В сентябре вышли три исследования, которые продвигают генерацию векторной графики с помощью ИИ.
Вот краткий небольшой обзор:
1. NeuralSVG - это модель для создания SVG из текстовых описаний. Использует метод Score Distillation Sampling и dropout-регуляризацию для улучшения структуры векторных слоев.
2. UniSVG - датасет для обучения мультимодальных языковых моделей задачам понимания и генерации SVG. Подходит для тестирования и разработки новых алгоритмов.
3. LayerTracer - это фреймворк на базе диффузионных трансформеров, генерирующий многослойные SVG, имитирующие последовательность действий дизайнера.
Эти работы улучшают точность и сложность генерации SVG, делая процесс ближе к человеческому подходу к дизайну. NeuralSVG упрощает создание графики из текста, UniSVG стандартизирует обучение моделей, а LayerTracer повышает качество многослойных изображений.
Вот краткий небольшой обзор:
1. NeuralSVG - это модель для создания SVG из текстовых описаний. Использует метод Score Distillation Sampling и dropout-регуляризацию для улучшения структуры векторных слоев.
2. UniSVG - датасет для обучения мультимодальных языковых моделей задачам понимания и генерации SVG. Подходит для тестирования и разработки новых алгоритмов.
3. LayerTracer - это фреймворк на базе диффузионных трансформеров, генерирующий многослойные SVG, имитирующие последовательность действий дизайнера.
Эти работы улучшают точность и сложность генерации SVG, делая процесс ближе к человеческому подходу к дизайну. NeuralSVG упрощает создание графики из текста, UniSVG стандартизирует обучение моделей, а LayerTracer повышает качество многослойных изображений.
⚡3👍3
tgoop.com/unrealneural/2106
Create:
Last Update:
Last Update:
В сентябре вышли три исследования, которые продвигают генерацию векторной графики с помощью ИИ.
Вот краткий небольшой обзор:
1. NeuralSVG - это модель для создания SVG из текстовых описаний. Использует метод Score Distillation Sampling и dropout-регуляризацию для улучшения структуры векторных слоев.
2. UniSVG - датасет для обучения мультимодальных языковых моделей задачам понимания и генерации SVG. Подходит для тестирования и разработки новых алгоритмов.
3. LayerTracer - это фреймворк на базе диффузионных трансформеров, генерирующий многослойные SVG, имитирующие последовательность действий дизайнера.
Эти работы улучшают точность и сложность генерации SVG, делая процесс ближе к человеческому подходу к дизайну. NeuralSVG упрощает создание графики из текста, UniSVG стандартизирует обучение моделей, а LayerTracer повышает качество многослойных изображений.
Вот краткий небольшой обзор:
1. NeuralSVG - это модель для создания SVG из текстовых описаний. Использует метод Score Distillation Sampling и dropout-регуляризацию для улучшения структуры векторных слоев.
2. UniSVG - датасет для обучения мультимодальных языковых моделей задачам понимания и генерации SVG. Подходит для тестирования и разработки новых алгоритмов.
3. LayerTracer - это фреймворк на базе диффузионных трансформеров, генерирующий многослойные SVG, имитирующие последовательность действий дизайнера.
Эти работы улучшают точность и сложность генерации SVG, делая процесс ближе к человеческому подходу к дизайну. NeuralSVG упрощает создание графики из текста, UniSVG стандартизирует обучение моделей, а LayerTracer повышает качество многослойных изображений.
BY Лаборатория ИИ | AI LAB
Share with your friend now:
tgoop.com/unrealneural/2106