TechSparks

1:33

Media is too big

VIEW IN TELEGRAM

Это видео наглядно демонстрирует, что такое in-context learning, что такое эмерджентное поведение — концепции, которые существуют и важны в больших языковых моделях, во многих продуктах на основе ИИ, но там не так наглядны. Видео иллюстрирует простую мысль, которая почему-то очень неприятна поклонникам идеи «ИИ умеет лишь повторять то, на чем учился».
Роботы наглядно показывают, что это не так, и в этом «не так» — сила машинного именно обучения, а не тупой зубрежки. На стадии обучение никто не блокировал колеса, не приделывал ходули к конечностям и не ломал часть из них. Тем не менее, попавший в совершенно новую ситуацию робот с ней в итоге справляется (а в противном случае толку от него было бы чуть).
Почитать подробности тут:
https://www.skild.ai/blogs/omni-bodied
(Подсмотрел у Дениса в его чудесном канале
https://www.tgoop.com/denissexy но не стал просто репостить, потому что захотел немножко другой аспект подчеркнуть)

🔥46👍19❤13🤬9👎4😁2

www.tgoop.com/techsparks/5220

10.6K viewsedited  Sep 25 at 13:46

Это видео наглядно демонстрирует, что такое in-context learning, что такое эмерджентное поведение — концепции, которые существуют и важны в больших языковых моделях, во многих продуктах на основе ИИ, но там не так наглядны. Видео иллюстрирует простую мысль, которая почему-то очень неприятна поклонникам идеи «ИИ умеет лишь повторять то, на чем учился».
Роботы наглядно показывают, что это не так, и в этом «не так» — сила машинного именно обучения, а не тупой зубрежки. На стадии обучение никто не блокировал колеса, не приделывал ходули к конечностям и не ломал часть из них. Тем не менее, попавший в совершенно новую ситуацию робот с ней в итоге справляется (а в противном случае толку от него было бы чуть).
Почитать подробности тут:
https://www.skild.ai/blogs/omni-bodied
(Подсмотрел у Дениса в его чудесном канале
https://www.tgoop.com/denissexy но не стал просто репостить, потому что захотел немножко другой аспект подчеркнуть)

BY TechSparks