AI Projects

На центральной ИИ конференции ICML 2025, Google представил новую технологию обучения GPT, что вероятно мы увидим в семействе Gemini через несколько месяцев, т.к. практическая ценность очень высокая.

Смысл в том, что Google разработал эффективную технологию прогнозирования временных рядов. Для этого GPT учится специальными токенами запоминать паттерны внутри графиков в различных технологических и бизнесовых процессах. Каждый токен по факту запоминает сплайн перегиба между 32 последовательных точек данных, что довольно точно.

Далее в модели можете показать few shots из своего бизнеса. Например, какие у вас сейчас графики продаж разных товаров, а GPT вам вернет модели продаж на основании распознанных паттернов сбыта.

Само по себе такое моделирование не новость, но текущие методы построения трендов в будущее обычно не строятся явно на обучении именно паттернам "патчей" графиков и не умеют хорошо реагировать на few shots.

https://research.google/blog/time-series-foundation-models-can-be-few-shot-learners

👍12❤7

www.tgoop.com/turboproject/2238

907 viewsVladimir Ivanov, Oct 5 at 05:29

На центральной ИИ конференции ICML 2025, Google представил новую технологию обучения GPT, что вероятно мы увидим в семействе Gemini через несколько месяцев, т.к. практическая ценность очень высокая.

Смысл в том, что Google разработал эффективную технологию прогнозирования временных рядов. Для этого GPT учится специальными токенами запоминать паттерны внутри графиков в различных технологических и бизнесовых процессах. Каждый токен по факту запоминает сплайн перегиба между 32 последовательных точек данных, что довольно точно.

Далее в модели можете показать few shots из своего бизнеса. Например, какие у вас сейчас графики продаж разных товаров, а GPT вам вернет модели продаж на основании распознанных паттернов сбыта.

Само по себе такое моделирование не новость, но текущие методы построения трендов в будущее обычно не строятся явно на обучении именно паттернам "патчей" графиков и не умеют хорошо реагировать на few shots.

https://research.google/blog/time-series-foundation-models-can-be-few-shot-learners

BY AI Projects