Notice: file_put_contents(): Write of 22288 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50
WrongTech@wrongtech P.551
WRONGTECH Telegram 551
Буквально в течение последних 2 дней на фоне протестов в США компании Amazon и IBM отказались от продажи технологии распознавания лиц американским полицейским. Amazon ввели годовой мораторий на продажу своей системы Recognition, в то время как IBM пошла куда дальше, закрыв не только продажу, но и все исследования в области распознавания лиц, а также призвав Конгресс США к масштабной полицейской реформе.

Сам факт того, что технологическая компания призывает к реформе социального института выглядит странно. Но это только на первый взгляд. IBM совершенно обоснованно указывают на проблемы и в технической, и в социальной части работы технологии. Согласно проведенному в MIT исследованию, базы данных, на которых обучаются нейросети для технологии распознавания лиц, на 80% состоят из белокожих людей, а величина ошибки многих систем распознавания для темнокожих женщин составляет 34% (в то время как для белокожих мужчин – около 0,8). С другой стороны, этнографическое исследование в Лос-Анджелевском департаменте полиции, проведенное в 2016 году, показывает, что существующие технологии распознавания лиц усиливают сегрегационные практики по отношению к темнокожим, принятые в полиции. Чтобы система заработала, нужно изменение как в технологии, так и в институциональных практиках. IBM даже призвала к национальному диалогу по поводу системы распознавания лиц.

Эта ситуация, конечно, заставляет задуматься о судьбе этой технологии и в других странах. К примеру, в России, где существует и необходимость реформы полиции, и мы видим полное отсутствие публичного разбора того, как технология работает, какова ее точность и каким образом она может быть использована во благо или ей можно злоупотребить. На самом деле, сейчас необходимо хотя бы первичное описание того, что эта за система, как она появилась и каковы ее перспективы.

Ольга Агапова (@agapova_ol), студентка первого потока магистерской программы Европейского университета и ИТМО «Наука и технология в обществе», работает как раз над этими задачами: понять, какова была история технологии распознавания лиц в России, как она устроена сейчас и какие смыслы придаются ей со стороны как ее защитников, так и страстных критиков. Потому что, кажется, что, чтобы улучшить что-то (а технология распознавания лиц точно нуждается в улучшении), необходимо сначала это понять.

В этом году мы (@nck_rudie, @zemnukhova и коллеги из ЕУ и ИТМО) набираем второй поток студентов, которым интересно заниматься распутыванием паутины из социального, технического, морального и местами политического, чтобы предлагать широкой публике и экспертам более ясную и полную картину развития технологий в обществе. Будем рады всем, у кого эта цель вызывает искренний интерес!



tgoop.com/wrongtech/551
Create:
Last Update:

Буквально в течение последних 2 дней на фоне протестов в США компании Amazon и IBM отказались от продажи технологии распознавания лиц американским полицейским. Amazon ввели годовой мораторий на продажу своей системы Recognition, в то время как IBM пошла куда дальше, закрыв не только продажу, но и все исследования в области распознавания лиц, а также призвав Конгресс США к масштабной полицейской реформе.

Сам факт того, что технологическая компания призывает к реформе социального института выглядит странно. Но это только на первый взгляд. IBM совершенно обоснованно указывают на проблемы и в технической, и в социальной части работы технологии. Согласно проведенному в MIT исследованию, базы данных, на которых обучаются нейросети для технологии распознавания лиц, на 80% состоят из белокожих людей, а величина ошибки многих систем распознавания для темнокожих женщин составляет 34% (в то время как для белокожих мужчин – около 0,8). С другой стороны, этнографическое исследование в Лос-Анджелевском департаменте полиции, проведенное в 2016 году, показывает, что существующие технологии распознавания лиц усиливают сегрегационные практики по отношению к темнокожим, принятые в полиции. Чтобы система заработала, нужно изменение как в технологии, так и в институциональных практиках. IBM даже призвала к национальному диалогу по поводу системы распознавания лиц.

Эта ситуация, конечно, заставляет задуматься о судьбе этой технологии и в других странах. К примеру, в России, где существует и необходимость реформы полиции, и мы видим полное отсутствие публичного разбора того, как технология работает, какова ее точность и каким образом она может быть использована во благо или ей можно злоупотребить. На самом деле, сейчас необходимо хотя бы первичное описание того, что эта за система, как она появилась и каковы ее перспективы.

Ольга Агапова (@agapova_ol), студентка первого потока магистерской программы Европейского университета и ИТМО «Наука и технология в обществе», работает как раз над этими задачами: понять, какова была история технологии распознавания лиц в России, как она устроена сейчас и какие смыслы придаются ей со стороны как ее защитников, так и страстных критиков. Потому что, кажется, что, чтобы улучшить что-то (а технология распознавания лиц точно нуждается в улучшении), необходимо сначала это понять.

В этом году мы (@nck_rudie, @zemnukhova и коллеги из ЕУ и ИТМО) набираем второй поток студентов, которым интересно заниматься распутыванием паутины из социального, технического, морального и местами политического, чтобы предлагать широкой публике и экспертам более ясную и полную картину развития технологий в обществе. Будем рады всем, у кого эта цель вызывает искренний интерес!

BY WrongTech




Share with your friend now:
tgoop.com/wrongtech/551

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Ng Man-ho, a 27-year-old computer technician, was convicted last month of seven counts of incitement charges after he made use of the 100,000-member Chinese-language channel that he runs and manages to post "seditious messages," which had been shut down since August 2020. Each account can create up to 10 public channels Deputy District Judge Peter Hui sentenced computer technician Ng Man-ho on Thursday, a month after the 27-year-old, who ran a Telegram group called SUCK Channel, was found guilty of seven charges of conspiring to incite others to commit illegal acts during the 2019 extradition bill protests and subsequent months. Polls When choosing the right name for your Telegram channel, use the language of your target audience. The name must sum up the essence of your channel in 1-3 words. If you’re planning to expand your Telegram audience, it makes sense to incorporate keywords into your name.
from us


Telegram WrongTech
FROM American