tgoop.com/world_of_robotics/4552
Last Update:
Учёные из Университета Шарджи утверждают, что методы машинного обучения превосходят традиционные способы распознавания лжи. В новом исследовании они провели масштабный метаанализ почти сотни научных работ, чтобы выяснить: можно ли научить искусственный интеллект определять, когда человек лжёт — и на каких сигналах он это распознаёт.
Выяснилось, что наиболее эффективными оказались сверточные нейросети — алгоритмы глубокого обучения, которые уже используются в компьютерном зрении и медицине. Эти модели смогли с высокой точностью находить различия между правдой и ложью, анализируя микродвижения глаз, выражение лица, поведение рук, изменение пульса и даже стили речи.
Однако у этой технологии есть один существенный недостаток: ИИ плохо справляется с различиями в культуре, языке и гендере. То, что выглядит как ложь в одной стране, может быть нормой в другой. Лингвистические особенности, акценты, национальные мимические паттерны — всё это пока затрудняет обобщение результатов для глобального применения.
#МирРобототехники #ИИ #Инновации #ИскусственныйИнтеллект
