Мы с Женей сняли подробное видео про семейство моделей ChatGPT, сегодня оно выходит на нашем YouTube. В нём мы затронули тему различий между o3 и o3-pro. Оказывается, если чуть вдуматься в эти различия, можно «выжать» из обычной o3 почти тот же результат, что и у pro-версии. Собственно, Женя обещал поделится этим инсайтом со всеми.

Смотрите, у o3-pro сервер выделяет в несколько раз больше скрытых «размышляющих» токенов на цепочку рассуждений. Поэтому pro чаще даёт точные ответы и реже галлюцинирует. Базовая o3 думает короче и иногда срезает углы.

Для начала можно просто добавить дополнительный шаг в конец вашего промпта:

Перед финальным ответом:
1) создай скрытый черновик рассуждений;
2) сделай самокритику и исправь ошибки;
Черновики не показывай — выдай только очищенный результат.

Это не увеличит лимиты по токенам, но изменит логику рассуждений в сторону про модельки. Если у вас запрос, так сказать, средней сложности, этого хватит.

Но если вы хотите еще приблизить качество к о3-pro, то разбейте запрос на два шага. Сначала попросите модель сделать черновик ответа. Затем отправьте этот черновик вторым сообщением со словами «проверь и уточни». Каждый новый вызов получает свежий бюджет токенов, и суммарно модель тратит на задачу почти столько же вычислений, сколько o3-pro.

Проверьте на практике — разница заметна.

P.S.: А еще, примерно через час мы начинаем вебинар по личной эффективности и проектному управлению с помощью AI - смотрите @vibeskills_bot. Еще есть возможность запрыгнуть в последний вагон 🙂