🟰 Статистика vs. БиологияРанее
я писала о том, что регрессия к среднему — это
статистический феномен, который нельзя механически переносить на биологию и наследование интеллекта. Но давайте посмотрим, откуда вообще пошло это заблуждение, что
«дети гениев обречены быть менее умными, чем их родители».
📜 В XIX в. Фрэнсис Гальтон, двоюродный брат Ч. Дарвина, собрал данные о росте родителей и детей. Он заметил, что очень высокие родители в среднем имеют детей чуть ниже, а очень низкие — детей чуть выше. Он назвал это «регрессией к среднему». Но обратите внимание: Гальтон рассматривал только
наблюдаемые признаки, не отделяя в них роль генов и роль среды. В итоге у него получилось, будто бы сама природа «тянет» потомков обратно к среднему значению. Так родился миф о «силе регрессии», якобы управляющей наследованием.
⚙️ На самом деле всё куда проще. Представим: рост родителей складывается из генетической составляющей и факторов среды (напр., болезни, травмы). Родители, оказавшиеся «на краю» распределения (очень высокие или очень низкие), стали такими не только из-за генов, но и из-за удачных или неудачных обстоятельств, которые детям не передаются. Поэтому у потомков экстремальные проявления «смягчаются», и они оказываются ближе к среднему уровню популяции. Но это не «закон природы», а просто статистический артефакт, возникающий из-за того, что мы
сравниваем фенотипы напрямую, не учитывая скрытые причины.
🐈 Некоторые называют этот момент «упрощением Гальтона». Если строить модель правильно по
сегодняшним стандартам науки, нужно закладывать
каузальную схему: гены → признаки; среда → признаки. Тогда никакой «магической регрессии» не возникает, а видимый эффект объясняется тем, что часть экстремальности родителей была обусловлена средой, а не наследуемыми факторами.
🤓 Кстати, осознавая это ученик Гальтона, Карл Пирсон, попытался усовершенствовать модель, добавив в неё
случайную ошибку — специальный элемент, отражающий непредсказуемые отклонения от основной закономерности. Он сказал: по фенотипу дети равны среднему родителей плюс некий шум. Этот шум описывается нормальным распределением, и дисперсия потомков оказывается постоянной. Такая схема хорошо работает для популяционной статистики, но при топорном переносе на индивидуальное наследование она конечно же снова даёт иллюзию, будто «среднее тянет к себе».
🌱 Но в наследовании интеллекта действует именно биологическая логика. Гены передаются не как «среднее родителей», а как конкретные комбинации. Если оба родителя обладают высоким интеллектом по генетическим причинам, вероятность того, что дети тоже будут умными, действительно высока. Да, есть случайные отклонения, но это не результат мифической регрессии к среднему — это вариация комбинаций генов и влияния среды.
🤓 Поэтому ответ на вопрос
«родятся ли у умных родителей умные дети?» такой: скорее всего, да, если их высокий интеллект действительно имеет
генетическую основу. Утверждение же, что
«дети гениев обязательно будут глупее из-за регрессии к среднему», — пример
онтологической путаницы, то есть смешения
статистических понятий и
биологических механизмов. Регрессия к среднему — это статистический эффект, наблюдаемый в популяционных данных по фенотипам, а не биологический процесс.
