Зачем мы такие? | Альбина Галлямова

🐟 Мир тяжёлых хвостов: как всё важное создают немногие

Почему во множестве сфер — от науки до преступности — всё решает меньшинство? Почему большинство зачастую как будто просто присутствует, но активно не формирует результат?

В новом посте "Мир тяжёлых хвостов: почему всё важное создают немногие" я рассказываю о том, как работает степенной закон (power law) — ключ к пониманию неравномерности практически во всех сложных системах. И объясняю:

📉 Почему среднее значение — это ловушка в таких системах.

⚖️ Как степенные законы описывают не только успех, но и риски: от рецидивистов в криминологии до непропорциональных расходов в здравоохранении.

🚀 Как работают положительные петли обратной связи, усиливающие разрыв между большинством и единицами.

🧑‍🔬 Почему "подтянуть всех" не работает — а вот создать условия для звёздных 1% критически важно.

😢 Но что делать с большинством?

Этот текст — для тех, кто хочет понять, почему равенство условий не даёт равенства результатов и как управлять такими системами, где всё решают крайности.

🔍 Причинность, статистика и мифы о данных: объясняю глубже и проще

В щелчке биохакерам и в прошлых постах я уже касалась данного вопроса, но чувствую: здесь нужно глубже, понятнее, с разными примерами и уровнями объяснения. Поэтому — новый текст "Причинность, статистика и мифы о данных" — где я:

📊 Разбираю, почему любая статистика — это просто инструмент упорядочить наблюдаемое и описать закономерности в данных.

⚗️ Подробнее объясню момент из видео, как "пирамида доказательств" связана с идеей снижения неопределённости.

🧩 Рассказываю, почему причинность живёт не в данных, а в теоретической модели.

Этот текст — для тех, кто устал от кринж-утверждений про данные, статистику и эксперименты и хочет разобраться, как на самом деле строятся научные объяснения: где именно заканчивается статистика и начинается теория.

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

boosty.to

Мир тяжёлых хвостов: почему всё важное создают немногие - Зачем мы такие?

Как степенные законы объясняют неравномерность успеха, вклада и ресурсов в обществе.

9👍17❤10🔥6👎2

www.tgoop.com/zachemmt/906

2.57K viewsAlbina Gallyamova, Apr 25 at 11:12

🐟 Мир тяжёлых хвостов: как всё важное создают немногие

Почему во множестве сфер — от науки до преступности — всё решает меньшинство? Почему большинство зачастую как будто просто присутствует, но активно не формирует результат?

В новом посте "Мир тяжёлых хвостов: почему всё важное создают немногие" я рассказываю о том, как работает степенной закон (power law) — ключ к пониманию неравномерности практически во всех сложных системах. И объясняю:

📉 Почему среднее значение — это ловушка в таких системах.

⚖️ Как степенные законы описывают не только успех, но и риски: от рецидивистов в криминологии до непропорциональных расходов в здравоохранении.

🚀 Как работают положительные петли обратной связи, усиливающие разрыв между большинством и единицами.

🧑‍🔬 Почему "подтянуть всех" не работает — а вот создать условия для звёздных 1% критически важно.

😢 Но что делать с большинством?

Этот текст — для тех, кто хочет понять, почему равенство условий не даёт равенства результатов и как управлять такими системами, где всё решают крайности.

🔍 Причинность, статистика и мифы о данных: объясняю глубже и проще

В щелчке биохакерам и в прошлых постах я уже касалась данного вопроса, но чувствую: здесь нужно глубже, понятнее, с разными примерами и уровнями объяснения. Поэтому — новый текст "Причинность, статистика и мифы о данных" — где я:

📊 Разбираю, почему любая статистика — это просто инструмент упорядочить наблюдаемое и описать закономерности в данных.

⚗️ Подробнее объясню момент из видео, как "пирамида доказательств" связана с идеей снижения неопределённости.

🧩 Рассказываю, почему причинность живёт не в данных, а в теоретической модели.

Этот текст — для тех, кто устал от кринж-утверждений про данные, статистику и эксперименты и хочет разобраться, как на самом деле строятся научные объяснения: где именно заканчивается статистика и начинается теория.