tgoop.com/zasql_python/305
Last Update:
Когда дашборд превращается в хаос
Когда только начинал работать аналитиком, казалось, что чем больше метрик в отчёте, тем лучше. Детализация, графики, таблички - это красиво, значит полезно. Сделать какую-то сложную логику, добавить парочку элементов, которые оказываются полезными для вас, но решения по ним вы не принимаете. Всю эту историю можно обсудить с продуктом на предмет полезности при принятии важных решений.
Но потом оказывалось, что в реальности смотрят на 3-5 ключевые метрики и пару срезов. А если дашборд перегружен ненужными деталями, он не помогает принимать решения, а мешает. В результате смежникам он может перестать быть интересен и на него могут забить.
___________________________Как сделать дашборд, который реально нужен бизнесу?
Частая ошибка: не уточнить контекст задачи. Получил запрос, построил отчёт, принёс и тут начинаются уточнения:
“А это для выгрузок или для ежедневного контроля?”
“Нам вообще-то важен срез по регионам, почему его нет? А по приложениям? Точкам входа в продукт?”
“А где сравнение с прошлым месяцем?”
"А нам еще важно следить за этим, сделаешь парочку графиков?
"Смежникам важно смотреть на это, а давай еще сделаем так: на одной вкладке будет общая информация, а на второй возможность для финансов грепнуть
(вопросов может быть много)
1.
Почему так произошло?
Не зафиксировали цель дашборда. Какую проблему позволяет решить данный дашборд?
Не проверили, а покрывает ли эту задачу существующая отчётность?
Не уточнили, какие срезы реально важны. Заказчик сам может не знать, пока не увидит готовый отчёт.
В итоге аналитик теряет время на правки (вместо каких-то исследований, решений проблем), а бизнесу приходится разбираться в ненужных метриках.
2.
Как избежать переделок?
Было у вас такое, что делали сложный отчёт, а потом оказалось, что его никто не смотрит или вы постоянно вносили в него правки? Делитесь в комментариях!
Понравился формат? Ставьте