tgoop.com/yusufovruslan/511
Create:
Last Update:
Last Update:
Трамп, вернувшись в Белый дом, анонсировал крупнейший в истории проект по развитию ИИ-инфраструктуры. $500 миллиардов, партнерство OpenAI, Oracle и SoftBank, обещания создать 100,000 рабочих мест.
На этом фоне мой знакомый Степан (из акселерационистов — сторонников идеи, что технологическое развитие нужно максимально ускорять, невзирая на социальные последствия) с восторгом делится находкой — стартапом Rocketable, поддержанным Y Combinator. Их бизнес-модель проста: купить софтверную компанию с выручкой от $100k в год, уволить всех сотрудников, заменить их на ИИ, получить сверхприбыль.
«Если вы не делаете такое, то я не понимаю вообще что вы делаете»
— пишет Степан, обнаружив подтверждение своим взглядам в реально существующем бизнесе.
Давайте разберем, что происходит:
1. Технологии ИИ развиваются с невероятной скоростью
2. Большой капитал вкладывает астрономические суммы
3. Появляются первые успешные кейсы полной автоматизации
4. Предприниматели видят возможность быстрого обогащения
5. Работники становятся «необязательным элементом»
Можно долго рассуждать об этических аспектах и социальной ответственности бизнеса. Но когда на одной чаше весов лежит быстрая прибыль, а на другой – туманные рассуждения о социальном благе, победит прибыль. Всегда.
Это классическая «дилемма заключенного». Степан понимает: если он не воспользуется этой возможностью, ею воспользуется кто-то другой. И он прав! В рамках существующей системы его логика безупречна. Именно поэтому этот тренд будет распространяться как вирус.
Процесс пойдет примерно так:
1. Первопроходцы докажут эффективность модели
2. Медиа подхватят успешные кейсы
3. FOMO заставит традиционный бизнес следовать примеру
4. Акционеры начнут требовать «оптимизации»
5. Процесс станет новой нормой
На ближайшие три года вероятны три сценария:
— «Жесткая посадка» (скажем, 30%): массовые провалы проектов автоматизации, крах оценок, банкротства стартапов. Но даже этот сценарий не остановит тренд, а только замедлит его.
— «Мягкая коррекция» (допустим, 45%): более взвешенный подход, гибридные модели, выживание сильнейших. Наиболее вероятный вариант, который все равно приведет к значительному сокращению рабочих мест.
— «Устойчивый рост» (оставшиеся 25%): технологии оправдают ожидания, появятся действительно эффективные полностью автоматизированные компании. Самый опасный сценарий для рынка труда.
Оптимисты-утописты могут порассуждать о «технологическом гуманизме» и «цифровом социализме». Но давайте посмотрим правде в глаза: когда у тебя есть $500 миллиардов, найти способ купить социальный мир не так уж сложно. Немного базового дохода здесь, чуть-чуть программ переобучения там, много развлекательного контента для отвлечения внимания — и система продолжит работать.
Новое расслоение общества уже формируется:
— Технократическая элита
— Обслуживающий класс
— «Лишние люди» на минимальном обеспечении
— Тонкая прослойка «среднего класса» для создания иллюзии социальной мобильности
Вопрос уже не в том, произойдет это или нет. Вопрос в том, как адаптироваться к неизбежному. Пока корпорации и инвесторы делят будущие триллионы, у нас (вероятно) есть время подготовиться к новой реальности.
Возможно, стоит перестать думать в категориях «работы» и «карьеры», а начать думать в категориях «позиции в новой системе». Особенно если вы планируете будущее своих детей. Потому что через 10-15 лет вопрос будет не «какую профессию выбрать?», а «как остаться релевантным в мире, где большинство профессий уже не существует?».
🗣️ Вот примерно об этом хочу сегодня поговорить на своей вечерней лекции в Вышке со студентами.
📖 Ну и напоминаю, что эти и многие другие сюжеты переплетаются с десятками других развилок в моей книге о сценариях будущего. Читайте и слушайте с удовольствием!
@yusufovruslan