tgoop.com/world_of_robotics/4657
Last Update:
👥 Говорим на одном языке, но с разными акцентами: как ИИ выражает культурные различия в ответах на английском и китайском
Исследование учёных из MIT и Университета Тунцзи показало, что большие языковые модели GPT и китайская ERNIE не просто переводят мысли — они передают культурные установки, заложенные в языках, на которых «думают».
Исследователи сравнили поведение LLM-моделей при генерации ответов на английском и китайском языках. Они сфокусировались на двух ключевых аспектах из культурной психологии: социальной ориентации (индивидуализм против коллективизма) и когнитивном стиле (аналитическое против холистического мышления).
Оказалось, что модель GPT, отвечая на китайском, становится более «восточной» — предлагает решения, исходя из коллективного контекста, делает акцент на взаимосвязях и гармонии. При этом та же модель, но в англоязычном режиме, ведёт себя более «западно» — подчеркивает личный выбор, автономию и логическую аргументацию.
Эти различия подтверждаются и в поведении ERNIE: её ответы на китайском языке также отражают традиционные культурные особенности региона. Иными словами, модели унаследовали культурные маркеры из языковой среды, на которой обучались.
Но особенно интересно то, что культурные «предпочтения» можно перенастроить. Если указать модели, что она должна говорить от лица представителя определённой культуры, она начнёт адаптировать свои ответы. Это даёт пользователям мощный инструмент — возможность управлять не только содержанием, но и культурным контекстом создаваемого текста.
#МирРобототехники #ИИ #Инновации #ИскусственныйИнтеллект
#Нейросети #GPT #ERNIE
