики и пару срезов. А если дашборд перегружен ненужными деталями, он не помогает принимать решения, а мешает. В результате смежникам он может перестать быть интересен и на него могут забить.

___________________________

Как сделать дашборд, который реально нужен бизнесу?

Частая ошибка: не уточнить контекст задачи. Получил запрос, построил отчёт, принёс и тут начинаются уточнения:

“А это для выгрузок или для ежедневного контроля?”

“Нам вообще-то важен срез по регионам, почему его нет? А по приложениям? Точкам входа в продукт?”

“А где сравнение с прошлым месяцем?”

"А нам еще важно следить за этим, сделаешь парочку графиков?

"Смежникам важно смотреть на это, а давай еще сделаем так: на одной вкладке будет общая информация, а на второй возможность для финансов грепнуть

(вопросов может быть много)

1. Почему так произошло?

Не зафиксировали цель дашборда. Какую проблему позволяет решить данный дашборд?

Не проверили, а покрывает ли эту задачу существующая отчётность?

Не уточнили, какие срезы реально важны
. Заказчик сам может не знать, пока не увидит готовый отчёт.

В итоге аналитик теряет время на правки (вместо каких-то исследований, решений проблем), а бизнесу приходится разбираться в ненужных метриках.

2. Как избежать переделок?

1️⃣ Сначала обсуждать контекст задачи. Зачем решили делать этот отчёт именно сейчас?

2️⃣ Формулировать основные показатели заранее. Бизнесу нужна конкретика, а не “что-нибудь полезное”.

3️⃣ Закладывать время на доработки, но минимизировать их за счёт хорошего брифинга на старте. Каждую отчетность важно документировать и подсветить основным пользователям за что он отвечает и почему он выглядит именно так.

4️⃣ Понять, кто будет пользоваться дашбордом. Одним важно смотреть верхнеуровнево, другим необходима детализация

5️⃣ Спроектировать с заказчиком то, как будет выглядеть дашборд, накидать примерные чарты, блоки, которые потенцииально решают проблемы в нужных метриках.

Было у вас такое, что делали сложный отчёт, а потом оказалось, что его никто не смотрит или вы постоянно вносили в него правки? Делитесь в комментариях!
Понравился формат? Ставьте 🐳, буду рассказывать подробнее с чем сталкивался и чего бы я не хотел допускать в будущем.

BY Заскуль питона (Data Science)


Share with your friend now:
tgoop.com/zasql_python/305

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

3How to create a Telegram channel? Step-by-step tutorial on desktop: Ng Man-ho, a 27-year-old computer technician, was convicted last month of seven counts of incitement charges after he made use of the 100,000-member Chinese-language channel that he runs and manages to post "seditious messages," which had been shut down since August 2020. Today, we will address Telegram channels and how to use them for maximum benefit. Ng was convicted in April for conspiracy to incite a riot, public nuisance, arson, criminal damage, manufacturing of explosives, administering poison and wounding with intent to do grievous bodily harm between October 2019 and June 2020.
from us


Telegram Заскуль питона (Data Science)
FROM American