tgoop.com/world_of_robotics/5197
Last Update:
♻️ Роботы научились раскладывать одежду по цветам и сортировать мусор
Компания Google DeepMind разработала новые ИИ-модели Gemini Robotics 1.5 и Gemini Robotics-ER 1.5, которые расширяют возможности роботов в выполнении сложных задач. Эти модели позволяют роботам планировать последовательность действий и решать многошаговые задачи, такие как сортировка белья по цвету или переработка отходов.
В отличие от прежних систем, обновленные модели способны к глубокому пониманию и комплексному выполнению физических операций. Новинки могут анализировать условия и использовать внешние данные. Например, робот может проверить прогноз погоды, чтобы упаковать нужные вещи, или найти правила сортировки мусора в интернете.
Также внедрена технология «переноса движения», которая позволяет обучать ИИ навыкам, развитым для одного типа роботов, и применять их к другому — например, от роботизированной руки к человекоподобному устройству. Это расширит обучающую базу и повысит универсальность роботов.
Несмотря на успехи, Google DeepMind отмечает необходимость дальнейшей работы над гибкостью, безопасностью и надежностью роботов. Это нужно для их эффективного взаимодействия с людьми и обучения новым навыкам через просмотр видео с человеческими действиями.
#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #Автоматизация #ИИ #Робот #Роботы #GoogleDeepMind #GeminiRobotics
