Forwarded from Complete AI
⚡️⚡️⚡️На прошлой неделе мы зарелизили очень крутую работу в рамках трека «Генеративное проектирование» — cadrille: Multi-modal CAD Reconstruction with Online Reinforcement Learning
Архитектура представляет собой мультимодальную LLM, которая на вход может принимать облака точек, изображения и текст, а на выходе генерировать код операций, восстанавливающих некоторый CAD объект (например, какую-то инженерную деталь). То есть мы одновременно решаем задачу понимания сложных модальностей и задачу синтеза последовательности операций, необходимых для её восстановления по фото и облаку точек.
В дополнение добавили несколько вариантов онлайн RL (DPO и Dr. CPPO), что позволило значительно улучшить метрики и выбить SoTA на самых известных бенчмарках по восстановлению CAD моделей: DeepCAD, Fusion360 и CC3D💪
📍Статья — https://arxiv.org/abs/2505.22914
📍GitHub
📍Hugging Face
📍На Papers With Code уверенная SoTA на DeepCAD бенчмарке
Буду очень рад обратной связи и предложениям по развитию, тестированию и будущему внедрению!
P.S. На прошедшем 30 мая DataFest’е в Сбере я рассказал подробно про наши исследования в области генеративного проектирования и кратко о модели, что вызвало большой интерес у представителей промышленности. Поэтому если вы ещё не слышали про cadrille, то обязательно расскажите своему другу - инженеру, ему особенно понравится😉
@complete_ai
Архитектура представляет собой мультимодальную LLM, которая на вход может принимать облака точек, изображения и текст, а на выходе генерировать код операций, восстанавливающих некоторый CAD объект (например, какую-то инженерную деталь). То есть мы одновременно решаем задачу понимания сложных модальностей и задачу синтеза последовательности операций, необходимых для её восстановления по фото и облаку точек.
В дополнение добавили несколько вариантов онлайн RL (DPO и Dr. CPPO), что позволило значительно улучшить метрики и выбить SoTA на самых известных бенчмарках по восстановлению CAD моделей: DeepCAD, Fusion360 и CC3D💪
📍Статья — https://arxiv.org/abs/2505.22914
📍GitHub
📍Hugging Face
📍На Papers With Code уверенная SoTA на DeepCAD бенчмарке
Буду очень рад обратной связи и предложениям по развитию, тестированию и будущему внедрению!
P.S. На прошедшем 30 мая DataFest’е в Сбере я рассказал подробно про наши исследования в области генеративного проектирования и кратко о модели, что вызвало большой интерес у представителей промышленности. Поэтому если вы ещё не слышали про cadrille, то обязательно расскажите своему другу - инженеру, ему особенно понравится😉
@complete_ai
tgoop.com/unrealneural/1583
Create:
Last Update:
Last Update:
⚡️⚡️⚡️На прошлой неделе мы зарелизили очень крутую работу в рамках трека «Генеративное проектирование» — cadrille: Multi-modal CAD Reconstruction with Online Reinforcement Learning
Архитектура представляет собой мультимодальную LLM, которая на вход может принимать облака точек, изображения и текст, а на выходе генерировать код операций, восстанавливающих некоторый CAD объект (например, какую-то инженерную деталь). То есть мы одновременно решаем задачу понимания сложных модальностей и задачу синтеза последовательности операций, необходимых для её восстановления по фото и облаку точек.
В дополнение добавили несколько вариантов онлайн RL (DPO и Dr. CPPO), что позволило значительно улучшить метрики и выбить SoTA на самых известных бенчмарках по восстановлению CAD моделей: DeepCAD, Fusion360 и CC3D💪
📍Статья — https://arxiv.org/abs/2505.22914
📍GitHub
📍Hugging Face
📍На Papers With Code уверенная SoTA на DeepCAD бенчмарке
Буду очень рад обратной связи и предложениям по развитию, тестированию и будущему внедрению!
P.S. На прошедшем 30 мая DataFest’е в Сбере я рассказал подробно про наши исследования в области генеративного проектирования и кратко о модели, что вызвало большой интерес у представителей промышленности. Поэтому если вы ещё не слышали про cadrille, то обязательно расскажите своему другу - инженеру, ему особенно понравится😉
@complete_ai
Архитектура представляет собой мультимодальную LLM, которая на вход может принимать облака точек, изображения и текст, а на выходе генерировать код операций, восстанавливающих некоторый CAD объект (например, какую-то инженерную деталь). То есть мы одновременно решаем задачу понимания сложных модальностей и задачу синтеза последовательности операций, необходимых для её восстановления по фото и облаку точек.
В дополнение добавили несколько вариантов онлайн RL (DPO и Dr. CPPO), что позволило значительно улучшить метрики и выбить SoTA на самых известных бенчмарках по восстановлению CAD моделей: DeepCAD, Fusion360 и CC3D💪
📍Статья — https://arxiv.org/abs/2505.22914
📍GitHub
📍Hugging Face
📍На Papers With Code уверенная SoTA на DeepCAD бенчмарке
Буду очень рад обратной связи и предложениям по развитию, тестированию и будущему внедрению!
P.S. На прошедшем 30 мая DataFest’е в Сбере я рассказал подробно про наши исследования в области генеративного проектирования и кратко о модели, что вызвало большой интерес у представителей промышленности. Поэтому если вы ещё не слышали про cadrille, то обязательно расскажите своему другу - инженеру, ему особенно понравится😉
@complete_ai
BY AI LAB | Лаборатория ИИ
Share with your friend now:
tgoop.com/unrealneural/1583