Зачем мы такие? | Альбина Галлямова

🎤LLM и искусство захвата внимания аудитории: как первые секунды определяют успех научной презентации

👩🏼Всем привет, на связи Алиса!

📊Исследование учёных из Мичиганского университета привело новые доводы в пользу того, что мы интуитивно чувствовали: первые секунды выступления определяют его судьбу. Оказывается, всего 1-5% презентации (15-60 слов!) достаточно, чтобы точно предсказать её общее качество. И теперь это могут делать не только люди, но и языковые модели.

🤖В этом лонгриде мы расскажем о феномене "тонких срезов" (thin slices) — способности делать точные суждения по минимальной информации. Вы узнаете, как GPT и Gemini научились оценивать научные доклады так же точно, как люди-эксперты, но в 30 раз дешевле и в 100 раз быстрее.

💡Обсудим, почему после первых 10% презентации (1-2 минуты) дальнейшая информация уже практически не меняет впечатление, как это связано с теорией снижения неопределённости и почему TikTok эволюционно неизбежен. А ещё — как ИИ может стать персональным коучем для докладчиков, предупреждая о проблемах в реальном времени.

Читайте в нашем новом лонгриде!

#змт_статьи

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Дзен | Статьи

LLM и искусство захвата внимания аудитории: как первые секунды определяют успех научной презентации

Статья автора «Зачем мы такие?» в Дзене ✍: Автор — Алиса Годованец Вы когда-нибудь замечали, что уже через несколько секунд после начала выступления понимаете, будет ли оно интересным?

❤22🔥13🥰6🤡5🍓3👎2💩2🥱2👍1🤔1

www.tgoop.com/zachemmt/969

2.83K viewsAlisa Godovanets, May 25 at 18:43

🎤LLM и искусство захвата внимания аудитории: как первые секунды определяют успех научной презентации

👩🏼Всем привет, на связи Алиса!

📊Исследование учёных из Мичиганского университета привело новые доводы в пользу того, что мы интуитивно чувствовали: первые секунды выступления определяют его судьбу. Оказывается, всего 1-5% презентации (15-60 слов!) достаточно, чтобы точно предсказать её общее качество. И теперь это могут делать не только люди, но и языковые модели.

🤖В этом лонгриде мы расскажем о феномене "тонких срезов" (thin slices) — способности делать точные суждения по минимальной информации. Вы узнаете, как GPT и Gemini научились оценивать научные доклады так же точно, как люди-эксперты, но в 30 раз дешевле и в 100 раз быстрее.

💡Обсудим, почему после первых 10% презентации (1-2 минуты) дальнейшая информация уже практически не меняет впечатление, как это связано с теорией снижения неопределённости и почему TikTok эволюционно неизбежен. А ещё — как ИИ может стать персональным коучем для докладчиков, предупреждая о проблемах в реальном времени.

Читайте в нашем новом лонгриде!

#змт_статьи