Суверенный - значит военный. T-invariant объясняет, как искусственный интеллект, криптография, беспилотники работают на военную машину РФ.

В гражданском секторе Россия проигрывает и суперкомпьютерную гонку, и гонку больших языковых моделей (LLM). Однако в технологиях двойного назначения России хватает и ресурсов, и «мозгов». О том, как эти отрасли развиваются сегодня, читайте в нашем новом материале.

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ ПРОИЗВЕДЕН, РАСПРОСТРАНЕН И НАПРАВЛЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ T-INVARIANT, ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА T-INVARIANT. 18+

▶Суверенный искусственный интеллект
С одной стороны, война мешает развитию ИИ, с другой — помогает, особенно развитию военных ИИ-моделей, на которые «денег не жалко». Идея «суверенного ИИ» была выдвинута Путиным и широко разошлась. Сооснователь Российского квантового центра Руслан Юнусов тогда выразил озабоченность «западным влиянием искусственного интеллекта на молодежь»:

«Нужно поддерживать и развивать отечественные технологии искусственного интеллекта. <…>Россия является одной из трех стран в мире, у кого есть полный стек IT-технологий, это действительно основа суверенитета»

▶Как развивали ИИ в России до войны?
Крупная компания: Яндекс или Сбер — брала свои деньги и покупала все необходимые для суперкомпьютера элементы на западе (графические ускорители (GPU) и процессоры у Nvidia или Intel, технологию коммутации Infiniband или Ethernet и т.д.). Если на выходе не хватало своих мощностей, можно было ее дополнительно абонировать на дата-центрах Google или на Azure Microsoft.

Развивать собственную элементную базу никто не собирался, поэтому отставание РФ в этой области огромно. Кроме того, сегодня нет передовых процессоров, которые делает одна отдельная взятая страна.

▶Война
Санкции оборвали все цепочки поставок чипов, и это оказало шоковый эффект. Но постепенно наладился «серый» импорт, остановить который полностью нереально. Причем оптовые фирмы-однодневки поставляют и вполне продвинутые чипы вроде Nvidia H100.

С софтом проблем нет: критически важные библиотеки — PyrTorch и TensorFlow — открыты, а драйверы Nvidia и специализированные библиотеки (CUDA) бесплатно доступны.

Таким образом, Россия хоть и не участвует в полноценной гонке по созданию полноценного ИИ, но в чем-то «суверенный российский ИИ» может оказаться на передовой.

В частности, искусственный интеллект помогает управлять БПЛА. Как именно это происходит, читайте в полном материале на нашем сайте. А военные успехи России с помощью дронов сегодня работают лучшие университеты страны и ведущие инновационные центры.

▶Криптография и ИИ: кто кого взломает
ИИ используется не только для шифрования и взлома сообщений, но и для «взлома пользователя» (например, с помощью дипфейков или фишинга у него могут выманить пароль или спровоцировать разрушительные действия), и для взлома инфраструктуры. Для ИИ-криптографии не нужны такие мощности, как для обучения больших языковых моделей (таких, как ChatGPT). Криптографам хватит и более-менее стандартных суперкомпьютеров, а такие в России есть.

В полном материале читайте о планах создания суперкомпьютера для Института криптографии, связи и информатики (ИКСИ) ФСБ в интересах Института искусственного интеллекта МГУ, возглавляемого дочерью Путина Катериной Тихоновой.

▶Суверенный ИИ» будет развиваться: что это значит для нас всех?
Российский «суверенный ИИ» — это военный ИИ. Мы очень мало знаем о конкретных решениях, которые сейчас принимаются. Но даже то, что мы видим и угадываем по некоторым внешним признакам, говорит о том, что Россия использует и будет использовать ИИ-модели на войне. И у нее есть для этого ресурсы и вычислительные, и интеллектуальные.

▶Материал целиком на нашем сайте / Наши материалы также доступны на английском языке / @t_invariant — медиа о науке во время войны

Подписаться