Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future

من در حوزه DevOps فعالیت میکنم و همچنین سالهاست در حوزه پایگاه داده فعالیت میکنم . بالای ۹ سال oracle dba بودم .
به طور میانگین عرض کنم . بالای ۷۰ درصد مشکلات performance مربوط به app ها در سمت پایگاه داده است .
این موضوع در database DevOps هم معنا پیدا کرده .
همچنین از یاد نبریم database storage engine ها و فلسفه اون ها و تفاوت engine ها را .
در هر پایگاه داده هم این مفاهیم به نحوی در معماری اون گنجانده شده .
از یاد نبریم پایگاه داده بدون system design مثل پرنده ای است که پرواز نمیکند .

به طور خلاصه:

واقعیت این است که خیلی از تیم‌ها وقتی درباره DevOps حرف می‌زنند، لایه‌ی داده را به چشم «black box» نگاه می‌کنند؛ در حالی‌که همان‌طور که گفتیم، بیش از ۷۰٪ مشکلات performance معمولاً ریشه در design و behavior پایگاه داده دارد، نه صرفاً در کد یا سرور اپلیکیشن.

چند نکته در ادامه‌ی برای تکمیل بحث:

در واقع Database DevOps یعنی درآوردن پایگاه داده از حاشیه و آوردنش به چرخه‌ی تحویل مستمر — دقیقاً مثل application code.
یعنی پایگاه داده هم باید versioned، testable و deployable باشد (مثلاً با ابزارهایی مثل Liquibase, Flyway, Alembic).
در موردش چندین مقاله نوشتم .

موضوع Storage Engine‌ها — مثل InnoDB، RocksDB، WiredTiger یا حتی ASM در Oracle — در واقع قلب تپنده‌ی رفتار سیستم هستند.
تفاوت در write pattern، buffer management، concurrency control، transaction isolation و logging مستقیماً روی latency و throughput اپ اثر می‌گذارد.


نکته بعدی : System Design برای پایگاه داده همان چیزی است که خیلی‌ها از آن غافل‌اند.
اگر schema design، index strategy، partitioning logic و data lifecycle مدیریت نشود، هیچ tuning یا DevOps pipeline نمی‌تواند نجاتش دهد.

#devops #database #dba #tips

https://www.tgoop.com/unixmens

Telegram

Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future

@unixmens_support
@yashar_esm
[email protected]
یک کانال علمی تکنولوژی
فلسفه متن باز-گنو/لینوکس-امنیت - اقتصاد
دیجیتال
Technology-driven -بیزینس های مبتنی بر تکنولوژی
Enterprise open source
ارایه دهنده راهکارهای ارتقای سازمانی - فردی - تیمی

❤3👍2

www.tgoop.com/unixmens/20376

194 viewsedited  Oct 7 at 05:59

من در حوزه DevOps فعالیت میکنم و همچنین سالهاست در حوزه پایگاه داده فعالیت میکنم . بالای ۹ سال oracle dba بودم .
به طور میانگین عرض کنم . بالای ۷۰ درصد مشکلات performance مربوط به app ها در سمت پایگاه داده است .
این موضوع در database DevOps هم معنا پیدا کرده .
همچنین از یاد نبریم database storage engine ها و فلسفه اون ها و تفاوت engine ها را .
در هر پایگاه داده هم این مفاهیم به نحوی در معماری اون گنجانده شده .
از یاد نبریم پایگاه داده بدون system design مثل پرنده ای است که پرواز نمیکند .

به طور خلاصه:

واقعیت این است که خیلی از تیم‌ها وقتی درباره DevOps حرف می‌زنند، لایه‌ی داده را به چشم «black box» نگاه می‌کنند؛ در حالی‌که همان‌طور که گفتیم، بیش از ۷۰٪ مشکلات performance معمولاً ریشه در design و behavior پایگاه داده دارد، نه صرفاً در کد یا سرور اپلیکیشن.

چند نکته در ادامه‌ی برای تکمیل بحث:

در واقع Database DevOps یعنی درآوردن پایگاه داده از حاشیه و آوردنش به چرخه‌ی تحویل مستمر — دقیقاً مثل application code.
یعنی پایگاه داده هم باید versioned، testable و deployable باشد (مثلاً با ابزارهایی مثل Liquibase, Flyway, Alembic).
در موردش چندین مقاله نوشتم .

موضوع Storage Engine‌ها — مثل InnoDB، RocksDB، WiredTiger یا حتی ASM در Oracle — در واقع قلب تپنده‌ی رفتار سیستم هستند.
تفاوت در write pattern، buffer management، concurrency control، transaction isolation و logging مستقیماً روی latency و throughput اپ اثر می‌گذارد.


نکته بعدی : System Design برای پایگاه داده همان چیزی است که خیلی‌ها از آن غافل‌اند.
اگر schema design، index strategy، partitioning logic و data lifecycle مدیریت نشود، هیچ tuning یا DevOps pipeline نمی‌تواند نجاتش دهد.

#devops #database #dba #tips

https://www.tgoop.com/unixmens

BY Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future