Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты

😎 ИИ-тестировщик: ожидания и реальность

ИИ в тестировании звучит как магия: всё автоматизирует, ошибки сам чинит, релизы ускоряет. Но на деле — всё не так гладко. Разберёмся, где он реально помогает, а где пока только мешает.

Что он уже умеет:

➡️ Дописывать автотесты по сценарию — экономит время, если правильно натренирован.

➡️ Создавать новые тестовые модели — на основе уже написанных.

➡️ Расширять тест-покрытие — подмечает нестандартные кейсы, которые человек может упустить.

Идеально было бы: дал ИИ техзадание — получил продукт с тестами.

В реальности: ИИ накидал тест, ты час разбираешься, что он вообще имел в виду.

Какие подводные камни:

🔘 Без опыта — лучше не лезь: ИИ может нагенерить кучу мусора.

🔘 Эксперта всё равно надо: чтобы проверять, допиливать, объяснять ИИ, что не так.

🔘 Облака — это риск: многие ИИ-сервисы зарубежные, а значит — возможны утечки.

ИИ — полезный инструмент, если умеешь с ним работать. Но просто так его внедрить и сэкономить — не выйдет. Придётся учиться, настраивать и думать головой.

🔗 Оригинал статьи

🐸 Библиотека тестировщика

#свежак

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tgoop.com/testerlib/3324

1.2K viewsedited  Apr 18 at 18:04

😎 ИИ-тестировщик: ожидания и реальность

ИИ в тестировании звучит как магия: всё автоматизирует, ошибки сам чинит, релизы ускоряет. Но на деле — всё не так гладко. Разберёмся, где он реально помогает, а где пока только мешает.

Что он уже умеет:

➡️ Дописывать автотесты по сценарию — экономит время, если правильно натренирован.

➡️ Создавать новые тестовые модели — на основе уже написанных.

➡️ Расширять тест-покрытие — подмечает нестандартные кейсы, которые человек может упустить.

Идеально было бы: дал ИИ техзадание — получил продукт с тестами.

В реальности: ИИ накидал тест, ты час разбираешься, что он вообще имел в виду.

Какие подводные камни:

🔘 Без опыта — лучше не лезь: ИИ может нагенерить кучу мусора.

🔘 Эксперта всё равно надо: чтобы проверять, допиливать, объяснять ИИ, что не так.

🔘 Облака — это риск: многие ИИ-сервисы зарубежные, а значит — возможны утечки.

ИИ — полезный инструмент, если умеешь с ним работать. Но просто так его внедрить и сэкономить — не выйдет. Придётся учиться, настраивать и думать головой.

🔗 Оригинал статьи

🐸 Библиотека тестировщика

#свежак