Разговор с футурологом

🤔 «Билайн» заливает в ИИ-баки? Или снова строим бензоколонку, только теперь цифровую?

«Ведомости» пишут: «Билайн» собирается сдавать в аренду GPU-серверы. Не для обучения, а для инференса, то есть для эксплуатации уже готовых ИИ-моделей. И первая мысль, которая, как назойливая чайка, прилетела и села на мачту моего аналитического брига: «Никак не можем ментально вырваться из парадигмы бензоколонки».

⚡️ Что происходит-то, если без маркетинговой шелухи?

Оператор связи, обладающий ЦОДами, видит (кто бы сомневался) растущий спрос на вычислительные мощности для ИИ и предлагает рынку B2B-услугу: аренду стоек с GPU. Логично? Вполне. Для компаний, которым нужно применять ИИ, но не хочется или не можется вкладываться в собственное железо — вполне себе выход. Выгодно «Билайну» (доп. монетизация инфраструктуры), выгодно клиентам (оптимизация затрат), красный, даже бордовый океан с имеющимися провайдерами, у которых хочется откусить кусок сформированного пирога.

⚡️ Почему это (снова) заставляет вспомнить о «бензоколонке»?

⚪️Акцент на инференсе — это как строить дороги и заправки, но не производить сами автомобили (или продавать нефть, но не делать бензин; или делать бензин, но не делать новые материалы). Основная интеллектуальная собственность, «магия ИИ», рождается на этапе обучения моделей. Предоставляя мощности преимущественно для использования готового, мы рискуем закрепиться в роли операторов чужих (или своих, но от двух понятных монополистов) технологий, а не создателей прорывных ИИ-решений.

Аналогия с бензоколонкой не случайна, мы готовимся продавать «вычислительный бензин». Безусловно, он нужен. Но где добавленная стоимость, сравнимая с разработкой самого «двигателя» — то есть, ИИ-модели? Не окажемся ли мы в новой ИИ-экономике снова в роли поставщиков пусть и высокотехнологичного, но все же «сырья» (вычислительных мощностей), в то время как сливки будут снимать разработчики самих моделей?

⚪️Мировые гиганты типа AWS, Azure, Google Cloud предлагают не просто «стойки», а целые экосистемы: платформы для разработки, обучения, MLOps, готовые API продвинутых моделей — в эту строну, кстати, навострился МТС. Конкурировать с ними, предлагая «просто GPU-часы», — это как выйти на рынок смартфонов с «просто звонилкой». Работает (особенно в условиях импортозамещения и санкций), но стратегически… вопросики.

⚡️ И что дальше, кроме «еще больше стоек»?

Конечно, это прагматичный бизнес-ход, и тут сложно спорить. Но системно хочется (Руслан, да кто тебя спрашивал, хочется ему 😂) видеть амбиции не просто «сдавать в аренду», а строить собственные конкурентоспособные ИИ-платформы, стимулировать разработку отечественных фундаментальных моделей, которые бы требовали этих самых мощностей для обучения. Иначе есть риск попасть в замкнутый круг: мы строим инфраструктуру для эффективной работы ИИ, который все чаще будет не нашим.

🎯 Без собственных «двигателей» (читай: фундаментальных моделей и ИИ-чемпионов) мы рискуем вечно заправлять чужие, более резвые, автомобили. И радоваться, что у нас хотя бы асфальт хороший (и то, для инференса).

P.S.: Ну вот, опять Руслан со своими «системными связями» и «неочевидными параллелями». А мог бы просто порадоваться за отечественный бизнес… Но я ж из горячей любви к стране! 😉

@yusufovruslan

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥14👍9❤7

www.tgoop.com/yusufovruslan/601

1.23K viewsMay 6 at 11:46

🤔 «Билайн» заливает в ИИ-баки? Или снова строим бензоколонку, только теперь цифровую?

«Ведомости» пишут: «Билайн» собирается сдавать в аренду GPU-серверы. Не для обучения, а для инференса, то есть для эксплуатации уже готовых ИИ-моделей. И первая мысль, которая, как назойливая чайка, прилетела и села на мачту моего аналитического брига: «Никак не можем ментально вырваться из парадигмы бензоколонки».

⚡️ Что происходит-то, если без маркетинговой шелухи?

Оператор связи, обладающий ЦОДами, видит (кто бы сомневался) растущий спрос на вычислительные мощности для ИИ и предлагает рынку B2B-услугу: аренду стоек с GPU. Логично? Вполне. Для компаний, которым нужно применять ИИ, но не хочется или не можется вкладываться в собственное железо — вполне себе выход. Выгодно «Билайну» (доп. монетизация инфраструктуры), выгодно клиентам (оптимизация затрат), красный, даже бордовый океан с имеющимися провайдерами, у которых хочется откусить кусок сформированного пирога.

⚡️ Почему это (снова) заставляет вспомнить о «бензоколонке»?

⚪️Акцент на инференсе — это как строить дороги и заправки, но не производить сами автомобили (или продавать нефть, но не делать бензин; или делать бензин, но не делать новые материалы). Основная интеллектуальная собственность, «магия ИИ», рождается на этапе обучения моделей. Предоставляя мощности преимущественно для использования готового, мы рискуем закрепиться в роли операторов чужих (или своих, но от двух понятных монополистов) технологий, а не создателей прорывных ИИ-решений.

Аналогия с бензоколонкой не случайна, мы готовимся продавать «вычислительный бензин». Безусловно, он нужен. Но где добавленная стоимость, сравнимая с разработкой самого «двигателя» — то есть, ИИ-модели? Не окажемся ли мы в новой ИИ-экономике снова в роли поставщиков пусть и высокотехнологичного, но все же «сырья» (вычислительных мощностей), в то время как сливки будут снимать разработчики самих моделей?

⚪️Мировые гиганты типа AWS, Azure, Google Cloud предлагают не просто «стойки», а целые экосистемы: платформы для разработки, обучения, MLOps, готовые API продвинутых моделей — в эту строну, кстати, навострился МТС. Конкурировать с ними, предлагая «просто GPU-часы», — это как выйти на рынок смартфонов с «просто звонилкой». Работает (особенно в условиях импортозамещения и санкций), но стратегически… вопросики.

⚡️ И что дальше, кроме «еще больше стоек»?

Конечно, это прагматичный бизнес-ход, и тут сложно спорить. Но системно хочется (Руслан, да кто тебя спрашивал, хочется ему 😂) видеть амбиции не просто «сдавать в аренду», а строить собственные конкурентоспособные ИИ-платформы, стимулировать разработку отечественных фундаментальных моделей, которые бы требовали этих самых мощностей для обучения. Иначе есть риск попасть в замкнутый круг: мы строим инфраструктуру для эффективной работы ИИ, который все чаще будет не нашим.

🎯 Без собственных «двигателей» (читай: фундаментальных моделей и ИИ-чемпионов) мы рискуем вечно заправлять чужие, более резвые, автомобили. И радоваться, что у нас хотя бы асфальт хороший (и то, для инференса).

P.S.: Ну вот, опять Руслан со своими «системными связями» и «неочевидными параллелями». А мог бы просто порадоваться за отечественный бизнес… Но я ж из горячей любви к стране! 😉

@yusufovruslan