🧠یادگیری ماشین در علوم زیستی و پزشکی
🧠BioMed ML
👤دکتر فرحناز گلستان هاشمی ⏺دکتری بیوتکنولوژی مولکولی
⏺متخصص بیوانفورماتیک و علم داده و یادگیری ماشین
⏺بیش از ۵ سال سابقه پژوهشی بین المللی در دوره های پسادکتری آسیا، اروپا و بریتانیا
🇪🇺⏺دریافت کننده Welcome Trust Seed Award in Science(انگلیس) و فلوشیپ ماری کوری
🇬🇧⏺دارای مدرک حرفه ای علم داده و هوش مصنوعی از دانشگاه فناوری سیدنی (UTS)
🇦🇺⏺مدرس و محقق در دانشگاه فناوری سیدنی استرالیا (UTS) University of Technology Sydney
🇦🇺📝سرفصل‌های دوره:⏺مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین و کاربردهای آن در علوم زیستی و پزشکی
⏺تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)، پاک‌سازی داده، پیش‌پردازش و مهندسی ویژگی‌ها
⏺روش‌های یادگیری نظارت‌شده(Supervised): طبقه‌بندی و رگرسیون
⏺روش‌های یادگیری بدون نظارت(Unsupervised) برای کشف الگوهای پنهان
⏺نحوه ارزیابی مدل‌ها، استفاده از معیارهای مناسب و پرهیز از خطاهای رایج
⏺چگونگی ساخت جریان‌های کاری عملی یادگیری ماشین در پایتون
⏺تمرین عملی با داده‌های واقعی زیستی و پزشکی
📌چرا یادگیری ماشین؟
🎙توضیحات تکمیلی توسط استاد📝در پروژه‌های عملی این کلاس،
الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از داده‌های واقعی بیماری‌هایی مانند سرطان پیاده‌سازی می‌شوند و شما تجربه یک کار پژوهشی با استفاده از ماشین لرنینگ را کسب خواهید کرد. (فرصتی برای پیاده‌سازی ایده‌های نوآورانه خود در زمینه‌های مختلف زیستشناسی با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و انتشار دستاوردها در مجامع علمی معتبر)
📆زمان شروع جلسات: از پنجشنبه ۲ مرداد ماه
💻در
۵ جلسه به صورت
مجازی در بستر اسکای‌روم
🎖همراه با اعطای
سرتیفیکیت انگلیسی از انجمن زیست شناسی شبکه نخبگان ایران
➕دسترسی دائمی به فیلم ضبط شده جلسات
🤝امکان
همکاری در پروژه های
انجمن زیست شناسی و
استاد محترم در آینده برای افراد برتر
📍پیش‌نیاز: انگیزه، علاقه و تلاش شما برای یادگیری و آشنایی نسبی با
زبان برنامه نویسی Python (صرف آشنایی کافیست)
🔗لینک ثبت‌نام❓سوالات متداول و تخفیف‌ها ارتباط با ادمین:
👇🆔 @Biology_network_admin🧬در کانال‌های انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…|
@Biology_Network |
|
@BioOmics_Academy |
