tgoop.com/world_of_robotics/5149
Last Update:
🧠 ИИ показал высокую точность в прогнозировании послеоперационных осложнений
Ученые из Университета Джонса Хопкинса создали ИИ-модель, которая на основе обычных электрокардиограмм (ЭКГ) с высокой точностью предсказывает осложнения после хирургических вмешательств. Новая технология значительно эффективнее существующих методов оценки рисков.
Для разработки исследователи проанализировали ЭКГ и медицинские данные 37 тысяч пациентов. Была создана «фьюжн-модель», сочетающая электрокардиографические данные с возрастом, полом и сопутствующими заболеваниями пациентов. Эта модель прогнозирует осложнения с точностью до 85%.
Специалисты отмечают, что всего 10 секунд ЭКГ достаточно для точного прогноза, что открывает новые возможности в предоперационной диагностике. Следующий этап — тестирование модели в реальном времени на ещё более крупных выборках.
#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #ИИ #Автоматизация #Робот #Роботы
