tgoop.com/the_algorithms/4907
Last Update:
Логистическая регрессия
Это статистический метод, используемый для моделирования зависимости между одной или несколькими независимыми переменными и бинарной зависимой переменной (например, "да
/нет
", "1
/0
", "успех
/неудача
"). Этот метод особенно полезен в задачах классификации, где необходимо предсказать вероятность принадлежности объекта к одной из категорий.
Применение логистической регрессии:
- Классификация: Логистическая регрессия часто используется для классификации объектов на две категории. Например, предсказание, будет ли клиент купить продукт или нет, на основе его характеристик.
- Медицинские исследования: В медицине логистическая регрессия используется для предсказания вероятности заболевания (например, наличие или отсутствие болезни на основе различных факторов).
- Социальные науки: Применяется для анализа данных, где исследуется влияние различных факторов на бинарный результат (например, выборы, респонденты, ответившие "да
" или "нет
").
BY Алгоритмы и структуры данных

Share with your friend now:
tgoop.com/the_algorithms/4907