tgoop.com/turboproject/1696
Last Update:
Вернемся к истории нейросетей, раз в чате уже возникли споры кто смог научить Перцептрон? На самом деле работа Минского и Паперта была просто формой PR, но за ней скрывалась объективная критика совсем другого плана. Это примечательно для науки, что дуракам - книжка, а умным - реальность. На самом деле Минский и Паперт били в самое уязвимое место Розенблатта, что он смог придумать обучать Перцептрон только из одного слоя нейронов, а он действительно не может решать сложные задачи. Поэтому по факту Минский и Паперт просто делали месседж иначе: "Если ты реальный эксперт по нейросетям, ну так покажи РАБОЧУЮ нейросеть с решением нашей задачи XOR! Не можешь? Брехло!" Примерно так, и что нужно было показать именно работающую нейросеть и с решением XOR реально был серьезный барьер, т.к. для этого нужно было: понять как учить двуслойную нейросеть и еще ее реально собрать и показать в действии.
Хотя в России идут споры о первенстве кто первый придумал Backpropagation Галушкин (1970) или Вербос (1974), но для Запада скорее не первый и не второй в реальности, т.к. Минский и Паперт быстро таким работам клеили ярлык "брехло", т.к. требовали не теоретизировать, а показать рабочую нейросеть под их XOR-тест и так доказать, что эта научная работа что-то стоит. Примитивизм XOR задачи действительно ставил в тупик исследователей того времени. Поэтому и про Вербоса на деле современники слышали не так много и не воспринимали его труд очень серьезно, т.к. он не мог показать ничего работающего.
Поскольку практическая реализация была на деле намного важнее бумаготворчества, а именно так реально поставили вопрос Минский и Паперт, то безусловно отцы-основатели Хинтон, Румельхарт и Уильямс, которые в 1986 году всем ученым просто "взорвали мозг".
Хинтон, Румельхарт и Уильямс не пришли с только поделкой типа XOR, а сразу принесли рабочие многослойные нейросети, которые могли обучать, т.е. произошел не просто выстрел в голову Минскому и Паперту, а все намного страшнее для них - по факту было показано, что нейросети могут быть конкурентами символических систем и как РЕШЕНИЯ, а не академические поделки.
Но все было не так-то просто. Придется ждать еще 20 лет четырех гениальных китайцев, прежде чем мы научимся учить нейросети подобные GPT. Реально работы Хинтона, Румельхарта и Уильямса создали расцвет сверточных нейросетей в 1990х с компьютерным зрением, но даже решение задачи перевода с нейросетями было недоступно.
О гениальных китайцах, которые сделали переворот в обучении нейросетей в следующих выпусках 😎
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BE%D1%88%D0%B8%D0%B1%D0%BA%D0%B8
BY AI Projects
Share with your friend now:
tgoop.com/turboproject/1696