Notice: file_put_contents(): Write of 5194 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 12288 of 17482 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
دوره آموزشی Python for Datascience@viper_datascience P.8
VIPER_DATASCIENCE Telegram 8
علم داده (data science) دانشی میان‌رشته‌ای در مورد استخراج دانش و آگاهی از داده ها است. امروزه علم داده در حال تحول حوزه های علمی و کاربردی مختلف از جمله پزشکی، روان شناسی، علوم اجتماعی،  کسب و کار و مدیریت و ... است. 
اگر قصد مهاجرت داشته باشید داشتن مهارت و رزومه در زمینه علوم داده  نکته ای مثبت و قوی در رزومه شما خواهد بود و حتی امروزه برای اکثر موقعیت های تحقیقاتی و تحصیلی در حوزه های مختلف پزشکی، نوروساینس، روانشناسی و... به عنوان نیاز اولیه در نظر گرفته می شود.
همچنین بر اساس امارهای رسمی علم داده جز سه شغل برتر جهان در سال  2022 بوده که علاوه بر جذابیت شغلی دارای حقوق و مزایای به نسبت بالاتر از سایر مشاغل می باشد.
همچنین علم داده پیش نیازی برای ورود به دنیای زیبای هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می باشد که امروزه  مورد توجه تمامی مراکز دانشگاهی ، تحقیقاتی و خصوصی می باشد.
کسانی که می خواهند در علم داده وارد شوند،  باید در سه حوزه دانشی توانمندی خود را تقویت کنند: برنامه‌نویسی و علوم کامپیوتر، آمار و ریاضیات و یک حوزه تخصصی که حوزه ای است که می خواهند علم داده را در آن بکار ببرند.
در این دوره قصد داریم که با اموزش برنامه نویسی و اصول اولیه علوم کامپیوتر این مسیر را برای شما هموارتر کنیم.
در این دوره با اموزش زبان برنامه نویسی پایتون که از زبان های برنامه نویسی پرقدرت و پرمخاطب در زمینه علم داده و هوش مصنوعی می باشد شروع می کنیم که در طول دوره به 2 سطح زیر تقسیم می شود :
1. python fundamental
3.advance python
و پس از ان به اموزش کتاب خانه های استفاده شده در دنیای دیتاساینس که شاملnumpy، pandas ،matplotlibو seaborn می باشد می پردازیم
همچنین در طول این دوره با ابزارها و سایت های مورد استفاده دنیای دیتاساینس اشنا می شویم و از آن ها در طول دوره استفاده می کنیم.
این دوره نیاز به هیچ پیش نیازی ندارد و شما می توانید بدون هیچ پیش زمینه ای با کلاس ها و تمرین های اراِئه شده در این دوره به دنیای دیتاسایتس وارد شوید.



tgoop.com/viper_datascience/8
Create:
Last Update:

علم داده (data science) دانشی میان‌رشته‌ای در مورد استخراج دانش و آگاهی از داده ها است. امروزه علم داده در حال تحول حوزه های علمی و کاربردی مختلف از جمله پزشکی، روان شناسی، علوم اجتماعی،  کسب و کار و مدیریت و ... است. 
اگر قصد مهاجرت داشته باشید داشتن مهارت و رزومه در زمینه علوم داده  نکته ای مثبت و قوی در رزومه شما خواهد بود و حتی امروزه برای اکثر موقعیت های تحقیقاتی و تحصیلی در حوزه های مختلف پزشکی، نوروساینس، روانشناسی و... به عنوان نیاز اولیه در نظر گرفته می شود.
همچنین بر اساس امارهای رسمی علم داده جز سه شغل برتر جهان در سال  2022 بوده که علاوه بر جذابیت شغلی دارای حقوق و مزایای به نسبت بالاتر از سایر مشاغل می باشد.
همچنین علم داده پیش نیازی برای ورود به دنیای زیبای هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می باشد که امروزه  مورد توجه تمامی مراکز دانشگاهی ، تحقیقاتی و خصوصی می باشد.
کسانی که می خواهند در علم داده وارد شوند،  باید در سه حوزه دانشی توانمندی خود را تقویت کنند: برنامه‌نویسی و علوم کامپیوتر، آمار و ریاضیات و یک حوزه تخصصی که حوزه ای است که می خواهند علم داده را در آن بکار ببرند.
در این دوره قصد داریم که با اموزش برنامه نویسی و اصول اولیه علوم کامپیوتر این مسیر را برای شما هموارتر کنیم.
در این دوره با اموزش زبان برنامه نویسی پایتون که از زبان های برنامه نویسی پرقدرت و پرمخاطب در زمینه علم داده و هوش مصنوعی می باشد شروع می کنیم که در طول دوره به 2 سطح زیر تقسیم می شود :
1. python fundamental
3.advance python
و پس از ان به اموزش کتاب خانه های استفاده شده در دنیای دیتاساینس که شاملnumpy، pandas ،matplotlibو seaborn می باشد می پردازیم
همچنین در طول این دوره با ابزارها و سایت های مورد استفاده دنیای دیتاساینس اشنا می شویم و از آن ها در طول دوره استفاده می کنیم.
این دوره نیاز به هیچ پیش نیازی ندارد و شما می توانید بدون هیچ پیش زمینه ای با کلاس ها و تمرین های اراِئه شده در این دوره به دنیای دیتاسایتس وارد شوید.

BY دوره آموزشی Python for Datascience


Share with your friend now:
tgoop.com/viper_datascience/8

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

As five out of seven counts were serious, Hui sentenced Ng to six years and six months in jail. Hashtags The best encrypted messaging apps In the next window, choose the type of your channel. If you want your channel to be public, you need to develop a link for it. In the screenshot below, it’s ”/catmarketing.” If your selected link is unavailable, you’ll need to suggest another option. Choose quality over quantity. Remember that one high-quality post is better than five short publications of questionable value.
from us


Telegram دوره آموزشی Python for Datascience
FROM American