Алгоритмы и структуры данных

Наивная байесовская классификация

Алгоритм машинного обучения, который основан на теореме Байеса. Он называется «наивным» потому, что предполагает независимость всех признаков друг от друга — даже если на практике это не всегда так. Несмотря на такое упрощение, алгоритм показывает отличные результаты в задачах классификации текста и фильтрации спама.

Основная идея — вычислить вероятность того, что объект принадлежит определенному классу, учитывая его признаки. Для этого используется формула Байеса.

Алгоритм наивного Байеса оценивает вероятность для каждого класса и выбирает тот, у которого вероятность выше.

Используется для фильтрация спама, анализа тональности или, например, классификации новостей.

www.tgoop.com/the_algorithms/4933

4.5K viewsMar 27 at 11:07

Наивная байесовская классификация

Алгоритм машинного обучения, который основан на теореме Байеса. Он называется «наивным» потому, что предполагает независимость всех признаков друг от друга — даже если на практике это не всегда так. Несмотря на такое упрощение, алгоритм показывает отличные результаты в задачах классификации текста и фильтрации спама.

Основная идея — вычислить вероятность того, что объект принадлежит определенному классу, учитывая его признаки. Для этого используется формула Байеса.

Алгоритм наивного Байеса оценивает вероятность для каждого класса и выбирает тот, у которого вероятность выше.

Используется для фильтрация спама, анализа тональности или, например, классификации новостей.

BY Алгоритмы и структуры данных