Зачем мы такие? | Альбина Галлямова

Мета-анализ (meta-analysis)

👩🏻‍🏫👩🏼‍🏫Мы часто в подкасте говорим о мета-анализах, но многие не совсем понимают, что это такое. Мы решили дать короткую справку

💁🏻‍♀️Мета-анализ — статистическая оценка объединённых результатов нескольких исследований для проверки одной или нескольких взаимосвязанных гипотез, включая установление размера эффекта и его вариабельности. Этот метод особенно ценен в тех тематиках, где отдельные исследования могут иметь противоречивые результаты, что затрудняет получение окончательных выводов.

🙋🏼‍♀️Например, идут споры, насколько эффективна когнитивно-поведенческая терапия (КПТ) для лечения депрессии. Для того, чтобы разрешить этот спор, ищутся всевозможные исследования по данной тематике, затем делается поэтапный скрининг, чтобы оставить только подходящие (где есть база данных, где напрямую проверяется эта связь и т.д.). После этого проводится сам мета-анализ: если его результаты показывают, что эффект есть и он стабилен, то можно с большей уверенностью говорить, что данный подход работает. Кроме того, дополнительный анализ, включающий проверку влияния различных модераторов (условий) на полученную оценку эффекта, может раскрыть новые детали.

🥺Кстати, результаты такого исследования действительно обнаружили эффективность КПТ, но с оговоркой, что она до сих пор переоценивалась.

😊По сути, мета-анализ объединяет данные нескольких исследований для увеличения общего размера выборки, повышая статистическую мощность и надежность результатов. Именно это может обеспечить более точную оценку изучаемых эффектов.

#змт_факты

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍13🤓4❤3🔥2🐳2🫡2

www.tgoop.com/zachemmt/289

1.12K viewsMay 11, 2024 at 14:53

Мета-анализ (meta-analysis)

👩🏻‍🏫👩🏼‍🏫Мы часто в подкасте говорим о мета-анализах, но многие не совсем понимают, что это такое. Мы решили дать короткую справку

💁🏻‍♀️Мета-анализ — статистическая оценка объединённых результатов нескольких исследований для проверки одной или нескольких взаимосвязанных гипотез, включая установление размера эффекта и его вариабельности. Этот метод особенно ценен в тех тематиках, где отдельные исследования могут иметь противоречивые результаты, что затрудняет получение окончательных выводов.

🙋🏼‍♀️Например, идут споры, насколько эффективна когнитивно-поведенческая терапия (КПТ) для лечения депрессии. Для того, чтобы разрешить этот спор, ищутся всевозможные исследования по данной тематике, затем делается поэтапный скрининг, чтобы оставить только подходящие (где есть база данных, где напрямую проверяется эта связь и т.д.). После этого проводится сам мета-анализ: если его результаты показывают, что эффект есть и он стабилен, то можно с большей уверенностью говорить, что данный подход работает. Кроме того, дополнительный анализ, включающий проверку влияния различных модераторов (условий) на полученную оценку эффекта, может раскрыть новые детали.

🥺Кстати, результаты такого исследования действительно обнаружили эффективность КПТ, но с оговоркой, что она до сих пор переоценивалась.

😊По сути, мета-анализ объединяет данные нескольких исследований для увеличения общего размера выборки, повышая статистическую мощность и надежность результатов. Именно это может обеспечить более точную оценку изучаемых эффектов.

#змт_факты