Записки MLEшника

Сейчас много шума вокруг MCP (Model Context Protocol). Разберемся, что и зачем

Если коротко, то это крепкий подход к унификации взаимодействия LLM с внешними инструментами

Почему это хорошо:
- Теперь можно не писать велосипеды, подключая, скажем, postgres или поиск в гугл, а взять готовую реализацию (например, тут)
- Станет легче дружить между собой клиентов и сервера. Уже сейчас взрыв имплементации серверов и клиентов
- Наверняка, это доедет в обучение моделей, и они уже из коробки будут знать, какая схема вызова и ответа у популярных инструментов

Подробнее про Model Context Protocol
- разработали Anthropic
- определяет сервер (который предоставляет API к данным и инструментам) и клиента (который может обращаться к серверу, используя протокол MCP)
- LLM видит описания схемы запроса к серверу, и может им пользоваться
- сервер может предоставлять
- tools (дает LLM выполнить какое-то действие)
- resources (дает доступ к данным)
- sampling (ответы от LLM)
- prompts (переиспользуемые промпты)
- не привязан к языку (также, как HTTP запрос можно сделать хоть с ассемблера)

Немногие знают, но стандартизация сделала из обезьяны человека 🔧
Интересно, что же она сделает из LLM 🤔

www.tgoop.com/yet_another_mle/117

1.2K viewsApr 18 at 07:48

Сейчас много шума вокруг MCP (Model Context Protocol). Разберемся, что и зачем

Если коротко, то это крепкий подход к унификации взаимодействия LLM с внешними инструментами

Почему это хорошо:
- Теперь можно не писать велосипеды, подключая, скажем, postgres или поиск в гугл, а взять готовую реализацию (например, тут)
- Станет легче дружить между собой клиентов и сервера. Уже сейчас взрыв имплементации серверов и клиентов
- Наверняка, это доедет в обучение моделей, и они уже из коробки будут знать, какая схема вызова и ответа у популярных инструментов

Подробнее про Model Context Protocol
- разработали Anthropic
- определяет сервер (который предоставляет API к данным и инструментам) и клиента (который может обращаться к серверу, используя протокол MCP)
- LLM видит описания схемы запроса к серверу, и может им пользоваться
- сервер может предоставлять
- tools (дает LLM выполнить какое-то действие)
- resources (дает доступ к данным)
- sampling (ответы от LLM)
- prompts (переиспользуемые промпты)
- не привязан к языку (также, как HTTP запрос можно сделать хоть с ассемблера)

Немногие знают, но стандартизация сделала из обезьяны человека 🔧
Интересно, что же она сделает из LLM 🤔

BY Записки MLEшника