TECHNODETERMINISM Telegram 35
Статья разработчиков Nvidia, посвященная новым методам обучения нейросетей, генерирующим фотореалистичные изображения. Метод вкратце состоит в том, что одна нейросеть генерирует изображение, например портрет человека, на основе миллионов фотографий из базы данных, а вторая нейросеть пытается ее фальсифицировать - отличить реальную фотографию от сгенерированной.
http://research.nvidia.com/sites/default/files/pubs/2017-10_Progressive-Growing-of//karras2017gan-paper.pdf

На сегодняшний день Nvidia в состоянии делать фотографии никогда не существовавших людей, которые по крайней мере на первый взгляд неотличимы от реальных, и к тому же напоминают селебритиз. Не все генеративные картинки удачны, но многие действительно представляют проблему для человеческого мозга, пытающегося понять, реально ли данное изображение. Ниже шесть сгенерированных людей от Nvidia

https://boygeniusreport.files.wordpress.com/2017/10/screen-shot-2017-10-31-at-3-29-41-pm.png?w=782

И для примера неудачные картинки, сделанные программой. https://boygeniusreport.files.wordpress.com/2017/10/screen-shot-2017-10-31-at-3-21-05-pm.png?w=782

На видео показан морфинг в режиме реального времени, как для портретов, так и для других видов изображений: https://www.youtube.com/watch?time_continue=370&v=XOxxPcy5Gr4

Понятно, что такая технология будет востребована уже сейчас для фотобанков (а заодно и для троллей в интернете, имитирующих аккаунты реальных людей, причем качественно сгенерированные фотографии будет трудно разоблачить в качестве фейков). Постепенно во всеобщем мире интернет-хвастовства наступит революция: вы сможете имитировать в вашем инстаграме любую красивую жизнь, так что демонстрация престижного потребления будет девальварована (и придется придумывать что-то еще).

Ясно, что тут есть эффект зловещей долины - вокруг нас станет еще больше несуществующих людей, чьи изображения принадлежат корпорациям. Под эту технологию, плюс ее голографическое развитие будет постепенно подверстываться шоу-бизнес, мода и так далее.

Также ясно, что уже сейчас несуществующие селебрити, разработанные Nvidia выглядят лучше, чем мы. Будь настоящим - выгляди плохо.



tgoop.com/technodeterminism/35
Create:
Last Update:

Статья разработчиков Nvidia, посвященная новым методам обучения нейросетей, генерирующим фотореалистичные изображения. Метод вкратце состоит в том, что одна нейросеть генерирует изображение, например портрет человека, на основе миллионов фотографий из базы данных, а вторая нейросеть пытается ее фальсифицировать - отличить реальную фотографию от сгенерированной.
http://research.nvidia.com/sites/default/files/pubs/2017-10_Progressive-Growing-of//karras2017gan-paper.pdf

На сегодняшний день Nvidia в состоянии делать фотографии никогда не существовавших людей, которые по крайней мере на первый взгляд неотличимы от реальных, и к тому же напоминают селебритиз. Не все генеративные картинки удачны, но многие действительно представляют проблему для человеческого мозга, пытающегося понять, реально ли данное изображение. Ниже шесть сгенерированных людей от Nvidia

https://boygeniusreport.files.wordpress.com/2017/10/screen-shot-2017-10-31-at-3-29-41-pm.png?w=782

И для примера неудачные картинки, сделанные программой. https://boygeniusreport.files.wordpress.com/2017/10/screen-shot-2017-10-31-at-3-21-05-pm.png?w=782

На видео показан морфинг в режиме реального времени, как для портретов, так и для других видов изображений: https://www.youtube.com/watch?time_continue=370&v=XOxxPcy5Gr4

Понятно, что такая технология будет востребована уже сейчас для фотобанков (а заодно и для троллей в интернете, имитирующих аккаунты реальных людей, причем качественно сгенерированные фотографии будет трудно разоблачить в качестве фейков). Постепенно во всеобщем мире интернет-хвастовства наступит революция: вы сможете имитировать в вашем инстаграме любую красивую жизнь, так что демонстрация престижного потребления будет девальварована (и придется придумывать что-то еще).

Ясно, что тут есть эффект зловещей долины - вокруг нас станет еще больше несуществующих людей, чьи изображения принадлежат корпорациям. Под эту технологию, плюс ее голографическое развитие будет постепенно подверстываться шоу-бизнес, мода и так далее.

Также ясно, что уже сейчас несуществующие селебрити, разработанные Nvidia выглядят лучше, чем мы. Будь настоящим - выгляди плохо.

BY The Technodeterminist Papers




Share with your friend now:
tgoop.com/technodeterminism/35

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Public channels are public to the internet, regardless of whether or not they are subscribed. A public channel is displayed in search results and has a short address (link). Just at this time, Bitcoin and the broader crypto market have dropped to new 2022 lows. The Bitcoin price has tanked 10 percent dropping to $20,000. On the other hand, the altcoin space is witnessing even more brutal correction. Bitcoin has dropped nearly 60 percent year-to-date and more than 70 percent since its all-time high in November 2021. There have been several contributions to the group with members posting voice notes of screaming, yelling, groaning, and wailing in different rhythms and pitches. Calling out the “degenerate” community or the crypto obsessives that engage in high-risk trading, Co-founder of NFT renting protocol Rentable World emiliano.eth shared this group on his Twitter. He wrote: “hey degen, are you stressed? Just let it out all out. Voice only tg channel for screaming”. Although some crypto traders have moved toward screaming as a coping mechanism, several mental health experts call this therapy a pseudoscience. The crypto community finds its way to engage in one or the other way and share its feelings with other fellow members. On June 7, Perekopsky met with Brazilian President Jair Bolsonaro, an avid user of the platform. According to the firm's VP, the main subject of the meeting was "freedom of expression."
from us


Telegram The Technodeterminist Papers
FROM American