Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

Forwarded from Sinекура

С тех самых пор, как мой курс искусственного интеллекта более или менее оформился, я мечтал написать книгу, учебник, который бы начинался от азов и понемногу строил здание машинного обучения Больших форм я никогда не боялся, так что начал книгу с энтузиазмом, но, как это всегда бывает, оказалось, что работы во много раз больше, чем представляется поначалу. Активно писал я её несколько лет, с большими перерывами и депрессивными эпизодами, потом ещё несколько месяцев доделывал вёрстку, вносил замечания редактора и всё такое.

И вот — готово. Книга "Машинное обучение: основы" подписана в печать, доступна для предзаказа, должна физически появиться во второй половине марта. 600 страниц (25 из них, правда, список литературы), шесть больших глав. Полное оглавление на сайте издательства тоже выложено.

https://www.piter.com/collection/all/product/mashinnoe-obuchenie-osnovy

Эта книга — существенно расширенный первый семестр моего курса. Кроме основ байесовского вывода, линейной и логистической регрессии и тому подобного, о чём я неизбежно рассказываю каждый год, в книге есть ещё много разных сюжетов — объясняющих, развивающих и иллюстрирующих. И продвинуто-математических, и более "общечеловеческих": история AI, эффект "горячей руки", кризис воспроизводимости в науке, разоблачение закона Ципфа, робастные виды регрессии, оценка Джеймса-Штейна, проспективные и ретроспективные исследования... Эпиграфы и котики тоже прилагаются. Главное для меня, наверное, в том, что я старался писать книгу, которую было бы интересно читать, даже (а может, особенно) если не пытаться проследить за всеми выводами и формулами.

Здесь наверняка будет ещё много постов об этой книге, уж точно сфотографирую, когда получу реальные экземпляры. И это как раз тот случай, когда очень прошу всех расшаривать, давать ссылки на канал и на книжку. Очень надеюсь, что успею написать что-нибудь ещё, пока писать книги ещё не вовсе бессмысленно; эту, кажется, успел.

www.piter.com

Машинное обучение: основы

Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект.

👍46❤14🔥73

www.tgoop.com/tech_priestess/2022

5.29K viewsFeb 16 at 12:26

С тех самых пор, как мой курс искусственного интеллекта более или менее оформился, я мечтал написать книгу, учебник, который бы начинался от азов и понемногу строил здание машинного обучения Больших форм я никогда не боялся, так что начал книгу с энтузиазмом, но, как это всегда бывает, оказалось, что работы во много раз больше, чем представляется поначалу. Активно писал я её несколько лет, с большими перерывами и депрессивными эпизодами, потом ещё несколько месяцев доделывал вёрстку, вносил замечания редактора и всё такое.

И вот — готово. Книга "Машинное обучение: основы" подписана в печать, доступна для предзаказа, должна физически появиться во второй половине марта. 600 страниц (25 из них, правда, список литературы), шесть больших глав. Полное оглавление на сайте издательства тоже выложено.

https://www.piter.com/collection/all/product/mashinnoe-obuchenie-osnovy

Эта книга — существенно расширенный первый семестр моего курса. Кроме основ байесовского вывода, линейной и логистической регрессии и тому подобного, о чём я неизбежно рассказываю каждый год, в книге есть ещё много разных сюжетов — объясняющих, развивающих и иллюстрирующих. И продвинуто-математических, и более "общечеловеческих": история AI, эффект "горячей руки", кризис воспроизводимости в науке, разоблачение закона Ципфа, робастные виды регрессии, оценка Джеймса-Штейна, проспективные и ретроспективные исследования... Эпиграфы и котики тоже прилагаются. Главное для меня, наверное, в том, что я старался писать книгу, которую было бы интересно читать, даже (а может, особенно) если не пытаться проследить за всеми выводами и формулами.

Здесь наверняка будет ещё много постов об этой книге, уж точно сфотографирую, когда получу реальные экземпляры. И это как раз тот случай, когда очень прошу всех расшаривать, давать ссылки на канал и на книжку. Очень надеюсь, что успею написать что-нибудь ещё, пока писать книги ещё не вовсе бессмысленно; эту, кажется, успел.

BY Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧