this->notes.

#cpp #highload #common

0. [talk] The Beman Project: Bringing C++ Standard Libraries to the Next Level.

Докладчик рассказывает про bemanproject, который должен помочь во внедрении предложений в стандарт через получение раннего фидбека о потенциальной имплементации пейперов. Если точнее, то сначала про мотивацию, потом про принципы работы и в конце накидывает примерчиков. В конце участники проекта коллективно отвечают на вопросы о проекте.

Имхо очень естественное и красивое дополнение к процессу принятия пейперов. Выглядит ну очень вкусно. Интересно только, кто осмелится затаскивать к себе либу, чтобы тестить потенциальные новинки пораньше и репортить фидбек, ведь это тянет за собой постоянное обновление либы, ресурс на переход на стандартные средства и потенциальное выпиливание outdated кода, который принят не был.
Хочется посмотреть на это через пару лет.

1. [article] The billion docs JSON Challenge: ClickHouse vs. MongoDB, Elasticsearch, and more.

Чуваки из ClickHouse сделали бенчмарк, в котором обрабатывали 5 агрегационных запросов на датасете из 1 млрд реальных JSON. Сравнение было с MongoDB, Elasticsearch, DuckDB и PostgreSQL (думаю, вы уже поняли, кто показал себя лучше всего).
Во-первых, имхо очень хороший пример того, как надо бенчмарки описывать. Во-вторых, я не прям уверен, что сравнение всё-таки корректное, т.к. все рассматриваемые бдшки (кроме DuckDB, это хз что такое) концентрируются на не совсем тех же задачах (в моей голове), так что могут спокойно на конкретных сценариях проигрывать. И это нормально.
В-третьих, тем удивительнее, что эластик не пальцем деланый и результаты по перфу на этой задаче у него уходят недалеко. Новое открытие для меня.

2. [article] My DOs and DON’Ts of Software Architecture.

Вот вроде почитаешь статью и подумаешь, что всё очевидно. И непонятно зачем на это время тратил(-а).
На практике, правда, всё не так clear, и иногда распознать базовые случаи, в которые стоит поступить ровно так, как написано, сложно. Или иногда сложно понять, а как правильно сейчас поступить.
В моей голове эти пунктики очень хороши для вашего роста, если вы хотите расти быстро. Но ещё важно не забывать, что иногда надо не расти, а учиться. И что эти вещи не всегда в моменте совместимы. Вдолгую да, но не всегда сейчас.

🤔6👍3❤1

www.tgoop.com/thisnotes/329

3.24K viewsVanya Khodor, Mar 28 at 19:47

#cpp #highload #common

0. [talk] The Beman Project: Bringing C++ Standard Libraries to the Next Level.

Докладчик рассказывает про bemanproject, который должен помочь во внедрении предложений в стандарт через получение раннего фидбека о потенциальной имплементации пейперов. Если точнее, то сначала про мотивацию, потом про принципы работы и в конце накидывает примерчиков. В конце участники проекта коллективно отвечают на вопросы о проекте.

Имхо очень естественное и красивое дополнение к процессу принятия пейперов. Выглядит ну очень вкусно. Интересно только, кто осмелится затаскивать к себе либу, чтобы тестить потенциальные новинки пораньше и репортить фидбек, ведь это тянет за собой постоянное обновление либы, ресурс на переход на стандартные средства и потенциальное выпиливание outdated кода, который принят не был.
Хочется посмотреть на это через пару лет.

1. [article] The billion docs JSON Challenge: ClickHouse vs. MongoDB, Elasticsearch, and more.

Чуваки из ClickHouse сделали бенчмарк, в котором обрабатывали 5 агрегационных запросов на датасете из 1 млрд реальных JSON. Сравнение было с MongoDB, Elasticsearch, DuckDB и PostgreSQL (думаю, вы уже поняли, кто показал себя лучше всего).
Во-первых, имхо очень хороший пример того, как надо бенчмарки описывать. Во-вторых, я не прям уверен, что сравнение всё-таки корректное, т.к. все рассматриваемые бдшки (кроме DuckDB, это хз что такое) концентрируются на не совсем тех же задачах (в моей голове), так что могут спокойно на конкретных сценариях проигрывать. И это нормально.
В-третьих, тем удивительнее, что эластик не пальцем деланый и результаты по перфу на этой задаче у него уходят недалеко. Новое открытие для меня.

2. [article] My DOs and DON’Ts of Software Architecture.

Вот вроде почитаешь статью и подумаешь, что всё очевидно. И непонятно зачем на это время тратил(-а).
На практике, правда, всё не так clear, и иногда распознать базовые случаи, в которые стоит поступить ровно так, как написано, сложно. Или иногда сложно понять, а как правильно сейчас поступить.
В моей голове эти пунктики очень хороши для вашего роста, если вы хотите расти быстро. Но ещё важно не забывать, что иногда надо не расти, а учиться. И что эти вещи не всегда в моменте совместимы. Вдолгую да, но не всегда сейчас.

BY this->notes.